2019-05-02 15:59:01 +08:00
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# LeetCode 第 690 号问题：员工的重要性
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> 本文首发于公众号「五分钟学算法」，是[图解 LeetCode ](<https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation>)系列文章之一。
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> 个人网站：[https://www.cxyxiaowu.com](https://www.cxyxiaowu.com)
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题目来源于 LeetCode 第 690 号问题：员工的重要性。
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### 题目描述
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给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工**唯一的id**，**重要度** 和 **直系下属的id**。
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比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15, 10, 5 。那么员工 1 的数据结构是[1, 15, [2]]，员工 2 的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于**并不是直系**下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。
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现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
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**示例 1:**
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输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
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输出: 11
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解释:
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员工 1 自身的重要度是 5，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
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**注意:**
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1. 一个员工最多有一个**直系**领导，但是可以有多个**直系**下属
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2. 员工数量不超过 2000。
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### 题目解析
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利用哈希表来存储员工的信息，找到指定 id 的员工后，采用广度优先遍历算法来遍历编号为 id 的员工及其下属员工。
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### 动画描述
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待补充
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### 代码实现
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public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
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Employee emp = null;
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//重要度
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int sum = 0;
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//存储员工信息
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HashMap<Integer,Employee> map=new HashMap<Integer,Employee>(); /
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for(Employee e:employees) {
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map.put(e.id, e);
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}
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//使用广度优先遍历员工
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ArrayDeque<Employee> queue=new ArrayDeque<Employee>();
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queue.addLast(map.get(id));
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while(!queue.isEmpty()) {
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emp=queue.removeFirst();
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sum+=emp.importance;
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for(int i:emp.subordinates) {
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queue.addLast(map.get(i));
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}
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}
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return sum;
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}
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2019-11-14 11:00:28 +08:00
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