diff --git a/0530-minimum-absolute-difference-in-bst/Animation/0530.m4v b/0530-minimum-absolute-difference-in-bst/Animation/0530.m4v
new file mode 100644
index 0000000..e340541
Binary files /dev/null and b/0530-minimum-absolute-difference-in-bst/Animation/0530.m4v differ
diff --git a/0530-minimum-absolute-difference-in-bst/Article/0530-minimum-absolute-difference-in-bst b/0530-minimum-absolute-difference-in-bst/Article/0530-minimum-absolute-difference-in-bst
new file mode 100644
index 0000000..ddaea72
--- /dev/null
+++ b/0530-minimum-absolute-difference-in-bst/Article/0530-minimum-absolute-difference-in-bst
@@ -0,0 +1,95 @@
+# 530. 二叉搜索树的最小绝对差
+
+> 本文首发于公众号「图解面试算法」，是 [图解 LeetCode ](<https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation>) 系列文章之一。
+>
+> 同步博客：https://www.algomooc.com
+
+题目来源于 LeetCode 上 530. 二叉搜索树的最小绝对差. 是关于树的一道题。
+
+## 题目
+
+给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。
+ 
+示例：
+
+```
+输入：
+
+   1
+    \
+     3
+    /
+   2
+
+输出：
+1
+
+解释：
+最小绝对差为 1，其中 2 和 1 的差的绝对值为 1（或者 2 和 3）。
+```
+
+提示：
+
+树中至少有 2 个节点。
+本题与 783 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-distance-between-bst-nodes/ 相同
+
+
+
+## 题目解析
+
+计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值，那么肯定是要遍历树，然后相邻节点求差对比是不是最小的。
+二叉树的遍历有三种，前序遍历，中序遍历，后序遍历。
+
+题目中给的是二叉搜索树，二叉搜索树有一个特色，就是中序遍历出来的结果，值是按照从小到大排列的。
+
+所以我们只要中序遍历，保存上一个节点，然后遍历的时候取得当前节点和上一个节点的值的绝对值，如果比当前最小差还要小，那么更新最小差。
+
+中序遍历是遍历左子树，然后根节点，最后是右子树，我们用递归去实现。
+
+## 动画理解
+
+
+<video id="video" controls="" preload="none" >
+      <source id="mp4" src="../Animation/0530.m4v"  type="video/mp4">
+  </video>
+
+## 参考代码
+
+
+```javaScript
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val) {
+ *     this.val = val;
+ *     this.left = this.right = null;
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {number}
+ */
+var getMinimumDifference = function(root) {
+    let min = Number.MAX_VALUE
+    let preNode = null
+    var travelTree = function (node) {
+        if (node) {
+            travelTree(node.left)
+            if(preNode) {
+                min = Math.min(min, Math.abs(preNode.val - node.val))
+            }
+            preNode = node
+            travelTree(node.right)
+        }
+    }
+    travelTree(root)
+    return min
+};
+```
+
+## 复杂度分析
+
+时间复杂度：O(N)，N为树中节点个数。
+
+空间复杂度：O(log(N))。
+
+![](../../Pictures/qrcode.jpg)
\ No newline at end of file