# 1394. 找出数组中的幸运数 > 本文首发于公众号「图解面试算法」,是 [图解 LeetCode ]() 系列文章之一。 > > 同步博客:https://www.algomooc.com 题目来源于 LeetCode 上 1394题: 找出数组中的幸运数。,主要涉及哈希表。 ## 题目 在整数数组中,如果一个整数的出现频次和它的数值大小相等,我们就称这个整数为「幸运数」。 给你一个整数数组 arr,请你从中找出并返回一个幸运数。 如果数组中存在多个幸运数,只需返回 最大 的那个。 如果数组中不含幸运数,则返回 -1 。   示例 1: ``` 输入:arr = [2,2,3,4] 输出:2 解释:数组中唯一的幸运数是 2 ,因为数值 2 的出现频次也是 2 。 ``` 示例 2: ``` 输入:arr = [1,2,2,3,3,3] 输出:3 解释:1、2 以及 3 都是幸运数,只需要返回其中最大的 3 。 ``` 示例 3: ``` 输入:arr = [2,2,2,3,3] 输出:-1 解释:数组中不存在幸运数。 ``` 示例 4: ``` 输入:arr = [5] 输出:-1 ``` 示例 5: ``` 输入:arr = [7,7,7,7,7,7,7] 输出:7 ``` 提示: 1 <= arr.length <= 500 1 <= arr[i] <= 500 ## 题目解析 1. 遍历arr,用哈希表记录每个数组元素出现的次数 2. 遍历哈希表,每次找到一个幸运数就和当前的幸运数对比,最后找到最大的幸运数,如果没有找到的话输出-1 ## 动画理解 ## 参考代码 ```javaScript /** * @param {number[]} arr * @return {number} */ var findLucky = function(arr) { let map = new Map() let maxLucky = -1 arr.map(i => { map.set(i, map.get(i)+1 || 1) }) map.forEach((key, value)=>{ if(key == value){ maxLucky = Math.max(maxLucky, key) } }) return maxLucky }; ``` ## 复杂度分析 假设元素的个数是n个,那么哈希表中最多有 n 个键值对。 时间复杂度:这个算法里有两次遍历,遍历数组的时间复杂度是O(n),遍历哈希表的时间复杂度是O(n),所以最后的时间复杂度就是O(n)。 空间复杂度:额外只用了哈希表,哈希表中最多有 n 个键值对,所以空间复杂度是 O(n)。 ![](../../Pictures/qrcode.jpg)