## **LeetCode 第 70 号问题:爬楼梯** > 本文首发于公众号「图解面试算法」,是 [图解 LeetCode ]() 系列文章之一. > > 同步博客:https://www.algomooc.com 题目来源于 LeetCode 上第 70 号问题:爬楼梯。题目难度为 Easy。 ### 题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 `n` 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 `1` 或 `2` 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? **注意:给定 n 是一个正整数。** ### 示例1 > 输入: 2 > > 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。 > > 1. 1 阶 + 1 阶 > > 2. 2 阶 ### 题目解析 试着倒推想一下,就能发现这个问题可以被分解为一些包含最优子结构的子问题,它的最优解可以从其子问题 的最优解来有效地构建,因此我们可以使用`动态规划`解决这个问题. 第 `i` 阶可以由以下两种方法得到: 在第 `(i - 1)` 阶后向上爬 1 阶。 在第 `(i - 2)` 阶后向上爬 2 阶 所以到达第 `i` 阶的方法总数就是到第 `(i - 1)` 阶和第 `(i - 2)` 阶的方法数之和。 `dp[i]dp[i]` 表示能到达第 `i` 阶的方法总数,那么DP推导公式就是: > $$ > dp[i] = dp[i − 1] + dp[i − 2] > $$ ### 动画理解 Animation ### 参考代码 ```javascript /** * JavaScript 描述 */ var climbStairs = function(n) { let temp = new Array(n+1); temp[1] = 1; temp[2] = 2; for (let i = 3; i < temp.length; i++) { temp[i] = temp[i-1] + temp[i-2]; } return temp[n]; } ``` #### 复杂度分析 - 时间复杂度:`O(n)`,单循环到 n。 - 空间复杂度:`O(n)`,dpdp 数组用了 n 的空间。 ### 进一步优化 根据推导公式不难发现,我们要求的结果就是数组的最后一项,而最后一项又是前面数值叠加起来的,那么我们只需要两个变量保存 `i - 1` 和 `i - 2` 的值就可以了. ```javascript /** * JavaScript 描述 */ var climbStairs = function(n) { if (n == 1) { return 1; } let first = 1, second = 2; for (let i = 3; i <= n; i++) { let third = first + second; first = second; second = third; } return second; } ``` #### 复杂度分析 - 时间复杂度:O(n),单循环到 n。 - 空间复杂度:O(1),用到了常量的空间。 ![qrcode](../../Pictures/qrcode.jpg)