《统计学习方法》算法实现
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力求每行代码都有注释，重要部分注明公式来源。具体会追求下方这样的代码，学习者可以照着公式看程序，让代码有据可查。

![image](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/CodePic.png)

    
如果时间充沛的话，可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧：[传送门](http://www.pkudodo.com/)。    

##### 注：其中Mnist数据集已转换为csv格式，由于体积为107M超过限制，改为压缩包形式。下载后务必先将Mnist文件内压缩包直接解压。   

按书中章节顺序，目前已实现的章节有：

### 第二章 感知机：
[Statistical-Learning-Method_Code/perceptron/perceptron_dichotomy.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/perceptron/perceptron_dichotomy.py)
      
### 第三章 K近邻：
[Statistical-Learning-Method_Code/KNN/KNN.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/KNN/KNN.py)
      
### 第四章 朴素贝叶斯：
[Statistical-Learning-Method_Code/NaiveBayes/NaiveBayes.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/NaiveBayes/NaiveBayes.py)