《统计学习方法》算法实现
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力求每行代码都有注释，重要部分注明公式来源。让以后学习的人能走得更快。  
如果时间充沛的话，可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧：[传送门](http://www.pkudodo.com/)。    
具体可能会追求下方这样的代码，学习的时候可以照着书本公式看程序，让代码有据可查。如果觉得可以的话，欢迎打个星，我将很受鼓舞。
![image](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/CodeScreenshots.png)


##### 注：其中Mnist数据集已转换为csv格式，由于体积为107M超过限制，改为压缩包形式。下载后务必先将Mnist文件内压缩包直接解压。   

按书中章节顺序，目前已实现的章节有：

### 第二章 感知机：
[Statistical-Learning-Method_Code/perceptron/perceptron_dichotomy.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/perceptron/perceptron_dichotomy.py)
      
### 第三章 K邻近：
[Statistical-Learning-Method_Code/KNN/KNN.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/KNN/KNN.py)