2021-09-30 16:19:07 +08:00
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# APIJSON 入门教程
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2021-09-30 16:10:07 +08:00
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可以先看更清晰直观的视频教程 <br >
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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https://search.bilibili.com/all?keyword=APIJSON
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2021-09-30 16:10:07 +08:00
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![image](https://user-images.githubusercontent.com/5738175/135413311-0207ec13-f7ea-4767-9e34-1a6d08438295.png)
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:42:54 +08:00
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本文档已部署到官网,浏览和检索体验更好,但官网更新滞后,如有疏漏以本文档为准 <br >
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2021-11-15 01:11:42 +08:00
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http://apijson.cn/doc/zh/
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2021-09-30 16:18:39 +08:00
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其它各种官方和第三方文档见首页相关推荐 <br >
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https://github.com/Tencent/APIJSON#%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%8E%A8%E8%8D%90
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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## A.介绍
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### A1.关于接口开发
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首先是看名字 `APIJSON`,API 是说这个项目是属于接口开发的项目,JSON 是指传输数据格式是 JSON 格式。介于各位看官的水平高低不齐,这里就先为没有项目经验朋友啰嗦两句接口开发的内容。有经验的朋友可以跳到 `A2` 继续查看。完整的详细介绍见项目首页 <br >
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2021-09-30 16:10:07 +08:00
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https://github.com/Tencent/APIJSON#--apijson
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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### A2.功能说明
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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一个接口的开发,比如 Java 用 SpringBoot + Mybatis 来开发一般来说就像下面这个流程
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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![1545468341131](assets/1545468341131.png)
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部署上这个项目后,流程变成了这样
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![1545468361962](assets/1545468361962.png)
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2020-12-22 23:44:53 +08:00
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如果使用 [apijson-framework](https://github.com/APIJSON/apijson-framework),还可进一步简化流程
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2020-12-22 23:44:22 +08:00
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2023-02-08 18:43:47 +08:00
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![1543975563776](https://raw.githubusercontent.com/Tencent/APIJSON/master/assets/1543975563776.png)
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2020-12-22 23:44:22 +08:00
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2023-03-24 17:50:44 +08:00
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换句话说,使用这个项目作为后端的支持的话,是不需要对每个表写增删改查等接口的,只需在该项目连接的数据里进行表的创建,以及配置接口权限即可。无需进行过多的开发,哪怕是要改结构也仅仅只需要修改表字段而已。想想仅仅是部署一个后端项目,现在需要写的接口就基本写好了,直接调用就行了,是不是挺爽的。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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说这么多,咱们直接开干吧!
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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# B.安装&使用
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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## B1.环境配置
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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JDK: 1.8+
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MAVEN: 3.0+
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MySQL 5.7+ / PostgreSQL 9.5+ / Oracle 12C+ / ClickHouse 21.1+ / Presto 0.277+ / Hive 3.1.2+ / ...
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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IntelliJ IDEA 2018+ / Eclipse Java EE IDE 4.5.1+
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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## B2.下载项目
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```git
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2021-09-30 16:10:07 +08:00
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git clone https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo.git
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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```
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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或者,直接下载 ZIP 打包好的项目文件。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2021-09-30 16:10:07 +08:00
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![image](https://user-images.githubusercontent.com/5738175/135412855-574cae7b-402c-4fe0-9959-711e580799af.png)
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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## B3.导入项目
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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Eclipse 导入:
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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顶部菜单 File > Import > Maven > Existing Maven Projects > Next > Browse
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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选择项目所在目录 [/APIJSON-Demo-Master/APIJSON-Java-Server](https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/tree/master/APIJSON-Java-Server)/APIJSONBoot
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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当报依赖错误的时候,将同目录下的 libs 里面的 jar 包添加到 Build Path 中。
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![1542345887787](assets/1542345887787.png)
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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为了方便修改源代码,你可以像我一样不添加 libs/APIJSON.jar 文件到 Build Path 中。而是将 libs/APIJSON.jar 的源码,复制到当前项目里,然后添加到 Build Path 中。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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源代码在 [APIJSON-Master/APIJSON-Java-Server](https://github.com/Tencent/APIJSON)/APIJSONORM。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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IntelliJ IDEA 导入具体见:
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https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/tree/master/APIJSON-Java-Server#3%E7%94%A8-intellij-idea-ultimate-%E6%88%96-eclipse-for-javaee-%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%90%8E%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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## B4.错误修改
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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有可能 pom.xml 会报错,例如:
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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```java
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2019-06-07 20:12:25 +08:00
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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
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```
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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这段代码中的这一句提示错误:
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```java
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2019-06-07 20:12:25 +08:00
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xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
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```
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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修改步骤:
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- 请修改 Eclipse 中的 Maven 镜像地址,以便更快下载或者更新,具体方法自行百度;
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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- 打开 Eclipse->Windows->Preferences->Maven->Installations->Add 这个按钮用于指定 Maven 的安装目录。这里不建议使用 Eclipse 自带的,需要再自己设置。最终效果如下图所示:
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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![install3](https://raw.githubusercontent.com/APIJSON/APIJSON-Doc/master/docs/.vuepress/public/assets/install3.png)
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- 打开 Eclipse->Windows->Preferences->Maven->User Settings 这是指定 setting.xml 的位置,同时导向自己的本地 maven 仓库。最终效果如下图所示:
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![install4](https://raw.githubusercontent.com/APIJSON/APIJSON-Doc/master/docs/.vuepress/public/assets/install4.png)
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以上截图仅为示例,实际路径请以自己设定为准。
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2019-06-07 20:12:25 +08:00
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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## C.开发说明
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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### C-1.基于 MySQL 数据库的开发流程
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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#### C-1-1.修改数据库链接
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如我的数据库信息是这样的
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| 数据库参数 | 值 |
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| ---------- | ------------------- |
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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| 地址 | localhost:3306 |
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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| 用户 | root |
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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| 密码 | apijson |
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| 数据库 | sys |
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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那么需要在 `DemoSQLConfig` 配置数据库
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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```java
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2021-09-30 16:02:32 +08:00
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static {
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DEFAULT_DATABASE = DATABASE_MYSQL; // TODO 默认数据库类型,改成你自己的
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DEFAULT_SCHEMA = "sys"; // TODO 默认数据库名/模式,改成你自己的,默认情况是 MySQL: sys, PostgreSQL: public, SQL Server: dbo, Oracle:
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}
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@Override
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public String getDBVersion() {
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return "5.7.22"; // "8.0.11"; // TODO 改成你自己的 MySQL 或 PostgreSQL 数据库版本号 // MYSQL 8 和 7 使用的 JDBC 配置不一样
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}
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@JSONField(serialize = false) // 不在日志打印 账号/密码 等敏感信息
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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@Override
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public String getDBUri() {
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2021-09-30 16:02:32 +08:00
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// 这个是 MySQL 8.0 及以上,要加 userSSL=false return "jdbc:mysql://localhost:3306?userSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
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// 以下是 MySQL 5.7 及以下
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return "jdbc:mysql://localhost:3306?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"; //TODO 改成你自己的,TiDB 可以当成 MySQL 使用,默认端口为 4000
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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}
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2021-09-30 16:02:32 +08:00
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@JSONField(serialize = false) // 不在日志打印 账号/密码 等敏感信息
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
@Override
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public String getDBAccount() {
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2021-09-30 16:02:32 +08:00
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return "root"; // TODO 改成你自己的
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
}
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2021-09-30 16:02:32 +08:00
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@JSONField(serialize = false) // 不在日志打印 账号/密码 等敏感信息
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
@Override
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public String getDBPassword() {
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2021-09-30 16:02:32 +08:00
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return "apijson"; // TODO 改成你自己的,TiDB 可以当成 MySQL 使用, 默认密码为空字符串 ""
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
}
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```
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2021-09-30 16:02:32 +08:00
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具体见源码 <br >
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https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/blob/master/APIJSON-Java-Server/APIJSONDemo/src/main/java/apijson/demo/DemoSQLConfig.java
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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#### C-1-2.导入表
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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在 [APIJSON-Demo-Master/MySQL](https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/tree/master/MySQL) 目录下有一批 SQL 脚本,他们看起来是这样的
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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![1542345654422](assets/1542345654422.png)
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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MySQLWorkbench/Datagrip/Navicat 导入表具体见:
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https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/tree/master/APIJSON-Java-Server#2%E5%AF%BC%E5%85%A5%E8%A1%A8%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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导入完成之后。我们可以把项目跑起来看下,以刚刚配置的项目,项目是否能够连上数据库。其中也有一些初始化数据,可以方便我们测试。
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2019-06-08 19:39:48 +08:00
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### C-1-2-1.更多测试用例
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如果需要更多测试用例,请按照以下步骤获取:
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2023-02-08 17:44:25 +08:00
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1. 用 Chrome(或 Firefox 等)浏览器中打开 http://apijson.cn/api ,或者 http://apijson.cn 然后点击按钮 \[接口 APIAuto 测试] 也行;
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2. 点击右上角的“登录”按钮登录;
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3. 点击“测试账号”按钮左边第二个按钮,(也就是“-”左边的第一个)获取各种测试用例;
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4. 欢迎大家踊跃共享自己的测试用例;
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2019-06-08 19:39:48 +08:00
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2023-02-08 18:02:14 +08:00
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也可以参考 APIAuto 的文档或视频:
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2023-02-08 18:01:12 +08:00
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https://github.com/TommyLemon/APIAuto
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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#### C-1-3.测试查询
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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为了方便测试,我这里使用的 Chrome 浏览器的 Restlet Client 插件,大家可以根据自己的喜好使用不同的工具测试。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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使用 `http://localhost:8080/get` 测试结果。(请注意 DemoApplication.java 中使用 Tomcat 默认的 8080 端口,如果不小心开着PC端的“微信”,8080 端口会被占用,建议改成 8081, 9090 等其它应用程序未占用的端口。)
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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随便找一个表,比如 `Moment` 表,我们取其中 id 为 12 的一条出来看看
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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![1542350018926](assets/1542350018926.png)
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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对接口地址 `http://localhost:8080/get` 发送一个 JSON 格式的请求
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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![1542350219020](assets/1542350219020.png)
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请求的JSON:
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```json
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{
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"Moment": {
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"id":12
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|
}
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|
}
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```
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响应的JSON:
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```json
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{
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"Moment": {
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|
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|
"content": "1111534034",
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|
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"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
|
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"id": 12,
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|
|
|
|
"pictureList": [
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|
|
|
|
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
|
|
|
|
|
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
|
|
|
|
|
],
|
|
|
|
|
"praiseUserIdList": [
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|
|
|
|
70793,
|
|
|
|
|
93793,
|
|
|
|
|
82001
|
|
|
|
|
],
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|
|
|
|
"userId": 70793
|
|
|
|
|
},
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|
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|
|
"code": 200,
|
|
|
|
|
"msg": "success"
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|
|
|
|
}
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|
```
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##### 字段过滤
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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这里这么多字段,如果我只想要这个 `content` 字段的信息怎么办?
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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你可以这样请求:
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```json
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{
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|
"Moment": {
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|
"id":12,
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|
|
"@column":"content"
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|
|
|
}
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|
|
}
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|
```
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|
响应:
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|
```json
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|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"Moment": {
|
|
|
|
|
"content": "1111534034"
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
"code": 200,
|
|
|
|
|
"msg": "success"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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`@column` 表示你要筛选出的字段,如果是多个字段可以这样写 `"@column":"id,date,content"`
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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##### 字段别名
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如果想要使用字段的别名应该这样写:`"@column":"id,date:time,content:text"`
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```json
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{
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|
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|
"Moment": {
|
|
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|
|
"text": "1111534034",
|
|
|
|
|
"time": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
|
|
|
|
"id": 12
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
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|
```
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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这样在返回的数据中 `date` 字段就变成了 `time`, `content` 字段变成了 `text`。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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##### 逻辑运算
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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如果想要筛选出,id 在 `12,15,32` 中的这三条数据的`日期`和`内容`怎么办呢?
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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请求:
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```json
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{
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|
"[]": {
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|
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|
|
"Moment":{
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|
|
"id{}":[12,15,32],
|
|
|
|
|
"@column":"id,date,content"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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|
|
|
|
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|
|
响应:
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|
|
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|
```json
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|
{
|
|
|
|
|
"[]": [
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"Moment": {
|
|
|
|
|
"content": "1111534034",
|
|
|
|
|
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
|
|
|
|
"id": 12
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"Moment": {
|
|
|
|
|
"content": "APIJSON is a JSON Transmission Structure Protocol…",
|
|
|
|
|
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
|
|
|
|
"id": 15
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"Moment": {
|
|
|
|
|
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
|
|
|
|
"id": 32
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
],
|
|
|
|
|
"code": 200,
|
|
|
|
|
"msg": "success"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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|
|
|
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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如果所要筛选的数据的是在一定范围内的,比如 id 是 300 到 400 之间的
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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你可以这样过滤 `"id&{}":">=300,<=400"`
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
&的作用是表明后面的两个过滤条件的逻辑关系
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```sql
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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|
(id >= 300 AND id <= 500)
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
```
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现在的逻辑符号一共有三种,`&`,`|`,`!`
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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默认的逻辑关系是 `|`,也就是说 `"id|{}":"<=300,>=400"` 和 `"id{}":"<=300,>=400"` 等价。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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`!`主要用于反选,黑名单之类的
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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`"id!{}":[12,15,32]` 表示 `id` 不在 12,15,32 内的其他数据。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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复杂一些,如果多个条件相互组合,可以写多个关于id的过滤条件
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```json
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|
{
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|
|
"[]": {
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|
|
|
|
"Moment":{
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|
|
"id&{}":">=10,<=40",
|
|
|
|
|
"id!{}":[12],
|
|
|
|
|
"@column":"id,date,content:text"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
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|
比如这里表示 id 在 10 到 40 之间,但是却不包含 12 的数据。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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##### 模糊查询
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```json
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|
{
|
|
|
|
|
"[]": {
|
|
|
|
|
"Moment":{
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|
|
|
"content$":"%APIJSON%",
|
|
|
|
|
"@column":"id,date,content:text"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
使用方式有多种:
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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|
`keyword%`,以 `keyword` 开头的字符串。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
|
|
|
`%keyword`,以 `keyword` 结束的字符串。
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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|
|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
|
|
|
`%keyword%`,包含 `keyword` 的字符串,如:`keyword123`, `123keyword`, `123keyword123`
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
|
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
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|
`%k%e%y%`,包含字母 `k`, `e`, `y` 的字符串
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
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|
还有几种比较便捷的方式,我们这里如果使用 `"content~":"keyword"` 来代替 `"content$":"%keyword%"`,同样可以表示包含某字符串
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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##### 正则匹配
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```json
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|
{
|
|
|
|
|
"[]": {
|
|
|
|
|
"Moment":{
|
2019-04-27 11:57:37 +08:00
|
|
|
|
"content~":"^[0-9]+$",
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
"@column":"id,date,content:text"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
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|
|
正则表达式 `^[0-9]+$`,查询 `content` 为纯数字的数据,[MySQL 的正则语法](http://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html) 如下:
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
|
| 模式 | 描述 |
|
|
|
|
|
| ---------- | ------------------------------------------------------------ |
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|
|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
|
|
|
|
|
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
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|
|
|
|
| . | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
|
|
|
|
|
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
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|
|
|
|
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
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|
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|
|
| p1\|p2\|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z\|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z\|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
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|
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|
|
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
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|
|
|
|
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
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|
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| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
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| {n,m} | m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
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|
##### 列表数据
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|
之前我们看到返回的数据是这样的
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|
|
|
|
|
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|
```json
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|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"Moment": {
|
|
|
|
|
"content": "1111534034",
|
|
|
|
|
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
|
|
|
|
"id": 12,
|
|
|
|
|
"pictureList": [
|
|
|
|
|
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
|
|
|
|
|
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
|
|
|
|
|
],
|
|
|
|
|
"praiseUserIdList": [
|
|
|
|
|
70793,
|
|
|
|
|
93793,
|
|
|
|
|
82001
|
|
|
|
|
],
|
|
|
|
|
"userId": 70793
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
"code": 200,
|
|
|
|
|
"msg": "success"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
里面的 `pictureList` 和 `praiseUserIdList` 是数组,这种数据在 MySQL 数据库中是 JSON 数据格式的。
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
![1542357146401](assets/1542357146401.png)
|
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|
|
|
|
|
数据库里存储的值是这样的
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
![1542357265371](assets/1542357265371.png)
|
|
|
|
|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
|
|
|
如果我们想过滤出里面有 `82001` 的数据,我们应该这样请求
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```json
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"[]": {
|
|
|
|
|
"Moment":{
|
|
|
|
|
"praiseUserIdList<>":82001,
|
|
|
|
|
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
结果是类似这样的,为了显示方便剔除了一些数据。
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|
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|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
```js
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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{
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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"[]": [ // JavaScript/TypeScript/Python 中可用 data["[]"] 来提取不符合变量名格式的 key 对应的 value,Java 等可以用 data.getJSONArray("[]") 等。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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{
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"Moment": {
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"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
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"id": 32,
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|
|
"praiseUserIdList": [
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|
|
|
38710,
|
|
|
|
|
82002,
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|
|
|
|
82001
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|
|
|
|
]
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|
|
|
}
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
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{
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|
|
"Moment": {
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|
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|
|
"content": "This is a Content...-435",
|
|
|
|
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"date": "2017-02-01 19:14:31.0",
|
|
|
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|
"id": 58,
|
|
|
|
|
"praiseUserIdList": [
|
|
|
|
|
38710,
|
|
|
|
|
82003,
|
|
|
|
|
82001
|
|
|
|
|
]
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
},
|
|
|
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{
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|
"Moment": {
|
|
|
|
|
"content": "https://gss2.bdstatic.com/-fo3dSag_xIb.jpg",
|
|
|
|
|
"date": "2018-10-27 17:58:02.0",
|
|
|
|
|
"id": 1540634282433,
|
|
|
|
|
"praiseUserIdList": [
|
|
|
|
|
82001
|
|
|
|
|
]
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
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|
|
],
|
|
|
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|
"code": 200,
|
|
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|
|
"msg": "success"
|
|
|
|
|
}
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|
```
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##### 分页
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对于数量太多的数据,我们很多时候都需要分页操作,这时候我们可以用类似下面这样的请求
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```json
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{
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"[]": {
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|
"Moment":{
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|
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
|
|
|
|
},
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|
"page": 0,
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|
"count": 5
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|
}
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|
|
|
}
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|
```
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|
|
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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|
请注意,这里的 `page` 和 `count` 是放在 `[] `内的属性,而不是 `Moment` 对象里。这里 `count` 表示每页的数量,`page` 表示第几页,页数从 0 开始算。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
也许你想看看这个请求对应的SQL语句
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```sql
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
SELECT `id`,`date`,`content`,`praiseUserIdList` FROM `sys`.`Moment` LIMIT 5 OFFSET 0
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
这里`sys`是我自己的`schema`的名字,你的可能会有所不同。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
如果不想分页的,也提供了一套特殊的查询方式。这种查询方式有三种,请求方式类型这样
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|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
```js
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"[]": {
|
|
|
|
|
"Moment":{
|
|
|
|
|
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
|
|
|
|
},
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
"query": 2
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
},
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
"total@":"/[]/total" // key 里的 total 可改成 num 等几乎任意其它名称,还可以用 "info@": "/[]/info" 获取更详细的分页信息
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
这里因为 `query` 的值是 2,所有会同时查询 `Moment` 表中的数据和总数。如果是 1 的话,则只会返回当前表的总数:
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
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|
|
|
|
```json
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|
|
{"total":59,"code":200,"msg":"success"}
|
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|
|
```
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|
数据库中的数量:
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|
![1544515879364](assets/1544515879364.png)
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当然,如果你添加了过滤条件,返回的数量就会是你所过滤的数量,比如:
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```json
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{
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|
"[]": {
|
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|
|
|
"Moment":{
|
|
|
|
|
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
|
|
|
|
|
"praiseUserIdList<>":38710
|
|
|
|
|
},
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
"query": 1
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
"total@":"/[]/total"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
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|
|
返回:
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|
|
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|
|
|
|
```json
|
|
|
|
|
{"total":12,"code":200,"msg":"success"}
|
|
|
|
|
```
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|
|
|
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|
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##### 排序
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要使用排序的话,这样操作
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```json
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|
{
|
|
|
|
|
"[]": {
|
|
|
|
|
"Moment":{
|
|
|
|
|
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
|
|
|
|
|
"praiseUserIdList<>":38710,
|
|
|
|
|
"@order":"date-,id,content+"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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|
`"@order": "date-,id,content+"` 其中,字段的前后顺序表示字段排序的优先级。`id` 和 `id+` 是等价的,默认就是升序排列。`date-` 表示将 `date` 字段降序排列。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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##### 关联查询
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在讲解关联查询的时候,我们需要先了解下表之间的关系
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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现在有两张表 Moment 和 User,两张表的关系是下面这样
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
![1545468294295](assets/1545468294295.png)
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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|
MOMENT表示动态,类似微信朋友圈、QQ 空间的动态,每一条动态会有一个发表动态的用户 User,所以 Moment 表里会有一个和 User 表的外键关联:Moment.userId = User.id。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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2019-05-23 10:50:46 +08:00
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|
对于这样的数据关系,我们在查询动态时,很多时候我们会连带着用户一起查处来,这样又如何操作呢
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
|
|
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
```js
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
{
|
|
|
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|
"[]": {
|
|
|
|
|
"Moment":{
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|
"@column":"id,date,userId",
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
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|
"id":12 // 注意 id 是主键,这个数组最多返回 1 条子项(如果 id=12 的表记录存在)
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|
|
},
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
"User":{
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
|
|
|
"id@":"/Moment/userId", // 不要求物理外键,只要能关联即可
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
"@column":"id,name"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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|
这个请求稍微复杂点,首先我们用 `[]` 对象表示我们是想查询出一个列表,这个列表包含两个部分 `Moment` 和 `User`。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
|
|
|
其中 `Moment` 是我们想要查询的主要内容,它的写法也和一般查询数据时无异。
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
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|
`User` 是与 `Moment` 相关联的数据,所以查询的时候我们需要用 `id@` 来表示他们之间的关联关系
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
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|
`/Moment/userId` 中,最开始的 `/` 相当于是指明了 `[]` 的位置,`/Moment` 表示 `[]` 对象下的 `Moemnt` 对象,`/Moment/userId` 表示 `Moment` 的 `userId` 字段是与 `User` 的 `id` 关联的。这是一种缺省引用路径,这里等价于完整引用路径 `[]/Moment/userId`。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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响应的数据:
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```json
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|
{
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|
"[]": [
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|
|
{
|
|
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|
|
"Moment": {
|
|
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|
|
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
|
|
|
|
"id": 12,
|
|
|
|
|
"userId": 70793
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
"User": {
|
|
|
|
|
"id": 70793,
|
|
|
|
|
"name": "Strong"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
],
|
|
|
|
|
"code": 200,
|
|
|
|
|
"msg": "success"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
|
|
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|
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##### 分组查询
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
|
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|
在了解分组查询之前,我们需要先了解下 APIJSON 所支持的部分常见函数:
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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| 函数名 | 说明 |
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|
| ------ | -------------------------- |
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| count | 统计分组下,某字段的个数 |
|
|
|
|
|
| sum | 统计分组下,某字段的和 |
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|
| max | 统计分组下,某字段的最大值 |
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| min | 统计分组下,某字段的最小值 |
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|
|
| avg | 统计分组下,某字段的平均值 |
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|
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2023-02-08 18:18:37 +08:00
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具体见 AbstractSQLConfig 中 SQL_FUNCTION_MAP 配置的所有 SQL 函数 :
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https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/APIJSONORM/src/main/java/apijson/orm/AbstractSQLConfig.java#L286-L765
|
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|
|
|
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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比如,如果只是单纯的查出最大值,这样请求就可以了
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
```json
|
|
|
|
|
{
|
2019-05-23 10:50:46 +08:00
|
|
|
|
"Moment":{
|
|
|
|
|
"@column":"max(id):maxid"
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
响应:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```json
|
|
|
|
|
{
|
2019-05-23 10:50:46 +08:00
|
|
|
|
"Moment": {
|
|
|
|
|
"maxid": 1541912160047
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
"code": 200,
|
|
|
|
|
"msg": "success"
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2023-02-08 18:26:04 +08:00
|
|
|
|
这里 `maxid` 是我们取的别名
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
2023-02-08 18:26:04 +08:00
|
|
|
|
如果是有分组条件的,那我们需要使用 `@group`
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
|
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|
比如,像下面 Sale 表,这张表表示,2018年1月1日某公司门下的 3 个店铺(store_id)的营业额(amt)数据
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
2023-02-08 18:26:04 +08:00
|
|
|
|
| id | store_id | amt |
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
| ---- | -------- | ---- |
|
|
|
|
|
| 1 | 1 | 100 |
|
|
|
|
|
| 2 | 1 | 80 |
|
|
|
|
|
| 3 | 2 | 30 |
|
|
|
|
|
| 4 | 2 | 100 |
|
|
|
|
|
| 5 | 3 | 210 |
|
|
|
|
|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
|
|
|
如果,我们想要计算出这天每个店铺一共卖了多少,我们通过 APIJSON 可以这样查询
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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|
|
|
```
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"[]": {
|
|
|
|
|
"Sale":{
|
2023-02-08 18:26:04 +08:00
|
|
|
|
"@column":"store_id;sum(amt):totAmt", // 注意 SQL 函数要用分号 ; 隔开
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
"@group":"store_id"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### C-1-4.登录
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|
|
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|
|
|
|
|
|
如果没有登录,由于权限的限制,是需要登录的。
|
|
|
|
|
|
2023-02-08 18:28:33 +08:00
|
|
|
|
登录地址 `http://localhost:8080/login` 或 `http://127.0.0.1:8080/login`,发送请求
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```json
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
"phone": "13000038710",
|
|
|
|
|
"password":"apijson"
|
|
|
|
|
}
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|
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```
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
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账号和密码,可以到 `apijson_privacy` 里面查询
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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#### C-1-5.测试新增
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接口地址:`http://localhost:8080/post`
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我们想新增一条备注时,发送这样的请求
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请求
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```json
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{
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"Moment":{
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"content":"今天天气不错,到处都是提拉米苏雪",
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"userId":38710
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},
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"tag":"Moment"
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}
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```
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
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`tag` 是我们在 `Request` 表里面配置的 `tag` 字段。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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响应
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```json
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{
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"Moment": {
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"code": 200,
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"count": 1,
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"id": 1544520921923,
|
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"msg": "success"
|
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|
|
},
|
|
|
|
|
"code": 200,
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|
"msg": "success"
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|
|
|
|
}
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|
```
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
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返回的 `id` 是新增的数据的新主键值
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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#### C-1-4.测试修改
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接口地址:`http://localhost:8080/put`
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|
修改备注和新增类似
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请求
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```json
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|
{
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|
"Moment":{
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|
"id":1544520921923,
|
|
|
|
|
"content":"海洋动物数量减少,如果非吃不可,不点杀也是在保护它们"
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
"tag":"Moment"
|
|
|
|
|
}
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|
```
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|
响应
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|
|
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|
```json
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|
{
|
|
|
|
|
"Moment": {
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|
|
|
|
"code": 200,
|
|
|
|
|
"count": 1,
|
|
|
|
|
"id": 1544520921923,
|
|
|
|
|
"msg": "success"
|
|
|
|
|
},
|
|
|
|
|
"code": 200,
|
|
|
|
|
"msg": "success"
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
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|
|
|
|
2023-02-08 18:26:04 +08:00
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|
如果要对 `json` 类型操作的话,这样请求
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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```json
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|
{
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|
"Moment":{
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|
"id":1544520921923,
|
|
|
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|
"praiseUserIdList+": [123]
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|
|
|
|
},
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|
|
"tag":"Moment"
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|
}
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|
```
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
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|
这里的 `praiseUserIdList` 是一个 `json` 类型的字段,在操作之前它是空的 `[]`,提交以后它是 `[123]`,如果再添加一个 21,则会变成 `[123,21]`
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
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|
要删除其中的值,把 `+` 变成 `-` 即可。如果没有 `+`, `-` 符号,"praiseUserIdList": \[123] 将直接替换原本的值,可能丢失数据。
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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#### C-1-5.测试删除
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接口地址:`http://localhost:8080/delete`
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请求
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```json
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{
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|
"Moment":{
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|
|
"id":1544520921923
|
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|
|
|
},
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|
|
"tag":"Moment"
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|
|
}
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```
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### C-2.新增接口
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#### 1. 后台添加数据表
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
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|
在自己的数据库里新增一个表,比如我这里新增 `b_stone`
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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```sql
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-- 原石
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CREATE TABLE `b_stone` (
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|
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
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|
`cost` int(10) NULL COMMENT '成本',
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|
`price` int(10) NULL COMMENT '卖价',
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`length` int(10) NULL,
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|
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|
|
`width` int(10) NULL,
|
|
|
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|
`height` int(10) NULL,
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|
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|
`weight` float(8,1) NULL,
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|
`creationdate` datetime default CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
|
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|
|
`modifydate` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
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|
|
|
|
`modifier` varchar(80) NULL,
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|
|
PRIMARY KEY (`id`)
|
2023-02-08 18:26:04 +08:00
|
|
|
|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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|
|
```
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|
|
|
|
|
2020-07-11 13:36:51 +08:00
|
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|
#### 2. 配置权限
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
|
|
|
|
APIJSON 3.7.0 版开始,依赖了 apijson-framework.jar 的不需要写任何代码:
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
2020-07-11 13:36:51 +08:00
|
|
|
|
##### 2.1)在 Access 表里加一行记录即可
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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![](https://raw.githubusercontent.com/TommyLemon/StaticResources/master/APIJSON/APIJSON_access_config-small.jpg)
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2020-07-11 13:38:37 +08:00
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<br />
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|
|
<br />
|
2020-07-11 13:36:51 +08:00
|
|
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2020-07-11 13:38:37 +08:00
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|
~~如果低于 3.7.0 或者未依赖 apijson-framework.jar,而是直接依赖 apijson-orm.jar,则需要编写代码:~~
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
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|
##### ~~2.1)在 Model 中添加对象并配置权限~~
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
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|
~~项目的 model 目录下,新增一个类~~
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
```java
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|
package apijson.demo.server.model;
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import zuo.biao.apijson.MethodAccess;
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@MethodAccess
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|
public class Stone {
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|
|
}
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|
```
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
|
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|
|
~~注解`@MethodAccess`的配置,可以参考其他类~~
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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|
~~由于我们的类名和数据库表名不一致,需要注册一下。如果一样就不需要了。~~
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
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|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
|
|
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|
~~设置数据库的实际表名 `DemoSQLConfig`,38 行~~
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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|
```java
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|
//表名映射,隐藏真实表名,对安全要求很高的表可以这么做
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static {
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TABLE_KEY_MAP.put(User.class.getSimpleName(), "apijson_user");
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TABLE_KEY_MAP.put(Privacy.class.getSimpleName(), "apijson_privacy");
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|
|
|
|
TABLE_KEY_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), "b_stone"); // <--这一句
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}
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```
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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~~注册权限是必须的,这样程序才能使用你配置的类权限去管理你的接口~~
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
|
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|
|
2023-02-08 21:59:58 +08:00
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|
|
|
~~脚本 `DemoVerifier.java` 的 48 行~~
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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|
```java
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|
|
static { //注册权限
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|
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|
ACCESS_MAP.put(User.class.getSimpleName(), getAccessMap(User.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
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|
|
|
|
....
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|
|
|
|
ACCESS_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), getAccessMap(Stone.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
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|
|
|
|
}
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|
|
|
|
```
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|
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|
|
|
2020-07-11 13:38:37 +08:00
|
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|
|
<br />
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|
|
|
<br />
|
|
|
|
|
|
2018-12-22 16:59:44 +08:00
|
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|
#### 3. 接口管理Request表的配置
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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![](https://raw.githubusercontent.com/TommyLemon/StaticResources/master/APIJSON/APIJSON_request_config-small.jpg)
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可这样设置 structure 字段来配置自动校验请求 JSON 参数: <br />
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```json
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"VERIFY":{
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|
"type{}":[0,1,2]
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|
|
|
|
}
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|
```
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
|
|
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|
就能校验 type 的值是不是 0,1,2 中的一个。<br />
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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|
还有 <br />
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|
```js
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|
"VERIFY": { "money&{}":">0,<=10000" } //自动验证是否 money>0 & money<=10000
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
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|
"TYPE": { "balance": "DECIMAL" } //自动验证 balance 类型是否为 DECIMAL(对应 Double 双精度浮点数)
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"UNIQUE": "phone" //强制 phone 的值为数据库中没有的
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"NECESSARY": "id,name" //强制传 id,name 两个字段
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"DISALLOW": "balance" //禁止传 balance 字段
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"INSERT": { "@role": "OWNER" } //如果没传 @role 就自动添加
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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|
"UPDATE": { "id@": "User/id" } //强制放入键值对
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```
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2021-09-30 16:18:39 +08:00
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全部操作符见 [Operation.java](https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/APIJSONORM/src/main/java/apijson/orm/Operation.java) 的注释
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2020-07-11 13:36:51 +08:00
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<br />
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<br />
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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2023-02-08 18:26:04 +08:00
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:first_quarter_moon_with_face:此处的介绍都只是简要介绍,只是为了引导刚刚接触 APIJSON 的道友快速了解 APIJSON,并不代表 APIJSON 只有这些功能,具体功能详情参考下列图表
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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#### 4. 完整功能图表
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2021-09-30 16:29:48 +08:00
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https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/Document.md#3
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2018-12-22 16:59:44 +08:00
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