From b22b6d96aa92b6c49ed539fdc64d5cd0774831f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: TommyLemon <1184482681@qq.com>
Date: Tue, 5 Apr 2022 17:49:37 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E9=80=9A=E7=94=A8=E6=96=87=E6=A1=A3=EF=BC=9A?=
=?UTF-8?q?=E5=AE=8C=E5=96=84=20JOIN=20=E7=9A=84=E7=B1=BB=E5=9E=8B?=
=?UTF-8?q?=E4=BB=A5=E5=8F=8A=20join:{...}=20=E8=BF=99=E7=A7=8D=E5=8F=AF?=
=?UTF-8?q?=E5=B8=A6=20ON=20=E5=8F=8A=E5=8A=9F=E8=83=BD=E7=AC=A6=E7=9A=84?=
=?UTF-8?q?=E5=86=99=E6=B3=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
Document.md | 4 ++--
1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)
diff --git a/Document.md b/Document.md
index 4bcb6a31..1c809415 100644
--- a/Document.md
+++ b/Document.md
@@ -417,7 +417,7 @@ DELETE:
删除数据 | base_url/delete/ | {
TableName:{<
减少 或 去除 | "key-":Object，与"key+"相反 | "balance-":100.00，对应SQL是`balance = balance - 100.00`，余额减少100.00，即花费了100元
比较运算 | >, <, >=, <= 比较运算符，用于
① 提供 "id{}":"<=90000" 这种条件范围的简化写法
② 实现子查询相关比较运算
不支持 "key=":Object 和 "key!=":Object 这两种写法，直接用更简单的 "key":Object 和 "key!":Object 替代。 | ① ["id<=":90000](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"User":{"id<=":90000}}})，对应SQL是`id<=90000`，查询符合id<=90000的一个User数组
② ["id>@":{
"from":"Comment",
"Comment":{
"@column":"min(userId)"
}
}](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"id>@":{"from":"Comment","Comment":{"@column":"min(userId)"}}}})
WHERE id>(SELECT min(userId) FROM Comment)
逻辑运算 | &, \|, ! 逻辑运算符，对应数据库 SQL 中的 AND, OR, NOT。
横或纵与：同一键值对的值内条件默认 \| 或连接，可以在 key 后加逻辑运算符来具体指定；不同键值对的条件默认 & 与连接，可以用下面说明的对象关键词 @combine 来具体指定。
① & 可用于"key&{}":"条件"等
② \| 可用于"key\|{}":"条件", "key\|{}":[]等，一般可省略
③ ! 可单独使用，如"key!":Object，也可像&,\|一样配合其他功能符使用
"key!":null 无效，null 值会导致整个键值对被忽略解析，可以用 "key{}":"!=null" 替代，
"key":null 同理，用 "key{}":"=null" 替代。 | ① ["id&{}":">80000,<=90000"](http://apijson.cn:8080/head/{"User":{"id&{}":">80000,<=90000"}})，对应SQL是`id>80000 AND id<=90000`，即id满足id>80000 & id<=90000
② ["id\|{}":">90000,<=80000"](http://apijson.cn:8080/head/{"User":{"id\|{}":">90000,<=80000"}})，同"id{}":">90000,<=80000"，对应SQL是`id>80000 OR id<=90000`，即id满足id>90000 \| id<=80000
③ ["id!{}":[82001,38710]](http://apijson.cn:8080/head/{"User":{"id!{}":[82001,38710]}})，对应SQL是`id NOT IN(82001,38710)`，即id满足 ! (id=82001 \| id=38710)，可过滤黑名单的消息
- 数组关键词，可自定义 | "key":Object，key为 "[]":{} 中{}内的关键词，Object的类型由key指定
① "count":Integer，查询数量，0 表示最大值，默认最大值为100
② "page":Integer，查询页码，从0开始，默认最大值为100，一般和count一起用
③ "query":Integer，查询内容
0-对象，1-总数和分页详情，2-数据、总数和分页详情
总数关键词为 total，分页详情关键词为 info，
它们都和 query 同级，通过引用赋值得到，例如
"total@":"/[]/total", "info@":"/[]/info"
这里query及total仅为GET类型的请求提供方便，
一般可直接用HEAD类型的请求获取总数
④ "join":"&/Table0/key0@,\多表连接方式：
"\<" - LEFT JOIN
">" - RIGHT JOIN
"&" - INNER JOIN
"\|" - FULL JOIN
"!" - OUTER JOIN
"@" - APP JOIN
其中 @ APP JOIN 为应用层连表，会从已查出的主表里取得所有副表 key@ 关联的主表内的 refKey 作为一个数组 refKeys: [value0, value1...]，然后把原来副表 count 次查询 key=$refKey 的 SQL 用 key IN($refKeys) 的方式合并为一条 SQL 来优化性能；
其它 JOIN 都是 SQL JOIN，具体功能和 MySQL,PostgreSQL 等数据库的 JOIN 一一对应
`"join":"`"MainTable":{},`
`"ViceTable":{"key@":"/MainTable/refKey"}`
会对应生成
`MainTable LEFT JOIN ViceTable`
`ON ViceTable.key=MainTable.refKey`
⑤ "otherKey":Object，自定义关键词，名称和以上系统关键词不一样，且原样返回上传的值 | ① 查询User数组，最多5个：
["count":5](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":5,"User":{}}})
对应SQL是`LIMIT 5`
② 查询第3页的User数组，每页5个：
["count":5,
"page":3](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":5,"page":3,"User":{}}})
对应SQL是`LIMIT 5 OFFSET 15`
③ 查询User数组和对应的User总数：
["[]":{
"query":2,
"User":{}
},
"total@":"/[]/total",
"info@":"/[]/info"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"query":2,"count":5,"User":{}},"total@":"%252F[]%252Ftotal","info@":"%252F[]%252Finfo"})
返回的数据中，总数及分页详情结构为：
"total":139, //总数
"info":{ //分页详情
"total":139, //总数
"count":5, //每页数量
"page":0, //当前页码
"max":27, //最大页码
"more":true, //是否还有更多
"first":true, //是否为首页
"last":false //是否为尾页
}
④ Moment INNER JOIN User LEFT JOIN Comment：
["[]":{
"join":"&/User/id@,\ "Moment":{
"@group":"id" //主副表不是一对一，要去除重复数据
},
"User":{
"name~":"t",
"id@":"/Moment/userId"
},
"Comment":{
"momentId@":"/Moment/id"
}
}](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":5,"join":"&%252FUser%252Fid@,\<%252FComment%252FmomentId@","Moment":{"@column":"id,userId,content","@group":"id"},"User":{"name~":"t","id@":"%252FMoment%252FuserId","@column":"id,name,head"},"Comment":{"momentId@":"%252FMoment%252Fid","@column":"id,momentId,content"}}})
⑤ 每一层都加当前用户名：
["User":{},
"[]":{
"name@":"User/name", //自定义关键词
"Moment":{}
}](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{},"[]":{"name@":"User%252Fname","Moment":{}}})
- 对象关键词，可自定义 | "@key":Object，@key为 Table:{} 中{}内的关键词，Object的类型由@key指定
① "@combine":"key0 \| (key1 & (key2 \| !key3))..."，条件组合方式，最终按
(其它key条件 AND 连接) AND (key0条件 OR (key1条件 AND (key2条件 OR (NOT key3条件))))
这种方式连接，其中 "其它key" 是指与 @combine 在同一对象，且未被它声明的条件 key，默认都是 & 连接
② "@column":"column;function(arg)..."，返回字段
③ "@order":"column0+,column1-..."，排序方式
④ "@group":"column0,column1..."，分组方式。如果@column里声明了Table的id，则id也必须在@group中声明；其它情况下必须满足至少一个条件:
1.分组的key在@column里声明
2.Table主键在@group中声明
⑤ "@having":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2..." // OR 连接，或
"@having&":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2..." // AND 连接，或
"@having":{
"h0":"function0(...)?value0",
"h1":function1(...)?value1",
"h2":function2(...)?value2...",
"@combine":"h0 & (h1 \| !h2)" // 任意组合，非必传
}
SQL函数条件，一般和@group一起用，函数一般在@column里声明
⑥ "@schema":"sys"，集合空间(数据库名/模式)，非默认的值可通过它来指定，可以在最外层作为全局默认配置
⑦ "@database":"POSTGRESQL"，数据库类型，非默认的值可通过它来指定，可以在最外层作为全局默认配置
⑧ "@datasource":"DRUID"，跨数据源，非默认的值可通过它来指定，可以在最外层作为全局默认配置
⑨ "@json":"key0,key1..."，转为 JSON 格式返回，符合 JSONObject 则转为 {...}，符合 JSONArray 则转为 \[...]
⑩ "@role":"OWNER"，来访角色，包括
UNKNOWN,LOGIN,CONTACT,CIRCLE,OWNER,ADMIN，
可以在最外层作为全局默认配置，
可自定义其它角色并重写 Verifier.verify 等相关方法来自定义校验
⑪ "@explain":true，性能分析，可以在最外层作为全局默认配置
⑫ "@raw":"key0,key1..."，其中 key0, key1 都对应有键值对
"key0":"SQL片段或SQL片段的别名",
"key1":"SQL片段或SQL片段的别名"
自定义原始SQL片段，可扩展嵌套SQL函数等复杂语句，必须是后端已配置的，只有其它功能符都做不到才考虑，谨慎使用，注意防SQL注入
⑬ "@otherKey":Object，自定义关键词，名称和以上系统关键词不一样，且原样返回上传的值 | ① 搜索name或tag任何一个字段包含字符a的User列表：
["name~":"a",
"tag~":"a",
"@combine":"name~ \| tag~"](http://apijson.cn:8080/get/{"User[]":{"count":10,"User":{"@column":"id,name,tag","name~":"a","tag~":"a","@combine":"name~%20%7C%20tag~"}}})
对应SQL是`name REGEXP 'a' OR tag REGEXP 'a'`
② 只查询id,sex,name这几列并且请求结果也按照这个顺序：
["@column":"id,sex,name"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@column":"id,sex,name","id":38710}})
对应SQL是`SELECT id,sex,name`
③ 查询按 name降序、id默认顺序 排序的User数组：
["@order":"name-,id"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":10,"User":{"@column":"name,id","@order":"name-,id"}}})
对应SQL是`ORDER BY name DESC,id`
④ 查询按userId分组的Moment数组：
["@group":"userId,id"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":10,"Moment":%7B"@column":"userId,id","@group":"userId,id"}}})
对应SQL是`GROUP BY userId,id`
⑤ 查询 按userId分组、id最大值>=100 的Moment数组：
["@column":"userId;max(id)",
"@group":"userId",
"@having":"max(id)>=100"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":10,"Moment":{"@column":"userId%253Bmax(id)","@group":"userId","@having":"max(id)>=100"}}})
对应SQL是`SELECT userId,max(id) ... GROUP BY userId HAVING max(id)>=100`
还可以指定函数返回名：
["@column":"userId;max(id):maxId",
"@group":"userId",
"@having":"(maxId)>=100"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":10,"Moment":{"@column":"userId%253Bmax(id):maxId","@group":"userId","@having":"(maxId)>=100"}}})
对应SQL是`SELECT userId,max(id) AS maxId ... GROUP BY userId HAVING (maxId)>=100`
⑥ 查询 sys 内的 User 表：
["@schema":"sys"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@schema":"sys"}})
对应SQL是`FROM sys.User`
⑦ 查询 PostgreSQL 数据库的 User 表：
["@database":"POSTGRESQL"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@database":"POSTGRESQL","@explain":true}})
⑧ 使用 Druid 连接池查询 User 表：
["@datasource":"DRUID"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@datasource":"DRUID"}})
⑨ 将 VARCHAR 字符串字段 get 转为 JSONArray 返回：
["@json":"get"](http://apijson.cn:8080/get/{"Access":{"@json":"get"}})
⑩ 查询当前用户的动态：
["@role":"OWNER"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"Moment":{"@role":"OWNER"}}})
⑪ 开启性能分析：
["@explain":true](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"Moment":{"@explain":true}}})
对应SQL是`EXPLAIN`
⑫ 统计最近一周偶数userId的数量
["@column":"date;left(date,10):day;sum(if(userId%2=0,1,0))",
"@group":"day",
"@having":"to_days(now())-to_days(\`date\`)<=7",
"@raw":"@column,@having"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"Moment":{"@column":"date%3bleft(date,10):day%3bsum(if(userId%252=0,1,0))","@group":"day","@having":"to_days(now())-to_days(\`date\`)<=7","@raw":"@column,@having"}}})
对应SQL是``SELECT date, left(date,10) AS day, sum(if(userId%2=0,1,0)) ... GROUP BY day HAVING to_days(now())-to_days(`date`)<=7``
⑬ 从pictureList获取第0张图片：
["@position":0, //自定义关键词
"firstPicture()":"getFromArray(pictureList,@position)"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"id":38710,"@position":0,"firstPicture()":"getFromArray(pictureList,@position)"}})
+ 数组关键词，可自定义 | "key":Object，key为 "[]":{} 中{}内的关键词，Object的类型由key指定
① "count":Integer，查询数量，0 表示最大值，默认最大值为100
② "page":Integer，查询页码，从0开始，默认最大值为100，一般和count一起用
③ "query":Integer，查询内容
0-对象，1-总数和分页详情，2-数据、总数和分页详情
总数关键词为 total，分页详情关键词为 info，
它们都和 query 同级，通过引用赋值得到，例如
"total@":"/[]/total", "info@":"/[]/info"
这里query及total仅为GET类型的请求提供方便，
一般可直接用HEAD类型的请求获取总数
④ "join":"&/Table0/key0@,\"join":{
"&/Table0/key0@":{},
"\ "key0":value0, // ON 条件
"key1":value1,
...
"@combine":"...", // ON 条件组合
"@column":"...", // 外层 SELECT
"@group":"...", // 外层 GROUP BY
"@having":"..." // 外层 HAVING
}
}
多表连接方式：
"@" - APP JOIN
"\<" - LEFT JOIN
">" - RIGHT JOIN
"&" - INNER JOIN
"\|" - FULL JOIN
"!" - OUTER JOIN
"*" - CROSS JOIN
"^" - SIDE JOIN
"(" - ANTI JOIN
")" - FOREIGN JOIN
其中 @ APP JOIN 为应用层连表，会从已查出的主表里取得所有副表 key@ 关联的主表内的 refKey 作为一个数组 refKeys: [value0, value1...]，然后把原来副表 count 次查询 key=$refKey 的 SQL 用 key IN($refKeys) 的方式合并为一条 SQL 来优化性能；
其它 JOIN 都是 SQL JOIN，具体功能和 MySQL,PostgreSQL 等数据库的 JOIN 一一对应
`"join":"`"MainTable":{},`
`"ViceTable":{"key@":"/MainTable/refKey"}`
会对应生成
`MainTable LEFT JOIN ViceTable`
`ON ViceTable.key=MainTable.refKey`
⑤ "otherKey":Object，自定义关键词，名称和以上系统关键词不一样，且原样返回上传的值 | ① 查询User数组，最多5个：
["count":5](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":5,"User":{}}})
对应SQL是`LIMIT 5`
② 查询第3页的User数组，每页5个：
["count":5,
"page":3](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":5,"page":3,"User":{}}})
对应SQL是`LIMIT 5 OFFSET 15`
③ 查询User数组和对应的User总数：
["[]":{
"query":2,
"User":{}
},
"total@":"/[]/total",
"info@":"/[]/info"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"query":2,"count":5,"User":{}},"total@":"%252F[]%252Ftotal","info@":"%252F[]%252Finfo"})
返回的数据中，总数及分页详情结构为：
"total":139, //总数
"info":{ //分页详情
"total":139, //总数
"count":5, //每页数量
"page":0, //当前页码
"max":27, //最大页码
"more":true, //是否还有更多
"first":true, //是否为首页
"last":false //是否为尾页
}
④ Moment INNER JOIN User LEFT JOIN Comment：
["[]":{
"join":"&/User/id@,\ "Moment":{
"@group":"id" //主副表不是一对一，要去除重复数据
},
"User":{
"name~":"t",
"id@":"/Moment/userId"
},
"Comment":{
"momentId@":"/Moment/id"
}
}](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":5,"join":"&%252FUser%252Fid@,\<%252FComment%252FmomentId@","Moment":{"@column":"id,userId,content","@group":"id"},"User":{"name~":"t","id@":"%252FMoment%252FuserId","@column":"id,name,head"},"Comment":{"momentId@":"%252FMoment%252Fid","@column":"id,momentId,content"}}})
⑤ 每一层都加当前用户名：
["User":{},
"[]":{
"name@":"User/name", //自定义关键词
"Moment":{}
}](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{},"[]":{"name@":"User%252Fname","Moment":{}}})
+ 对象关键词，可自定义 | "@key":Object，@key为 Table:{} 中{}内的关键词，Object的类型由@key指定
① "@combine":"key0 \| (key1 & (key2 \| !key3))..."，条件组合方式，最终按
(其它key条件 AND 连接) AND (key0条件 OR (key1条件 AND (key2条件 OR (NOT key3条件))))
这种方式连接，其中 "其它key" 是指与 @combine 在同一对象，且未被它声明的条件 key，默认都是 & 连接。注意不要缺少或多余任何一个空格。
② "@column":"column;function(arg)..."，返回字段
③ "@order":"column0+,column1-..."，排序方式
④ "@group":"column0,column1..."，分组方式。如果@column里声明了Table的id，则id也必须在@group中声明；其它情况下必须满足至少一个条件:
1.分组的key在@column里声明
2.Table主键在@group中声明
⑤ "@having":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2..." // OR 连接，或
"@having&":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2..." // AND 连接，或
"@having":{
"h0":"function0(...)?value0",
"h1":function1(...)?value1",
"h2":function2(...)?value2...",
"@combine":"h0 & (h1 \| !h2)" // 任意组合，非必传
}
SQL函数条件，一般和@group一起用，函数一般在@column里声明
⑥ "@schema":"sys"，集合空间(数据库名/模式)，非默认的值可通过它来指定，可以在最外层作为全局默认配置
⑦ "@database":"POSTGRESQL"，数据库类型，非默认的值可通过它来指定，可以在最外层作为全局默认配置
⑧ "@datasource":"DRUID"，跨数据源，非默认的值可通过它来指定，可以在最外层作为全局默认配置
⑨ "@json":"key0,key1..."，转为 JSON 格式返回，符合 JSONObject 则转为 {...}，符合 JSONArray 则转为 \[...]
⑩ "@role":"OWNER"，来访角色，包括
UNKNOWN,LOGIN,CONTACT,CIRCLE,OWNER,ADMIN，
可以在最外层作为全局默认配置，
可自定义其它角色并重写 Verifier.verify 等相关方法来自定义校验
⑪ "@explain":true，性能分析，可以在最外层作为全局默认配置
⑫ "@raw":"key0,key1..."，其中 key0, key1 都对应有键值对
"key0":"SQL片段或SQL片段的别名",
"key1":"SQL片段或SQL片段的别名"
自定义原始SQL片段，可扩展嵌套SQL函数等复杂语句，必须是后端已配置的，只有其它功能符都做不到才考虑，谨慎使用，注意防SQL注入
⑬ "@otherKey":Object，自定义关键词，名称和以上系统关键词不一样，且原样返回上传的值 | ① 搜索name或tag任何一个字段包含字符a的User列表：
["name~":"a",
"tag~":"a",
"@combine":"name~ \| tag~"](http://apijson.cn:8080/get/{"User[]":{"count":10,"User":{"@column":"id,name,tag","name~":"a","tag~":"a","@combine":"name~%20%7C%20tag~"}}})
对应SQL是`name REGEXP 'a' OR tag REGEXP 'a'`
② 只查询id,sex,name这几列并且请求结果也按照这个顺序：
["@column":"id,sex,name"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@column":"id,sex,name","id":38710}})
对应SQL是`SELECT id,sex,name`
③ 查询按 name降序、id默认顺序 排序的User数组：
["@order":"name-,id"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":10,"User":{"@column":"name,id","@order":"name-,id"}}})
对应SQL是`ORDER BY name DESC,id`
④ 查询按userId分组的Moment数组：
["@group":"userId,id"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":10,"Moment":%7B"@column":"userId,id","@group":"userId,id"}}})
对应SQL是`GROUP BY userId,id`
⑤ 查询 按userId分组、id最大值>=100 的Moment数组：
["@column":"userId;max(id)",
"@group":"userId",
"@having":"max(id)>=100"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":10,"Moment":{"@column":"userId%253Bmax(id)","@group":"userId","@having":"max(id)>=100"}}})
对应SQL是`SELECT userId,max(id) ... GROUP BY userId HAVING max(id)>=100`
还可以指定函数返回名：
["@column":"userId;max(id):maxId",
"@group":"userId",
"@having":"(maxId)>=100"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"count":10,"Moment":{"@column":"userId%253Bmax(id):maxId","@group":"userId","@having":"(maxId)>=100"}}})
对应SQL是`SELECT userId,max(id) AS maxId ... GROUP BY userId HAVING (maxId)>=100`
⑥ 查询 sys 内的 User 表：
["@schema":"sys"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@schema":"sys"}})
对应SQL是`FROM sys.User`
⑦ 查询 PostgreSQL 数据库的 User 表：
["@database":"POSTGRESQL"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@database":"POSTGRESQL","@explain":true}})
⑧ 使用 Druid 连接池查询 User 表：
["@datasource":"DRUID"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"@datasource":"DRUID"}})
⑨ 将 VARCHAR 字符串字段 get 转为 JSONArray 返回：
["@json":"get"](http://apijson.cn:8080/get/{"Access":{"@json":"get"}})
⑩ 查询当前用户的动态：
["@role":"OWNER"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"Moment":{"@role":"OWNER"}}})
⑪ 开启性能分析：
["@explain":true](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"Moment":{"@explain":true}}})
对应SQL是`EXPLAIN`
⑫ 统计最近一周偶数userId的数量
["@column":"date;left(date,10):day;sum(if(userId%2=0,1,0))",
"@group":"day",
"@having":"to_days(now())-to_days(\`date\`)<=7",
"@raw":"@column,@having"](http://apijson.cn:8080/get/{"[]":{"Moment":{"@column":"date%3bleft(date,10):day%3bsum(if(userId%252=0,1,0))","@group":"day","@having":"to_days(now())-to_days(\`date\`)<=7","@raw":"@column,@having"}}})
对应SQL是``SELECT date, left(date,10) AS day, sum(if(userId%2=0,1,0)) ... GROUP BY day HAVING to_days(now())-to_days(`date`)<=7``
⑬ 从pictureList获取第0张图片：
["@position":0, //自定义关键词
"firstPicture()":"getFromArray(pictureList,@position)"](http://apijson.cn:8080/get/{"User":{"id":38710,"@position":0,"firstPicture()":"getFromArray(pictureList,@position)"}})
全局关键词 | 为最外层对象 {} 内的关键词。其中 @database，@schema, @datasource, @role, @explain 基本同对象关键词，见上方说明，区别是全局关键词会每个表对象中没有时自动放入，作为默认值。
① "tag":String，后面的 tag 是非 GET、HEAD 请求中匹配请求的 JSON 结构的标识，一般是要查询的 Table 的名称或该名称对应的数组 Table[] 或 Table:[]，由后端 Request 表中指定。
② "version":Integer，接口版本，version 不传、为 null 或 <=0 都会使用最高版本，传了其它有效值则会使用最接近它的最低版本，由后端 Request 表中指定。
③ "format":Boolean，格式化返回 Response JSON 的 key，一般是将 TableName 转为 tableName, TableName[] 转为 tableNameList, Table:alias 转为 alias, TableName-key[] 转为 tableNameKeyList 等小驼峰格式。 | ① 查隐私信息：
[{"tag":"Privacy","Privacy":{"id":82001}}](http://apijson.cn/api?url=http%3A%2F%2Fapijson.cn%3A8080%2Fgets&type=JSON&json={%22tag%22:%22Privacy%22,%22Privacy%22:{%22id%22:82001}})
② 使用第 1 版接口查隐私信息：
[{"version":1,"tag":"Privacy","Privacy":{"id":82001}}](http://apijson.cn/api?url=http%3A%2F%2Fapijson.cn%3A8080%2Fgets&type=JSON&json={%22version%22:1,%22tag%22:%22Privacy%22,%22Privacy%22:{%22id%22:82001}})
③ 格式化朋友圈接口返回 JSON 中的 key：
[{
"format":true,
"[]":{
"page":0,
"count":3,
"Moment":{},
"User":{
"id@":"/Moment/userId"
},
"Comment[]":{
"count":3,
"Comment":{
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