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TarsCloud_TarsCpp/servant/jmem/jmem_rbtree.h
root 711a5ed70c add tarscpp files
2018-09-05 11:26:21 +08:00

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C++
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/**
* Tencent is pleased to support the open source community by making Tars available.
*
* Copyright (C) 2016THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
*
* Licensed under the BSD 3-Clause License (the "License"); you may not use this file except
* in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
*
* https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed
* under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR
* CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
* specific language governing permissions and limitations under the License.
*/
#ifndef _JMEM_RBTREE_H
#define _JMEM_RBTREE_H
#include "util/tc_rbtree.h"
#include "util/tc_autoptr.h"
#include "jmem/jmem_policy.h"
#include "tup/Tars.h"
namespace tars
{
/************************************************************************
基本说明如下:
基于Tars协议的内存rbtree
编解码出错则抛出TarsDecodeException和TarsEncodeException
可以对锁策略和存储策略进行组合, 例如:
基于信号量锁, 文件存储的rbtree:
TarsRBtree<Test::QueueElement, SemLockPolicy, FileStorePolicy>
基于信号量锁, 共享内存存储的rbtree
TarsRBTree<Test::QueueElement, SemLockPolicy, ShmStorePolicy>
基于线程锁, 内存存储的rbtree
TarsRBTree<Test::QueueElement, ThreadLockPolicy, MemStorePolicy>
使用上, 不同的组合, 初始化函数不完全一样
初始化函数有:
SemLockPolicy::initLock(key_t)
ShmStorePolicy::initStore(key_t, size_t)
FileStorePolicy::initStore(const char *file, size_t)
等, 具体参见jmem_policy.h
***********************************************************************
基本特性说明:
> 内存数据红黑树, 根据最后Get时间的顺序淘汰数据;
> 支持缓写/dump到文件/在线备份;
> 支持不同大小内存块的配置, 提供内存的使用率;
> 支持回收到指定空闲比率的空间;
> 支持仅设置Key的操作, 即数据无value, 只有Key, 类似与stl::set;
> 支持几种方式的遍历, 通常遍历时需要对map加锁;
> 支持自定义操作对象设置, 可以非常快速实现相关的接口;
> 支持自动编解码, Key和Value的结构都通过tars2cpp生成;
> tars协议支持自动扩展字段, 因此该hashmap支持自动扩展字段(Key和Value都必须是通过tars编码的);
> map支持只读模式, 只读模式下set/erase/del等修改数据的操作不能使用, get/回写/在线备份正常使用
> 支持自动淘汰, set时, 内存满则自动淘汰, 在非自动淘汰时, 内存满直接返回RT_READONLY
> 对于mmap文件, 支持自动扩展文件, 即内存不够了, 可以自动扩展文件大小(注意hash的数量不变, 因此开始就需要考虑hash的数量), 而且不能跨JRBTree对象（即两个rbtree对象访问同一块文件，通知一个rbtree扩展以后，另外一个对象并不知道扩展了）
***********************************************************************
rbtree链说明:
rbtree链一共包括了如下几种链表:
> Set时间链: 任何Set操作都会修改该链表, Set后数据被设置为脏数据, 且移动到Set链表头部;
> Get时间链: 任何Get操作都会修改该链表, 除非链表只读, 注意Set链同时也会修改Get链
> Dirty时间链: dirty链是Set链的一部分, 用于回写数据用
> Backup链:备份链是Get链的一部分, 当备份数据时, 顺着Get链从尾部到头部开始备份;
***********************************************************************
相关操作说明:
> 可以设置map只读, 则所有写操作返回RT_READONLY, 此时Get操作不修改链表
> 可以设置知否自动淘汰, 默认是自动淘汰的.如果不自动淘汰,则set时,无内存空间返回:RT_NO_MEMORY
> 可以更改key比较的算法, 调用setLessFunctor即可
> 可以将某条数据设置为干净, 此时移出到Dirty链表指Dirty尾部的下一个元素;
> 可以将某条数据设置为脏, 此时会移动到Set链表头部;
> 每个数据都有一个上次回写时间(SyncTime), 如果启动回写操作, 则在一定时间内会回写;
> 可以dump到文件或者从文件中load, 这个时候会对map加锁
> 可以调用erase批量淘汰数据直到内存空闲率到一定比例
> 可以调用sync进行数据回写, 保证一定时间内没有回写的数据会回写, map回写时间通过setSyncTime设置, 默认10分钟
> 可以setToDoFunctor设置操作类, 以下是操作触发的情况:
***********************************************************************
ToDoFunctor的函数说明:
> 通常继承ToDoFunctor, 实现相关函数就可以了, 可以实现以下功能:Get数据, 淘汰数据, 删除数据, 回写数据, 备份数据
> ToDoFunctor::erase, 当调用map.erase时, 该函数会被调用
> ToDoFunctor::del, 当调用map.del时, 该函数会被调用, 注意删除时数据可能都不在cache中;
> ToDoFunctor::sync, 当调用map.sync时, 会触发每条需要回写的数据该函数都被调用一次, 在该函数中处理回写请求;
> ToDoFunctor::backup, 当调用map.backup时, 会触发需要备份的数据该函数会被调用一次, 在该函数中处理备份请求;
> ToDoFunctor::get, 当调用map.get时, 如果map中无数据, 则该函数被调用, 该函数从db中获取数据, 并返回RT_OK, 如果db无数据则返回RT_NO_DATA;
> ToDoFunctor所有接口被调用时, 都不会对map加锁, 因此可以操作map
***********************************************************************
map的重要函数说明:
> set, 设置数据到map中, 会更新set链表
如果满了, 且可以自动淘汰, 则根据Get链淘汰数据, 此时ToDoFunctor的sync会被调用
如果满了, 且可以不能自动淘汰, 则返回RT_NO_MEMORY
> get, 从map获取数据, 如果有数据, 则直接从map获取数据并返回RT_OK;
如果没有数据, 则调用ToDoFunctor::get函数, 此时get函数需要返回RT_OK, 同时会设置到map中, 并返回数据;
如果没有数据, 则ToDoFunctor::get函数也无数据, 则需要返回RT_NO_DATA, 此时只会把Key设置到map中, 并返回RT_ONLY_KEY;
在上面情况下, 如果再有get请求, 则不再调用ToDoFunctor::get, 直接返回RT_ONLY_KEY;
> del, 删除数据, 无论cache是否有数据, ToDoFunctor::del都会被调用;
如果只有Key, 则该数据也会被删除;
> erase, 淘汰数据, 只有cache存在数据, ToDoFunctor::erase才会被调用
如果只有Key, 则该数据也会被淘汰, 但是ToDoFunctor::erase不会被调用;
> erase(int radio), 批量淘汰数据, 直到空闲块比率到达radio;
ToDoFunctor::erase会被调用;
只有Key的记录也会被淘汰, 但是ToDoFunctor::erase不会被调用;
> sync: 缓写数据, 超时没有回写且是脏数据需要回写, 回写完毕后, 数据会自动设置为干净数据;
可以多个线程或进程同时缓写;
ToDoFunctor::sync会被调用;
只有Key的记录, ToDoFunctor::sync不会被调用;
> backup: 备份数据, 顺着顺着Get链从尾部到头部开始备份;
ToDoFunctor::backup会被调用;
只有Key的记录, ToDoFunctor::backup不会被调用;
由于备份游标只有一个, 因此多个进程同时备份的时候数据可能会每个进程有一部分
如果备份程序备份到一半down了, 则下次启动备份时会接着上次的备份进行, 除非将backup(true)调用备份
***********************************************************************
返回值说明:
> 注意函数所有int的返回值, 如无特别说明, 请参见TC_RBTree::RT_
***********************************************************************
遍历说明:
> 可以用lock_iterator对map进行以下几种遍历, 在遍历过程中其实对map加锁处理了
> beginSetTime(): 按照Set时间顺序遍历
> rbeginSetTime(): 按照Set时间顺序遍历
> beginGetTime(): 按照Get时间顺序遍历
> rbeginGetTime(): 按照Get时间逆序遍历
> beginDirty(): 按时间逆序遍历脏数据链(如果setClean, 则也可能在脏链表上)
> 其实回写数据链是脏数据量的子集
> 注意:lock_iterator一旦获取, 就对map加锁了, 直到lock_iterator析够为止
lock_iterator与nolock_iterator的区别:
> map的函数如果返回lock_iterator后,则自动对map加锁了,直到lock_iterator对象析够才自动解锁
> map的函数如果返回nolock_iterator, 不会对map加锁, 只会在nolock_iterator对象++或者get的时候才加锁
> nolock_iterator的优势是可以遍历map时,无需对map加大面积锁,但是遍历的效率会低一些
> nolock_iterator对象get数据时,务必判断get返回值,因为迭代器指向的数据有可能失效
*/
template<typename K,
typename V,
typename LockPolicy,
template<class, class> class StorePolicy>
class TarsRBTree : public StorePolicy<TC_RBTree, LockPolicy>
{
public:
/**
* 定义数据操作基类
* 获取,遍历,删除,淘汰时都可以使用该操作类
*/
class ToDoFunctor
{
public:
/**
* 数据记录
*/
struct DataRecord
{
K _key;
V _value;
bool _dirty;
time_t _iSyncTime;
DataRecord() : _dirty(true), _iSyncTime(0)
{
}
};
/**
* 析够
*/
virtual ~ToDoFunctor(){};
/**
* 淘汰数据
* @param stDataRecord: 被淘汰的数据
*/
virtual void erase(const DataRecord &stDataRecord){};
/**
* 删除数据
* @param bExists: 是否存在数据
* @param stDataRecord: 数据, bExists==true时有效, 否则只有key有效
*/
virtual void del(bool bExists, const DataRecord &stDataRecord){};
/**
* 回写数据
* @param stDataRecord: 数据
*/
virtual void sync(const DataRecord &stDataRecord){};
/**
* 备份数据
* @param stDataRecord: 数据
*/
virtual void backup(const DataRecord &stDataRecord){};
/**
* 获取数据, 默认返回RT_NO_GET
* stDataRecord中_key有效, 其他数据需要返回
* @param stDataRecord: 需要获取的数据
*
* @return int, 获取到数据, 返回:TC_RBTree::RT_OK
* 没有数据,返回:TC_RBTree::RT_NO_DATA,
* 系统默认GET,返回:TC_RBTree::RT_NO_GET
* 其他,则返回:TC_RBTree::RT_LOAD_DATA_ERR
*/
virtual int get(DataRecord &stDataRecord)
{
return TC_RBTree::RT_NO_GET;
}
};
///////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 自动锁, 用于迭代器
*/
class JhmAutoLock : public TC_HandleBase
{
public:
/**
* 构造
* @param mutex
*/
JhmAutoLock(typename LockPolicy::Mutex &mutex) : _lock(mutex)
{
}
protected:
//不实现
JhmAutoLock(const JhmAutoLock &al);
JhmAutoLock &operator=(const JhmAutoLock &al);
protected:
/**
* 锁
*/
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> _lock;
};
typedef TC_AutoPtr<JhmAutoLock> JhmAutoLockPtr;
///////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 数据项
*/
class JhmLockItem
{
public:
/**
* 构造函数
* @param item
*/
JhmLockItem(const TC_RBTree::RBTreeLockItem &item)
: _item(item)
{
}
/**
* 拷贝构造
* @param it
*/
JhmLockItem(const JhmLockItem &item)
: _item(item._item)
{
}
/**
*
*/
JhmLockItem()
{
}
/**
* 复制
* @param it
*
* @return JhmLockItem&
*/
JhmLockItem& operator=(const JhmLockItem &item)
{
if(this != &item)
{
_item = item._item;
}
return (*this);
}
/**
*
* @param item
*
* @return bool
*/
bool operator==(const JhmLockItem& item)
{
return (_item == item._item);
}
/**
*
* @param item
*
* @return bool
*/
bool operator!=(const JhmLockItem& item)
{
return !((*this) == item);
}
/**
* 是否是脏数据
*
* @return bool
*/
bool isDirty() { return _item.isDirty(); }
/**
* 是否只有Key
*
* @return bool
*/
bool isOnlyKey() { return _item.isOnlyKey(); }
/**
* 最后回写时间
*
* @return time_t
*/
time_t getSyncTime() { return _item.getSyncTime(); }
/**
* 获取值
* @return int
* TC_RBTree::RT_OK:数据获取OK
* 其他值, 异常
*/
int get(K& k)
{
string sk;
int ret = _item.get(sk);
if(ret != TC_RBTree::RT_OK)
{
return ret;
}
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(sk.c_str(), sk.length());
k.readFrom(is);
return ret;
}
/**
* 获取值
* @return int
* TC_RBTree::RT_OK:数据获取OK
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY: key有效, v无效为空
* 其他值, 异常
*/
int get(K& k, V& v)
{
string sk;
string sv;
int ret = _item.get(sk, sv);
if(ret != TC_RBTree::RT_OK && ret != TC_RBTree::RT_ONLY_KEY)
{
return ret;
}
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(sk.c_str(), sk.length());
k.readFrom(is);
if(ret != TC_RBTree::RT_ONLY_KEY)
{
is.setBuffer(sv.c_str(), sv.length());
v.readFrom(is);
}
return ret;
}
protected:
TC_RBTree::RBTreeLockItem _item;
};
///////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 迭代器
*/
struct JhmLockIterator
{
public:
/**
* 构造
* @param it
* @param lock
*/
JhmLockIterator(const TC_RBTree::lock_iterator it, const JhmAutoLockPtr &lock)
: _it(it), _item(it._iItem), _lock(lock)
{
}
/**
* 拷贝构造
* @param it
*/
JhmLockIterator(const JhmLockIterator &it)
: _it(it._it), _item(it._item), _lock(it._lock)
{
}
/**
* 构造
*/
JhmLockIterator()
{
}
/**
* 复制
* @param it
*
* @return JhmLockIterator&
*/
JhmLockIterator& operator=(const JhmLockIterator &it)
{
if(this != &it)
{
_it = it._it;
_item = it._item;
_lock = it._lock;
}
return (*this);
}
/**
*
* @param it
*
* @return bool
*/
bool operator==(const JhmLockIterator& it)
{
return (_it == it._it && _item == it._item);
}
/**
*
* @param mv
*
* @return bool
*/
bool operator!=(const JhmLockIterator& it)
{
return !((*this) == it);
}
/**
* 前置++
*
* @return JhmLockIterator&
*/
JhmLockIterator& operator++()
{
++_it;
_item = JhmLockItem(_it._iItem);
return (*this);
}
/**
* 后置++
*
* @return JhmLockIterator&
*/
JhmLockIterator operator++(int)
{
JhmLockIterator jit(_it, _lock);
++_it;
_item = JhmLockItem(_it._iItem);
return jit;
}
/**
* 获取数据项
*
* @return JhmLockItem&
*/
JhmLockItem& operator*() { return _item; }
/**
* 获取数据项
*
* @return JhmLockItem*
*/
JhmLockItem* operator->() { return &_item; }
protected:
/**
* 迭代器
*/
TC_RBTree::lock_iterator _it;
/**
* 数据项
*/
JhmLockItem _item;
/**
* 锁
*/
JhmAutoLockPtr _lock;
};
typedef JhmLockIterator lock_iterator ;
///////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 锁, 用于非锁迭代器
*
*/
class JhmLock : public TC_HandleBase
{
public:
/**
* 构造
* @param mutex
*/
JhmLock(typename LockPolicy::Mutex &mutex) : _mutex(mutex)
{
}
/**
* 获取锁
*
* @return typename LockPolicy::Mutex
*/
typename LockPolicy::Mutex& mutex()
{
return _mutex;
}
protected:
//不实现
JhmLock(const JhmLock &al);
JhmLock &operator=(const JhmLock &al);
protected:
/**
* 锁
*/
typename LockPolicy::Mutex &_mutex;
};
typedef TC_AutoPtr<JhmLock> JhmLockPtr;
///////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 数据项
*/
class JhmItem
{
public:
/**
* 构造函数
* @param item
*/
JhmItem(const TC_RBTree::RBTreeItem &item, const JhmLockPtr &lock)
: _item(item), _lock(lock)
{
}
/**
* 拷贝构造
* @param it
*/
JhmItem(const JhmItem &item)
: _item(item._item), _lock(item._lock)
{
}
/**
* 复制
* @param it
*
* @return JhmItem&
*/
JhmItem& operator=(const JhmItem &item)
{
if(this != &item)
{
_item = item._item;
_lock = item._lock;
}
return (*this);
}
/**
*
* @param item
*
* @return bool
*/
bool operator==(const JhmItem& item)
{
return (_item == item._item);
}
/**
*
* @param item
*
* @return bool
*/
bool operator!=(const JhmItem& item)
{
return !((*this) == item);
}
/**
* 获取当前数据
* @param
*
* @return int
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有当前数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key有效
* TC_RBTree::RT_OK: 成功(key和value都有效)
* 其他返回值: 错误
*/
int get(K &k, V &v)
{
int ret;
TC_RBTree::BlockData stData;
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(_lock->mutex());
ret = _item.get(stData);
}
if(ret != TC_RBTree::RT_OK && ret != TC_RBTree::RT_ONLY_KEY)
{
return ret;
}
try
{
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(stData._key.c_str(), stData._key.length());
k.readFrom(is);
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
is.setBuffer(stData._value.c_str(), stData._value.length());
v.readFrom(is);
}
}
catch(exception &ex)
{
return TC_RBTree::RT_DECODE_ERR;
}
return ret;
}
protected:
TC_RBTree::RBTreeItem _item;
JhmLockPtr _lock;
};
///////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 迭代器
*/
struct JhmIterator
{
public:
/**
* 构造
* @param it
* @param lock
*/
JhmIterator(const TC_RBTree::nolock_iterator &it, const JhmLockPtr &lock)
: _it(it), _item(it._iItem, lock), _lock(lock)
{
}
/**
* 拷贝构造
* @param it
*/
JhmIterator(const JhmIterator &it)
: _it(it._it), _item(it._item), _lock(it._lock)
{
}
/**
* 复制
* @param it
*
* @return JhmIterator&
*/
JhmIterator& operator=(const JhmIterator &it)
{
if(this != &it)
{
_it = it._it;
_item = it._item;
}
return (*this);
}
/**
*
* @param it
*
* @return bool
*/
bool operator==(const JhmIterator& it)
{
return (_it == it._it && _item == it._item);
}
/**
*
* @param mv
*
* @return bool
*/
bool operator!=(const JhmIterator& it)
{
return !((*this) == it);
}
/**
* 前置++
*
* @return JhmIterator&
*/
JhmIterator& operator++()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(_lock->mutex());
++_it;
_item = JhmItem(_it._iItem, _lock);
return (*this);
}
/**
* 后置++
*
* @return JhmIterator&
*/
JhmIterator operator++(int)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(_lock->mutex());
JhmIterator jit(_it, _lock);
++_it;
_item = JhmItem(_it._iItem, _lock);
return jit;
}
/**
* 获取数据项
*
* @return JhmItem&
*/
JhmItem& operator*() { return _item; }
/**
* 获取数据项
*
* @return JhmItem*
*/
JhmItem* operator->() { return &_item; }
protected:
/**
* 迭代器
*/
TC_RBTree::nolock_iterator _it;
/**
* 数据项
*/
JhmItem _item;
/**
* 锁
*/
JhmLockPtr _lock;
};
typedef JhmIterator nolock_iterator ;
/**
* 默认的比较
*/
struct RBTreeLess
{
bool operator()(const string &k1, const string &k2)
{
K tk1;
K tk2;
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(k1.c_str(), k1.length());
tk1.readFrom(is);
is.setBuffer(k2.c_str(), k2.length());
tk2.readFrom(is);
return tk1 < tk2;
}
};
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
/**
* 构造函数
*/
TarsRBTree()
{
_todo_of = NULL;
this->_t.setLessFunctor(RBTreeLess());
}
/**
* 初始化数据块平均大小
* 表示内存分配的时候，会分配n个最小块， n个（最小快*增长因子）, n个（最小快*增长因子*增长因子）..., 直到n个最大块
* n是hashmap自己计算出来的
* 这种分配策略通常是你数据快记录变长比较多的使用， 便于节约内存，如果数据记录基本不是变长的， 那最小块=最大快，增长因子=1就可以了
* @param iMinDataSize: 最小数据块大小
* @param iMaxDataSize: 最大数据块大小
* @param fFactor: 增长因子 >= 1.0
*/
void initDataBlockSize(size_t iMinDataSize, size_t iMaxDataSize, float fFactor)
{
this->_t.initDataBlockSize(iMinDataSize, iMaxDataSize, fFactor);
}
/**
* 设置less方式
* @param lessf
*/
void setLessFunctor(TC_RBTree::less_functor lessf)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.setLessFunctor(lessf);
}
/**
* 获取less方式
*
* @return TC_RBTree::less_functor&
*/
TC_RBTree::less_functor &getLessFunctor() { return this->_t.getLessFunctor(); }
/**
* 设置淘汰操作类
* @param erase_of
*/
void setToDoFunctor(ToDoFunctor *todo_of) { this->_todo_of = todo_of; }
/**
* 获取每种大小内存块的头部信息
*
* @return vector<TC_MemChunk::tagChunkHead>: 不同大小内存块头部信息
*/
vector<TC_MemChunk::tagChunkHead> getBlockDetail()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.getBlockDetail();
}
/**
* 所有block中chunk的个数
*
* @return size_t
*/
size_t allBlockChunkCount()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.allBlockChunkCount();
}
/**
* 每种block中chunk的个数(不同大小内存块的个数相同)
*
* @return size_t
*/
vector<size_t> singleBlockChunkCount()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.singleBlockChunkCount();
}
/**
* 元素的个数
*
* @return size_t
*/
size_t size()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.size();
}
/**
* 脏数据元素个数
*
* @return size_t
*/
size_t dirtyCount()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.dirtyCount();
}
/**
* Only数据元素个数
*
* @return size_t
*/
size_t onlyKeyCount()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.onlyKeyCount();
}
/**
* 设置每次淘汰数量
* @param n
*/
void setEraseCount(size_t n)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.setEraseCount(n);
}
/**
* 获取每次淘汰数量
*
* @return size_t
*/
size_t getEraseCount()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.getEraseCount();
}
/**
* 设置只读
* @param bReadOnly
*/
void setReadOnly(bool bReadOnly)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.setReadOnly(bReadOnly);
}
/**
* 是否只读
*
* @return bool
*/
bool isReadOnly()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.isReadOnly();
}
/**
* 设置是否可以自动淘汰
* @param bAutoErase
*/
void setAutoErase(bool bAutoErase)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.setAutoErase(bAutoErase);
}
/**
* 是否可以自动淘汰
*
* @return bool
*/
bool isAutoErase()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.isAutoErase();
}
/**
* 设置淘汰方式
* TC_RBTree::ERASEBYGET
* TC_RBTree::ERASEBYSET
* @param cEraseMode
*/
void setEraseMode(char cEraseMode)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.setEraseMode(cEraseMode);
}
/**
* 获取淘汰方式
*
* @return bool
*/
char getEraseMode()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.getEraseMode();
}
/**
* 头部信息
*
* @return TC_RBTree::tagMapHead
*/
TC_RBTree::tagMapHead& getMapHead() { return this->_t.getMapHead(); }
/**
* 设置回写时间(秒)
* @param iSyncTime
*/
void setSyncTime(time_t iSyncTime)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.setSyncTime(iSyncTime);
}
/**
* 获取回写时间
*
* @return time_t
*/
time_t getSyncTime()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.getSyncTime();
}
/**
* dump到文件
* @param sFile
* @param bDoClear: 是否清空
* @return int
* TC_RBTree::RT_DUMP_FILE_ERR: dump到文件出错
* TC_RBTree::RT_OK: dump到文件成功
*/
int dump2file(const string &sFile, bool bDoClear = false)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
int ret = this->_t.dump2file(sFile);
if(ret != TC_RBTree::RT_OK)
{
return ret;
}
if(bDoClear)
this->_t.clear();
return ret;
}
/**
* 从文件load
* @param sFile
*
* @return int
* TC_RBTree::RT_LOAL_FILE_ERR: load出错
* TC_RBTree::RT_VERSION_MISMATCH_ERR: 版本不一致
* TC_RBTree::RT_OK: load成功
*/
int load5file(const string &sFile)
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.load5file(sFile);
}
/**
* 清空hash map
* 所有map中的数据都被清空
*/
void clear()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.clear();
}
/**
* 检查数据状态
* @param k
*
* @return int
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有当前数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key
* TC_RBTree::RT_DIRTY_DATA: 是脏数据
* TC_RBTree::RT_OK: 是干净数据
* 其他返回值: 错误
*/
int checkDirty(const K &k)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> osk;
k.writeTo(osk);
string sk(osk.getBuffer(), osk.getLength());
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.checkDirty(sk);
}
/**
* 设置为干净数据i, 修改SET/GET时间链, 会导致数据不回写
* @param k
*
* @return int
* TC_RBTree::RT_READONLY: 只读
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有当前数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key
* TC_RBTree::RT_OK: 设置成功
* 其他返回值: 错误
*/
int setClean(const K& k)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> osk;
k.writeTo(osk);
string sk(osk.getBuffer(), osk.getLength());
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.setClean(sk);
}
/**
* 设置为脏数据, 修改SET/GET时间链, 会导致数据回写
* @param k
* @return int
* TC_RBTree::RT_READONLY: 只读
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有当前数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key
* TC_RBTree::RT_OK: 设置脏数据成功
* 其他返回值: 错误
*/
int setDirty(const K& k)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> osk;
k.writeTo(osk);
string sk(osk.getBuffer(), osk.getLength());
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
return this->_t.setDirty(sk);
}
/**
* 获取数据, 修改GET时间链
* (如果没设置自定义Get函数,没有数据时返回:RT_NO_DATA)
* @param k
* @param v
* @param iSyncTime:数据上次回写的时间, 没有缓写则为0
*
* @return int:
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有数据
* TC_RBTree::RT_READONLY: 只读模式
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key
* TC_RBTree::RT_OK:获取数据成功
* TC_RBTree::RT_LOAD_DATA_ERR: load数据失败
* 其他返回值: 错误
*/
int get(const K& k, V &v, time_t &iSyncTime)
{
iSyncTime = 0;
int ret = TC_RBTree::RT_OK;
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> osk;
k.writeTo(osk);
string sk(osk.getBuffer(), osk.getLength());
string sv;
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.get(sk, sv, iSyncTime);
}
//读取到数据了, 解包
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(sv.c_str(), sv.length());
v.readFrom(is);
return ret;
}
if(ret != TC_RBTree::RT_NO_DATA || _todo_of == NULL)
{
return ret;
}
//只读模式
if(isReadOnly())
{
return TC_RBTree::RT_READONLY;
}
//获取函数
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = k;
ret = _todo_of->get(stDataRecord);
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
v = stDataRecord._value;
return this->set(stDataRecord._key, stDataRecord._value, stDataRecord._dirty);
}
else if(ret == TC_RBTree::RT_NO_GET)
{
return TC_RBTree::RT_NO_DATA;
}
else if(ret == TC_RBTree::RT_NO_DATA)
{
ret = this->set(stDataRecord._key);
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
return TC_RBTree::RT_ONLY_KEY;
}
return ret;
}
return TC_RBTree::RT_LOAD_DATA_ERR;
}
/**
* 获取数据, 修改GET时间链
* @param k
* @param v
*
* @return int:
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key
* TC_RBTree::RT_OK:获取数据成功
* TC_RBTree::RT_LOAD_DATA_ERR: load数据失败
* 其他返回值: 错误
*/
int get(const K& k, V &v)
{
time_t iSyncTime;
return get(k, v, iSyncTime);
}
/**
* 设置数据, 修改时间链, 内存不够时会自动淘汰老的数据
* @param k: 关键字
* @param v: 值
* @param bDirty: 是否是脏数据
* @return int:
* TC_RBTree::RT_READONLY: map只读
* TC_RBTree::RT_NO_MEMORY: 没有空间(不淘汰数据情况下会出现)
* TC_RBTree::RT_OK: 设置成功
* 其他返回值: 错误
*/
int set(const K& k, const V& v, bool bDirty = true)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> osk;
k.writeTo(osk);
string sk(osk.getBuffer(), osk.getLength());
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> osv;
v.writeTo(osv);
string sv(osv.getBuffer(), osv.getLength());
int ret = TC_RBTree::RT_OK;
vector<TC_RBTree::BlockData> vtData;
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.set(sk, sv, bDirty, vtData);
}
//操作淘汰数据
if(_todo_of)
{
for(size_t i = 0; i < vtData.size(); i++)
{
K tk;
V tv;
try
{
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(vtData[i]._key.c_str(), vtData[i]._key.length());
tk.readFrom(is);
is.setBuffer(vtData[i]._value.c_str(), vtData[i]._value.length());
tv.readFrom(is);
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = tk;
stDataRecord._value = tv;
stDataRecord._dirty = vtData[i]._dirty;
stDataRecord._iSyncTime = vtData[i]._synct;
_todo_of->sync(stDataRecord);
}
catch(exception &ex)
{
}
}
}
return ret;
}
/**
* 仅设置Key, 内存不够时会自动淘汰老的数据
* @param k: 关键字
* @return int:
* TC_RBTree::RT_READONLY: map只读
* TC_RBTree::RT_NO_MEMORY: 没有空间(不淘汰数据情况下会出现)
* TC_RBTree::RT_OK: 设置成功
* 其他返回值: 错误
*/
int set(const K& k)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> osk;
k.writeTo(osk);
string sk(osk.getBuffer(), osk.getLength());
int ret = TC_RBTree::RT_OK;
vector<TC_RBTree::BlockData> vtData;
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.set(sk, vtData);
}
//操作淘汰数据
if(_todo_of)
{
for(size_t i = 0; i < vtData.size(); i++)
{
K tk;
V tv;
try
{
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(vtData[i]._key.c_str(), vtData[i]._key.length());
tk.readFrom(is);
is.setBuffer(vtData[i]._value.c_str(), vtData[i]._value.length());
tv.readFrom(is);
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = tk;
stDataRecord._value = tv;
stDataRecord._dirty = vtData[i]._dirty;
stDataRecord._iSyncTime = vtData[i]._synct;
_todo_of->sync(stDataRecord);
}
catch(exception &ex)
{
}
}
}
return ret;
}
/**
* 删除数据
* 无论cache是否有数据,todo的del都被调用
*
* @param k, 关键字
* @return int:
* TC_RBTree::RT_READONLY: map只读
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有当前数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key, 也删除了
* TC_RBTree::RT_OK: 删除数据成功
* 其他返回值: 错误
*/
int del(const K& k)
{
int ret = TC_RBTree::RT_OK;
TC_RBTree::BlockData data;
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> os;
k.writeTo(os);
string sk(os.getBuffer(), os.getLength());
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.del(sk, data);
}
if(ret != TC_RBTree::RT_OK && ret != TC_RBTree::RT_ONLY_KEY && ret != TC_RBTree::RT_NO_DATA)
{
return ret;
}
if(_todo_of)
{
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = k;
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
V v;
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(data._value.c_str(), data._value.length());
v.readFrom(is);
stDataRecord._value = v;
stDataRecord._dirty = data._dirty;
stDataRecord._iSyncTime = data._synct;
}
_todo_of->del((ret == TC_RBTree::RT_OK), stDataRecord);
}
return ret;
}
/**
* 删除数据
* cache有数据,todo的erase被调用
*
* @param k, 关键字
* @return int:
* TC_RBTree::RT_READONLY: map只读
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有当前数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key, 也删除了
* TC_RBTree::RT_OK: 删除数据成功
* 其他返回值: 错误
*/
int erase(const K& k)
{
int ret = TC_RBTree::RT_OK;
TC_RBTree::BlockData data;
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> os;
k.writeTo(os);
string sk(os.getBuffer(), os.getLength());
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.del(sk, data);
}
if(ret != TC_RBTree::RT_OK)
{
return ret;
}
if(_todo_of)
{
V v;
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(data._value.c_str(), data._value.length());
v.readFrom(is);
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = k;
stDataRecord._value = v;
stDataRecord._dirty = data._dirty;
stDataRecord._iSyncTime = data._synct;
_todo_of->erase(stDataRecord);
}
return ret;
}
/**
* 强制删除数据,不调用todo的erase被调用
*
* @param k, 关键字
* @return int:
* TC_RBTree::RT_READONLY: map只读
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有当前数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key, 也删除了
* TC_RBTree::RT_OK: 删除数据成功
* 其他返回值: 错误
*/
int eraseByForce(const K& k)
{
int ret = TC_RBTree::RT_OK;
TC_RBTree::BlockData data;
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> os;
k.writeTo(os);
string sk(os.getBuffer(), os.getLength());
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.del(sk, data);
}
if(ret != TC_RBTree::RT_OK)
{
return ret;
}
return ret;
}
/**
* 淘汰数据, 根据Get时间淘汰
* 直到: 元素个数/chunks * 100 < radio，bCheckDirty 为true时，遇到脏数据则淘汰结束
* @param radio: 共享内存chunks使用比例 0< radio < 100
* @return int:
* TC_RBTree::RT_READONLY: map只读
* TC_RBTree::RT_OK:淘汰完毕
*/
int erase(int radio, bool bCheckDirty = false)
{
while(true)
{
int ret;
TC_RBTree::BlockData data;
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.erase(radio, data, bCheckDirty);
if(ret == TC_RBTree::RT_OK || ret == TC_RBTree::RT_READONLY)
{
return ret;
}
if(ret != TC_RBTree::RT_ERASE_OK)
{
continue;
}
}
if(_todo_of)
{
K tk;
V tv;
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(data._key.c_str(), data._key.length());
tk.readFrom(is);
is.setBuffer(data._value.c_str(), data._value.length());
tv.readFrom(is);
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = tk;
stDataRecord._value = tv;
stDataRecord._dirty = data._dirty;
stDataRecord._iSyncTime = data._synct;
_todo_of->erase(stDataRecord);
}
}
return TC_RBTree::RT_OK;
}
/**
* 回写单条记录, 如果记录不存在, 则不做任何处理
* @param k
*
* @return int
* TC_RBTree::RT_NO_DATA: 没有数据
* TC_RBTree::RT_ONLY_KEY:只有Key
* TC_RBTree::RT_OK:获取数据成功
* TC_RBTree::RT_LOAD_DATA_ERR: load数据失败
* 其他返回值: 错误
*/
int sync(const K& k)
{
V v;
time_t iSyncTime;
int ret = get(k, v, iSyncTime);
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
bool bDirty = (checkDirty(k) == TC_RBTree::RT_DIRTY_DATA);
if(_todo_of)
{
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = k;
stDataRecord._value = v;
stDataRecord._dirty = bDirty;
stDataRecord._iSyncTime = iSyncTime;
_todo_of->sync(stDataRecord);
}
}
return ret;
}
/**
* 将脏数据且一定时间没有回写的数据全部回写
* 数据回写时间与当前时间超过_pHead->_iSyncTime(setSyncTime)则需要回写
*
* map只读时仍然可以回写
*
* @param iNowTime: 回写到什么时间, 通常是当前时间
* @return int:
* TC_RBTree::RT_OK: 回写完毕了
*/
int sync(time_t iNowTime)
{
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.sync();
}
while(true)
{
TC_RBTree::BlockData data;
int ret;
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.sync(iNowTime, data);
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
return ret;
}
if(ret != TC_RBTree::RT_NEED_SYNC)
{
continue;
}
}
if(_todo_of)
{
K tk;
V tv;
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(data._key.c_str(), data._key.length());
tk.readFrom(is);
is.setBuffer(data._value.c_str(), data._value.length());
tv.readFrom(is);
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = tk;
stDataRecord._value = tv;
stDataRecord._dirty = data._dirty;
stDataRecord._iSyncTime = data._synct;
_todo_of->sync(stDataRecord);
}
}
return TC_RBTree::RT_OK;
}
/**
*将脏数据尾指针赋给回写尾指针
*/
void sync()
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.sync();
}
/**
* 将脏数据且一定时间没有回写的数据回写,只回写一个脏数据，目的是替代int sync(time_t iNowTime)
* 方法，把由业务控制每次回写数据量，使用时应该先调用void sync()
*
* 数据回写时间与当前时间超过_pHead->_iSyncTime(setSyncTime)则需要回写
* map只读时仍然可以回写
*
* @param iNowTime: 回写到什么时间, 通常是当前时间
* @return int:
* TC_RBTree::RT_OK: 回写完毕了
*
* 示例：
* p->sync();
* while(true) {
* int iRet = pthis->SyncOnce(tNow);
* if( iRet == TC_RBTree::RT_OK )
* break;
* }
*/
int syncOnce(time_t iNowTime)
{
TC_RBTree::BlockData data;
int ret;
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.sync(iNowTime, data);
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
return ret;
}
if(ret != TC_RBTree::RT_NEED_SYNC)
{
return ret;
}
}
if(_todo_of)
{
K tk;
V tv;
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(data._key.c_str(), data._key.length());
tk.readFrom(is);
is.setBuffer(data._value.c_str(), data._value.length());
tv.readFrom(is);
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = tk;
stDataRecord._value = tv;
stDataRecord._dirty = data._dirty;
stDataRecord._iSyncTime = data._synct;
_todo_of->sync(stDataRecord);
}
return ret;
}
/**
* 备份数据
* map只读时仍然可以备份
* 可以多个线程/进程备份数据,同时备份时bForceFromBegin设置为false效率更高
*
* @param bForceFromBegin: 是否强制重头开始备份, 通常为false
* @return int:
* TC_RBTree::RT_OK: 备份OK了
*/
int backup(bool bForceFromBegin = false)
{
{
//开始准备备份
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
this->_t.backup(bForceFromBegin);
}
while(true)
{
TC_RBTree::BlockData data;
int ret;
{
TC_LockT<typename LockPolicy::Mutex> lock(LockPolicy::mutex());
ret = this->_t.backup(data);
if(ret == TC_RBTree::RT_OK)
{
return ret;
}
if(ret != TC_RBTree::RT_NEED_BACKUP)
{
continue;
}
}
if(_todo_of)
{
K tk;
V tv;
tars::TarsInputStream<BufferReader> is;
is.setBuffer(data._key.c_str(), data._key.length());
tk.readFrom(is);
is.setBuffer(data._value.c_str(), data._value.length());
tv.readFrom(is);
typename ToDoFunctor::DataRecord stDataRecord;
stDataRecord._key = tk;
stDataRecord._value = tv;
stDataRecord._dirty = data._dirty;
stDataRecord._iSyncTime = data._synct;
_todo_of->backup(stDataRecord);
}
}
return TC_RBTree::RT_OK;
}
/**
* 描述
*
* @return string
*/
string desc() { return this->_t.desc(); }
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 以下是遍历map函数, 无需要对map加大面积锁, 但是遍历效率有一定影响
// (只在get以及迭代器++的时候加锁)
// 获取的迭代器和数据不保证实时有效,可能已经被删除了,获取数据时需要判断数据的合法性
// 用迭代器get数据时, 请务必检查返回值
/**
* 尾部
*
* @return nolock_iterator
*/
nolock_iterator nolock_end()
{
JhmLockPtr jlock;
return JhmIterator(this->_t.nolock_end(), jlock);
}
/**
* 顺序
*
* @return nolock_iterator
*/
nolock_iterator nolock_begin()
{
JhmLockPtr jlock(new JhmLock(this->mutex()));
return JhmIterator(this->_t.nolock_begin(), jlock);
}
/**
* 逆序
*
* @return nolock_iterator
*/
nolock_iterator nolock_rbegin()
{
JhmLockPtr jlock(new JhmLock(this->mutex()));
return JhmIterator(this->_t.nolock_rbegin(), jlock);
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 以下是遍历map函数, 需要对map加大面积锁(及迭代器存在有效范围内全部都加锁)
// 获取的数据以及迭代器都是实时有效
/**
* 尾部
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator end()
{
JhmAutoLockPtr jlock;
return JhmLockIterator(this->_t.end(), jlock);
}
/**
* 顺序
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator begin()
{
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.begin(), jlock);
}
/**
* 逆序
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator rbegin()
{
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.rbegin(), jlock);
}
/**
* 查找(++顺序)
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator find(const K &k)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> os;
k.writeTo(os);
string sk(os.getBuffer(), os.getLength());
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.find(sk), jlock);
}
/**
* 查找(++逆序)
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator rfind(const K &k)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> os;
k.writeTo(os);
string sk(os.getBuffer(), os.getLength());
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.rfind(sk), jlock);
}
/**
* 返回查找关键字的下界
* map中已经插入了1,2,3,4的话，如果lower_bound(2)的话，返回的2，而upper-bound(2)的话，返回的就是3
* @param k
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator lower_bound(const K &k)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> os;
k.writeTo(os);
string sk(os.getBuffer(), os.getLength());
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.lower_bound(sk), jlock);
}
/**
* 返回查找关键字的上界
* map中已经插入了1,2,3,4的话，如果lower_bound(2)的话，返回的2，而upper-bound(2)的话，返回的就是3
* @param k
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator upper_bound(const K &k)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> os;
k.writeTo(os);
string sk(os.getBuffer(), os.getLength());
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.upper_bound(sk), jlock);
}
/**
* 顺序
*
* @return lock_iterator
*/
pair<lock_iterator, lock_iterator> equal_range(const K &k1, const K &k2)
{
tars::TarsOutputStream<BufferWriter> os;
k1.writeTo(os);
string sk1(os.getBuffer(), os.getLength());
os.reset();
k2.writeTo(os);
string sk2(os.getBuffer(), os.getLength());
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
pair<TC_RBTree::lock_iterator, TC_RBTree::lock_iterator> pit = this->_t.equal_range(sk1, sk2);
pair<lock_iterator, lock_iterator> p;
JhmLockIterator it1(pit.first, jlock);
JhmLockIterator it2(pit.second, jlock);
p.first = it1;
p.second = it2;
return p;
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 以Set时间排序的迭代器
* 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最近Set-->最久Set
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator beginSetTime()
{
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.beginSetTime(), jlock);
}
/**
* Set时间链逆序的迭代器
*
* 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最久Set-->最近Set
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator rbeginSetTime()
{
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.rbeginSetTime(), jlock);
}
/**
* 以Get时间排序的迭代器
* 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最近Get-->最久Get
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator beginGetTime()
{
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.beginGetTime(), jlock);
}
/**
* Get时间链逆序的迭代器
*
* 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最久Get-->最近Get
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator rbeginGetTime()
{
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.rbeginGetTime(), jlock);
}
/**
* 获取脏链表尾部迭代器(最长时间没有Set的脏数据)
*
* 返回的迭代器++表示按照时间顺序:最近Set-->最久Set
* 可能存在干净数据
*
* @return lock_iterator
*/
lock_iterator beginDirty()
{
JhmAutoLockPtr jlock(new JhmAutoLock(this->mutex()));
return JhmLockIterator(this->_t.beginDirty(), jlock);
}
protected:
/**
* 删除数据的函数对象
*/
ToDoFunctor *_todo_of;
};
}
#endif
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