为了省去配置机器环境的麻烦,建议通过docker来运行demo容器,在终端执行如下命令: ``` // KEYWORD_CACHE_SIZE和HANPIN_CACHE_SIZE用于设置缓存的大小,单位为M,默认是100M docker run --env KEYWORD_CACHE_SIZE=1024 --env HANPIN_CACHE_SIZE=1024 -d intelligentsearch/search_local:1.0 ``` 启动容器后,通过如下命令进入容器: ``` docker exec -it 容器id /bin/bash ``` 容器id替换为上一步启动的容器对应的id ### 1. 查看项目配置文件 isearch应用的字段配置文件名称为app_field_define.txt,通过以下指令查看配置文件内容: ``` cat /usr/local/intelligentsearch/index_write/conf/app_field_define.txt ``` 可以看到,demo应用的appid为10001,对应的字段为doc_id、title、content、author、weight、telephone、longitude、latitude。 ### 2. 上报索引数据 说明:由于接入层RESTFul API仍在开发中,目前仅能通过tcp请求的方式进行索引的导入和查询,后续会支持RESTFul格式的API进行索引的操作。 执行如下命令进行测试数据的导入。 ``` cd /usr/local/intelligentsearch/tools ./client_test send.json 106 127.0.0.1 11017 ``` 若屏幕显示如下信息,则表示数据导入成功: ``` send count == 1 recv: 27 bytes server message: {"code":0} ``` 可以通过修改send.json中的数据来导入更多的测试数据。 ### 3. 测试搜索 首先,我们分别以亚运会、金牌、公园进行搜索(修改search.json文件): ``` {"key":"亚运会", "appid":10001, "fields":"title"} {"key":"金牌", "appid":10001, "fields":"title"} {"key":"公园", "appid":10001, "fields":"title"} ``` 执行如下命令进行数据的查询: ``` cd /usr/local/intelligentsearch/tools ./client_test search.json 101 127.0.0.1 12003 ``` 以下为公园的搜索结果: ``` { "code": 0, "count": 1, "hlWord": ["公园"], "result": [{ "doc_id": "12351", "score": 11.689424985915906, "title": "非洲特色动植物首次亮相北京市属公园 " }] } ``` 接下来测试复杂的字段以及布尔搜索: ``` // title包含公园的记录 {"key":"title:公园", "appid":10001, "fields":"title"} // title包含公园或者author是张三的记录 {"key":"title:公园 author:张三", "appid":10001, "fields":"title"} // content字段包含京东并且author是张三的记录 {"key_and":"content:京东 author:张三", "appid":10001, "fields":"title"} // content字段包含京东并且author不是张三的记录 {"key":"content:京东", "key_invert":"author:张三", "appid":10001, "fields":"title"} ``` 接下来测试模糊匹配的情形: ``` {"key":"author:zs", "appid":10001,"fields":"title"} {"key":"author:张", "appid":10001,"fields":"title"} ``` 接下来测试范围查的情形: ``` // weight字段在21到24之间的记录 {"key":"weight:[21,24]", "appid":10001, "fields":"title"} // weight字段在21到24之间的记录,并且结果按照weight升序排列 {"key":"weight:[21,24]", "sort_type":"4", "sort_field":"weight", "appid":10001 ,"fields":"title"} ``` 接下来测试地理位置查询的场景: ``` // 查询坐标点[116.50, 39.76]附近900米范围内的记录 {"key_and":"longitude:116.50 latitude:39.76 distance:0.9", "appid":10001, "fields":"title"} ```