LeetCode 第 209 号问题：长度最小的子数组

本文首发于公众号「图解面试算法」，是图解 LeetCode 系列文章之一。

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题目来源于 LeetCode 上第 209 号问题：长度最小的子数组。题目难度为 Medium，目前通过率为 25.8% 。

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 **s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。**如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例:

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

进阶:

如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

题目解析

定义两个指针 left 和 right ，分别记录子数组的左右的边界位置。

（1）让 right 向右移，直到子数组和大于等于给定值或者 right 达到数组末尾；
（2）更新最短距离，将 left 像右移一位,sum 减去移去的值；
（3）重复（1）（2）步骤，直到 right 到达末尾，且 left 到达临界位置

动画描述

设置滑动窗口的长度为 0 ，位于数轴的最左端。

1 .滑动窗口右端 R 开始移动，直到区间满足给定的条件，也就是和大于 7 ，此时停止于第三个元素 2，当前的最优长度为 4

2. 滑动窗口左端 L 开始移动，缩小滑动窗口的大小，停止于第一个元素 3，此时区间和为 6，使得区间和不满足给定的条件（此时不大于 7）

3. 滑动窗口右端 R 继续移动，停止于第四个元素 4，此时和位 10 ，但最优长度仍然为 4

代码实现

// 滑动窗口的思路
// 时间复杂度: O(n)
// 空间复杂度: O(1)
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int l= 0,r = -1;    // nums[l...r]为我们的滑动窗口
        int sum = 0;
        int result = nums.length + 1;
        while (l < nums.length){ // 窗口的左边界在数组范围内,则循环继续

            if( r+1 <nums.length && sum < s){
                r++;
                sum += nums[r];
            }else { // r已经到头 或者 sum >= s
                sum -= nums[l];
                l++;
            }

            if(sum >= s){
                result = (r-l+1) < result ? (r-l+1) : result ;
            }
        }
        if(result==nums.length+1){
            return 0;
        }
        return result;
    }
}

2.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape