APIJSON/Document.md
2024-06-30 19:28:55 +08:00

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English

APIJSON 通用文档

本文是通用文档,只和 APIJSON 协议有关,和 C#, Go, Java, JavaScript, PHP, Python, TypeScript 等开发语言无关。
具体开发语言相关的 配置、运行、部署 等文档见各个相关项目的文档,可以在首页点击对应语言的入口来查看。
https://github.com/Tencent/APIJSON image

后端开发者可以先看 图文入门教程1图文入门教程2 (和本文档有出入的点以本文档为准。例如正则匹配 key? 已废弃,用 key~ 替代;例如 "@column":"store_id,sum(amt):totAmt" 中逗号 , 有误,应该用分号 ; 隔开 SQL 函数,改为 "@column":"store_id;sum(amt):totAmt"

1.示例

获取用户

请求:

{
  "User":{
    "id":38710
  }
}

点击这里测试

返回:

{
  "User":{
    "id":38710,
    "sex":0,
    "name":"TommyLemon",
    "tag":"Android&Java",
    "head":"http://static.oschina.net/uploads/user/1218/2437072_100.jpg?t=1461076033000",
    "date":1485948110000,
    "pictureList":[
      "http://static.oschina.net/uploads/user/1218/2437072_100.jpg?t=1461076033000",
      "http://common.cnblogs.com/images/icon_weibo_24.png"
    ]
  },
  "code":200,
  "msg":"success"
}

[GIF] APIJSON 各种单表对象查询:简单查询、统计、分组、排序、聚合、比较、筛选字段、字段别名 等


获取用户列表

请求:

{
  "[]":{
    "count":3,             //只要3个
    "User":{
      "@column":"id,name"  //只要id,name这两个字段
    }
  }
}

点击这里测试

返回:

{
  "[]":[
    {
      "User":{
        "id":38710,
        "name":"TommyLemon"
      }
    },
    {
      "User":{
        "id":70793,
        "name":"Strong"
      }
    },
    {
      "User":{
        "id":82001,
        "name":"Android"
      }
    }
  ],
  "code":200,
  "msg":"success"
}

[GIF] APIJSON 各种单表数组查询:简单查询、统计、分组、排序、聚合、分页、比较、搜索、正则、条件组合 等


获取动态及发布者用户

请求:

{
  "Moment":{
  },
  "User":{
    "id@":"Moment/userId"  //User.id = Moment.userId
  }
}

点击这里测试

返回:

{
  "Moment":{
    "id":12,
    "userId":70793,
    "date":"2017-02-08 16:06:11.0",
    "content":"1111534034"
  },
  "User":{
    "id":70793,
    "sex":0,
    "name":"Strong",
    "tag":"djdj",
    "head":"http://static.oschina.net/uploads/user/585/1170143_50.jpg?t=1390226446000",
    "contactIdList":[
      38710,
      82002
    ],
    "date":"2017-02-01 19:21:50.0"
  },
  "code":200,
  "msg":"success"
}

获取类似微信朋友圈的动态列表

请求:

{
  "[]":{                             //请求一个数组
    "page":0,                        //数组条件
    "count":2,
    "Moment":{                       //请求一个名为Moment的对象
      "content$":"%a%"               //对象条件搜索content中包含a的动态
    },
    "User":{
      "id@":"/Moment/userId",        //User.id = Moment.userId  缺省引用赋值路径,从所处容器的父容器路径开始
      "@column":"id,name,head"       //指定返回字段
    },
    "Comment[]":{                    //请求一个名为Comment的数组并去除Comment包装
      "count":2,
      "Comment":{
        "momentId@":"[]/Moment/id"   //Comment.momentId = Moment.id  完整引用赋值路径
      }
    }
  }
}

点击这里测试

返回:

{
  "[]":[
    {
      "Moment":{
        "id":15,
        "userId":70793,
        "date":1486541171000,
        "content":"APIJSON is a JSON Transmission Structure Protocol…",
        "praiseUserIdList":[
          82055,
          82002,
          82001
        ],
        "pictureList":[
          "http://static.oschina.net/uploads/user/1218/2437072_100.jpg?t=1461076033000",
          "http://common.cnblogs.com/images/icon_weibo_24.png"
        ]
      },
      "User":{
        "id":70793,
        "name":"Strong",
        "head":"http://static.oschina.net/uploads/user/585/1170143_50.jpg?t=1390226446000"
      },
      "Comment[]":[
        {
          "id":176,
          "toId":166,
          "userId":38710,
          "momentId":15,
          "date":1490444883000,
          "content":"thank you"
        },
        {
          "id":1490863469638,
          "toId":0,
          "userId":82002,
          "momentId":15,
          "date":1490863469000,
          "content":"Just do it"
        }
      ]
    },
    {
      "Moment":{
        "id":58,
        "userId":90814,
        "date":1485947671000,
        "content":"This is a Content...-435",
        "praiseUserIdList":[
          38710,
          82003,
          82005,
          93793,
          82006,
          82044,
          82001
        ],
        "pictureList":[
          "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_aMmH.jpg"
        ]
      },
      "User":{
        "id":90814,
        "name":7,
        "head":"http://static.oschina.net/uploads/user/51/102723_50.jpg?t=1449212504000"
      },
      "Comment[]":[
        {
          "id":13,
          "toId":0,
          "userId":82005,
          "momentId":58,
          "date":1485948050000,
          "content":"This is a Content...-13"
        },
        {
          "id":77,
          "toId":13,
          "userId":93793,
          "momentId":58,
          "date":1485948050000,
          "content":"This is a Content...-77"
        }
      ]
    }
  ],
  "code":200,
  "msg":"success"
}

[GIF] APIJSON 各种多表关联查询:一对一、一对多、多对一、各种条件 等


[GIF] APIJSON 各种 JOIN< LEFT JOIN, & INNER JOIN 等


[GIF] APIJSON 各种子查询:@from@ FROM, key@ =, key>@ >, key{}@ IN, key}{@ EXISTS 等


[GIF] APIJSON 部分功能演示集合,由浅入深、由简单到复杂


在线测试



2.对比传统RESTful方式

2.1 开发流程

开发流程 传统方式 APIJSON
接口传输 等后端编辑接口,然后更新文档,前端再按照文档编辑请求和解析代码 前端按照自己的需求编辑请求和解析代码。
没有接口,更不需要文档!前端再也不用和后端沟通接口或文档问题了!
兼容旧版 后端增加新接口用v2表示第2版接口然后更新文档 什么都不用做!

2.2 前端请求

前端请求 传统方式 APIJSON
要求 前端按照文档在对应URL后面拼接键值对 前端按照自己的需求在固定URL后拼接JSON
URL 不同的请求对应不同的URL基本上有多少个不同的请求就得有多少个接口URL 相同的操作方法(增删改查)都用同一个URL
大部分请求都用7个通用接口URL的其中一个
键值对 key=value key:value
结构 同一个URL内table_name只能有一个

base_url/get/table_name?
key0=value0&key1=value1...
同一个URL后TableName可传任意数量个

base_url/get/
{
   TableName0:{
     key0:value0,
     key1:value1,
     ...
   },
   TableName1:{
     ...
   }
   ...
}

2.3 后端操作

后端操作 传统方式 APIJSON
解析和返回 取出键值对把键值对作为条件用预设的的方式去查询数据库最后封装JSON并返回给前端 把Parser#parse方法的返回值返回给前端就行
返回JSON结构的设定方式 由后端设定,前端不能修改 由前端设定,后端不能修改

2.4 前端解析

前端解析 传统方式 APIJSON
查看方式 查文档或问后端,或等请求成功后看日志 看请求就行,所求即所得,不用查、不用问、不用等。也可以等请求成功后看日志
解析方法 用JSON解析器来解析JSONObject 可以用JSONResponse解析JSONObject或使用传统方式

2.5 前端对应不同需求的请求

前端的请求 传统方式 APIJSON
User base_url/get/user?id=38710 base_url/get/
{
   "User":{
     "id":38710
   }
}
Moment和对应的User 分两次请求
Moment:
base_url/get/moment?userId=38710

User:
base_url/get/user?id=38710
base_url/get/
{
   "Moment":{
     "userId":38710
   },
   "User":{
     "id":38710
   }
}
User列表 base_url/get/user/list?
page=0&count=3&sex=0
base_url/get/
{
   "User[]":{
     "page":0,
     "count":3,
     "User":{
       "sex":0
     }
   }
}
Moment列表
每个Moment包括
1.发布者User
2.前3条Comment
Moment里必须有
1.User对象
2.Comment数组

base_url/get/moment/list?
page=0&count=3&commentCount=3
base_url/get/
{
   "[]":{
     "page":0,
     "count":3,
     "Moment":{},
     "User":{
       "id@":"/Moment/userId"
     },
     "Comment[]":{
       "count":3,
       "Comment":{
         "momentId@":"[]/Moment/id"
       }
     }
   }
}
User发布的Moment列表
每个Moment包括
1.发布者User
2.前3条Comment
1.Moment里必须有User对象和Comment数组
2.字段名必须查接口文档,例如评论数量字段名可能是
commentCount,comment_count或者简写cmt_count等各种奇葩写法...

base_url/get/moment/list?
page=0&count=3
&commentCount=3&userId=38710
有以下几种方式:

① 把以上请求里的
"Moment":{}, "User":{"id@":"/Moment/userId"}
改为
"Moment":{"userId":38710}, "User":{"id":38710}

② 或把User放在上面的最外层省去重复的User
base_url/get/
{
   "User":{
     "id":38710
   },
   "[]":{
     "page":0,
     "count":3,
     "Moment":{
       "userId":38710
     },
     "Comment[]":{
       "count":3,
       "Comment":{
         "momentId@":"[]/Moment/id"
       }
     }
   }
}


③ 如果User之前已经获取到了还可以不传User来节省请求和返回数据的流量并提升速度
base_url/get/
{
   "[]":{
     "page":0,
     "count":3,
     "Moment":{
       "userId":38710
     },
     "Comment[]":{
       "count":3,
       "Comment":{
         "momentId@":"[]/Moment/id"
       }
     }
   }
}

2.6 后端对应不同请求的返回结果

后端的返回结果 传统方式 APIJSON
User {
   "data":{
     "id":38710,
     "name":"xxx",
     ...
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
{
   "User":{
     "id":38710,
     "name":"xxx",
     ...
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
Moment和对应的User 分别返回两次请求的结果获取到Moment后取出userId作为User的id条件去查询User

Moment:
{
   "data":{
     "id":235,
     "content":"xxx",
     ...
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}

User:
{
   "data":{
     "id":38710,
     "name":"xxx",
     ...
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
一次性返回,没有传统方式导致的 长时间等待结果、两次结果间关联、线程多次切换 等问题

{
   "Moment":{
     "id":235,
     "content":"xxx",
     ...
   },
   "User":{
     "id":38710,
     "name":"xxx",
     ...
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
User列表 {
   "data":[
     {
       "id":38710,
       "name":"xxx",
       ...
     },
     {
       "id":82001,
       ...
     },
     ...
   ],
   "code":200,
   "msg":"success"
}
{
   "User[]":[
     {
       "id":38710,
       "name":"xxx",
       ...
     },
     {
       "id":82001,
       ...
     },
     ...
   ],
   "code":200,
   "msg":"success"
}
Moment列表每个Moment包括发布者User和前3条Comment Moment里必须有
1.User对象
2.Comment数组

{
   "data":[
     {
       "id":235,
       "content":"xxx",
       ...,
       "User":{
         ...
       },
       "Comment":[
         ...
       ]
     },
     {
       "id":301,
       "content":"xxx",
       ...,
       "User":{
         ...
       },
       ...
     },
     ...
   ],
   "code":200,
   "msg":"success"
}
1.高灵活,可任意组合
2.低耦合,逻辑很清晰

{
   "[]":[
     {
       "Moment":{
         "id":235,
         "content":"xxx",
         ...
       },
       "User":{
         ...
       },
       "Comment[]":[
         ...
       ]
     },
     {
       "Moment":{
         "id":301,
         "content":"xxx",
         ...
       },
       "User":{
         ...
       },
       ...
     },
     ...
   ],
   "code":200,
   "msg":"success"
}
User发布的Moment列表每个Moment包括发布者User和前3条Comment 1.大量重复User浪费流量和服务器性能
2.优化很繁琐,需要后端扩展接口、写好文档,前端/前端再配合优化

{
   "data":[
     {
       "id":235,
       "content":"xxx",
       ...,
       "User":{
         "id":38710,
         "name":"Tommy"
         ...
       },
       "Comment":[
         ...
       ]
       ...
     },
     {
       "id":470,
       "content":"xxx",
       ...,
       "User":{
         "id":38710,
         "name":"Tommy"
         ...
       },
       "Comment":[
         ...
       ]
       ...
     },
     {
       "id":511,
       "content":"xxx",
       ...,
       "User":{
         "id":38710,
         "name":"Tommy"
         ...
       },
       "Comment":[
         ...
       ]
       ...
     },
     {
       "id":595,
       "content":"xxx",
       ...,
       "User":{
         "id":38710,
         "name":"Tommy"
         ...
       },
       "Comment":[
         ...
       ]
       ...
     },
     ...
   ],
   "code":200,
   "msg":"success"
}
以上不同请求方式的结果:

① 常规请求
{
   "[]":[
     {
       "Moment":{
         "id":235,
         "content":"xxx",
         ...
       },
       "User":{
         "id":38710,
         "name":"Tommy"
         ...
       },
       "Comment[]":[
         ...
       ]
     },
     ...
   ],
   "code":200,
   "msg":"success"
}

② 省去重复的User
{
   "User":{
     "id":38710,
     "name":"Tommy",
     ...
   },
   "[]":[
     {
       "Moment":{
         "id":235,
         "content":"xxx",
         ...
       },
       "Comment[]":[
         ...
       ]
     },
     ...
   ],
   "code":200,
   "msg":"success"
}

③ 不查询已获取到的User
{
   "[]":[
     {
       "Moment":{
         "id":235,
         "content":"xxx",
         ...
       },
       "Comment[]":[
         ...
       ]
     },
     ...
   ],
   "code":200,
   "msg":"success"
}

1.base_url指基地址一般是顶级域名其它分支url都是在base_url后扩展。如base_url:http://apijson.cn:8080/ 对应的GET分支url:http://apijson.cn:8080/get/ 。下同。
2.请求中的key或value任意一个为null值时这个 key:value键值对 被视为无效。下同。
3.请求中的 / 需要转义。JSONRequest.java已经用URLEncoder.encode转义不需要再写但如果是浏览器或Postman等直接输入url/request需要把request中的所有 / 都改成 %252F 。下同。
4.code指返回结果中的状态码200表示成功其它都是错误码值全部都是HTTP标准状态码。下同。
5.msg指返回结果中的状态信息对成功结果或错误原因的详细说明。下同。
6.code和msg总是在返回结果的同一层级成对出现。对所有请求的返回结果都会在最外层有一对总结式code和msg。下同。
7.id等字段对应的值仅供说明不一定是数据库里存在的请求里用的是真实存在的值。下同。



3.设计规范

3.1 操作方法

 方法及说明 URL Request Response
GET:
普通获取数据,
可用浏览器调试
base_url/get/ {
   TableName:{
     …
   }
}
{…}内为限制条件

例如获取一个 id = 235 的 Moment
{
   "Moment":{
     "id":235
   }
}

后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
SELECT * FROM Moment WHERE id=235 LIMIT 1
{
   TableName:{
     ...
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Moment":{
     "id":235,
     "userId":38710,
     "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !"
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
HEAD:
普通获取数量,
可用浏览器调试
base_url/head/ {
   TableName:{
     …
   }
}
{…}内为限制条件

例如获取一个 id = 38710 的 User 所发布的 Moment 总数:
{
   "Moment":{
     "userId":38710
   }
}

后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
SELECT count(*) FROM Moment WHERE userId=38710 LIMIT 1
{
   TableName:{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "count":10
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Moment":{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "count":10
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
GETS:
安全/私密获取数据,
用于获取钱包等
对安全性要求高的数据
base_url/gets/ 最外层加一个 "tag":tag例如 "tag":"Privacy"其它同GET 同GET
HEADS:
安全/私密获取数量,
用于获取银行卡数量等
对安全性要求高的数据总数
base_url/heads/ 最外层加一个 "tag":tag例如 "tag":"Verify"其它同HEAD 同HEAD
POST:
新增数据
base_url/post/ 单个:
{
   TableName:{
     …
   },
   "tag":tag
}
{…}中id由后端生成不能传

例如当前登录用户 38710 发布一个新 Comment
{
   "Comment":{
     "momentId":12,
     "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !"
   },
   "tag":"Comment"
}

后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(38710,12,'APIJSON,let interfaces and documents go to hell !')

批量:
{
   TableName[]:[{
       …
     }, {
       …
     }
     …
   ],
   "tag":tag
}
{…}中id由后端生成不能传

例如当前登录用户 82001 发布 2 个 Comment
{
   "Comment[]":[{
     "momentId":12,
     "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !"
     }, {
     "momentId":15,
     "content":"APIJSON is a JSON transmision protocol."
   }],
   "tag":"Comment:[]"
}

后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(82001,12,'APIJSON,let interfaces and documents go to hell !');

INSERT INTO Comment(userId,momentId,content) VALUES(82001,15,'APIJSON is a JSON transmision protocol.');
单个:
{
   TableName:{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "id":38710
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Comment":{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "id":120
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}

批量:
{
   TableName:{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "count":5,
     "id[]":[1, 2, 3, 4, 5]
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Comment":{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "count":2,
     "id[]":[1, 2]
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
PUT:
修改数据,
只修改所传的字段
base_url/put/ {
   TableName:{
     "id":id,
     …
   },
   "tag":tag
}
{…} 中 id 或 id{} 至少传一个

例如当前登录用户 82001 修改 id = 235 的 Moment 的 content
{
   "Moment":{
     "id":235,
     "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !"
   },
   "tag":"Moment"
}

后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
UPDATE Moment SET content='APIJSON,let interfaces and documents go to hell !' WHERE id=235 AND userId=82001 LIMIT 1

批量除了 id{}:[] 也可类似批量 POST只是每个 {...} 里面都必须有 id。
"tag":"Comment[]" 对应对象 "Comment":{"id{}":[1,2,3]},表示指定记录全部统一设置;
"tag":"Comment:[]" 多了冒号,对应数组 "Comment[]":[{"id":1},{"id":2},{"id":3}],表示每项单独设置
同POST
DELETE:
删除数据
base_url/delete/ {
   TableName:{
     "id":id
   },
   "tag":tag
}
{…} 中 id 或 id{} 至少传一个,一般只传 id 或 id{}

例如当前登录用户 82001 批量删除 id = 100,110,120 的 Comment
{
   "Comment":{
     "id{}":[100,110,120]
   },
   "tag":"Comment[]"
}

后端校验通过后自动解析为 SQL 并执行:
DELETE FROM Comment WHERE id IN(100,110,120) AND userId=82001 LIMIT 3
{
   TableName:{
     "code":200,
     "msg":"success",
     "id[]":[100,110,120]
      "count":3
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
例如
{
   "Comment":{
      "code":200,
      "msg":"success",
      "id[]":[100,110,120],
      "count":3
   },
   "code":200,
   "msg":"success"
}
以上接口的简单形式:
base_url/{method}/{tag}
GET: 普通获取数据
base_url/get/{tag}

HEAD: 普通获取数量
base_url/head/{tag}

GETS: 安全/私密获取数据
base_url/gets/{tag}

HEADS: 安全/私密获取数量
base_url/heads/{tag}

POST: 新增数据
base_url/post/{tag}

PUT: 修改数据 base_url/put/{tag}

DELETE: 删除数据
base_url/delete/{tag}
例如安全/私密获取一个 id = 82001 的 Privacy
base_url/gets/Privacy/
{"id":82001}

相当于
base_url/gets/
{"tag":"Privacy", "Privacy":{"id":82001}}


例如批量修改 id = 114, 124 的 Comment 的 content
base_url/put/Comemnt[]/
{
   "id{}":[114,124],
   "content":"test multi put"
}

相当于
base_url/put/
{
   "tag":"Comment[]",
   "Comment":{
     "id{}":[114,124],
     "content":"test multi put"
   }
}
同以上对应的方法

1.TableName指要查询的数据库表Table的名称字符串。第一个字符为大写字母剩下的字符要符合英语字母、数字、下划线中的任何一种。对应的值的类型为JSONObject结构是 {...}里面放的是Table的字段(列名)。下同。
2."tag":tag 后面的tag是非GET、HEAD请求中匹配请求的JSON结构的标识一般是要查询的Table的名称由后端Request表中指定。下同。
3.GET、HEAD请求是开放请求可任意组合任意嵌套。其它请求为受限制的安全/私密请求,对应的 方法method, 标识tag, 版本version, 结构structure 都必须和 后端Request表中所指定的 一一对应否则请求将不被通过。version 不传、为 null 或 <=0 都会使用最高版本,传了其它有效值则会使用最接近它的最低版本。下同。
4.GETS与GET、HEADS与HEAD分别为同一类型的操作方法请求稍有不同但返回结果相同。下同。
5.在HTTP通信中自动化接口(get,gets,head,heads,post,put,delete) 全用HTTP POST请求。下同。
6.所有JSONObject都视为容器(或者文件夹),结构为 {...} ,里面可以放普通对象或子容器。下同。
7.每个对象都有一个唯一的路径(或者叫地址)假设对象名为refKey则用 key0/key1/.../refKey 表示。下同。


3.2 功能符

功能 键值对格式 使用示例
查询数组 "key[]":{},后面是 JSONObjectkey 可省略。当 key 和里面的 Table 名相同时Table 会被提取出来,即 {Table:{Content}} 会被转化为 {Content} {"User[]":{"User":{}}},查询一个 User 数组。这里 key 和 Table 名都是 UserUser 会被提取出来,即 {"User":{"id", ...}} 会被转化为 {"id", ...},如果要进一步提取 User 中的 id可以把 User[] 改为 User-id[],其中 - 用来分隔路径中涉及的 key
匹配选项范围 "key{}":[],后面是 JSONArray作为 key 可取的值的选项 "id{}":[38710,82001,70793],对应 SQL 是id IN(38710,82001,70793),查询 id 符合 38710,82001,70793 中任意一个的一个 User 数组
匹配条件范围 "key{}":"条件0,条件1...",条件为 SQL 表达式字符串,可进行数字比较运算等 "id{}":"<=80000,>90000",对应 SQL 是id<=80000 OR id>90000,查询 id 符合 id<=80000 | id>90000 的一个 User 数组
包含选项范围 "key<>":value => "key<>":[value]key 对应值的类型必须为 JSONArrayvalue 值类型只能为 Boolean, Number, String 中的一种 "contactIdList<>":38710对应SQL是json_contains(contactIdList,38710),查询 contactIdList 包含 38710 的一个 User 数组
判断是否存在 "key}{@":{
   "from":"Table",
   "Table":{ ... }
}
其中:
}{ 表示 EXISTS
key 用来标识是哪个判断;
@ 后面是 子查询 对象,具体见下方 子查询 的说明。
"id}{@":{
   "from":"Comment",
   "Comment":{
      "momentId":15
   }
}

WHERE EXISTS(SELECT * FROM Comment WHERE momentId=15)
远程调用函数 "key()":"函数表达式",函数表达式为 function(key0,key1...),会调用后端对应的函数 function(JSONObject request, String key0, String key1...),实现 参数校验、数值计算、数据同步、消息推送、字段拼接、结构变换 等特定的业务逻辑处理,
可使用 - 和 + 表示优先级,解析 key-() > 解析当前对象 > 解析 key() > 解析子对象 > 解析 key+()
"isPraised()":"isContain(praiseUserIdList,userId)",会调用远程函数 boolean isContain(JSONObject request, String array, String value) ,然后变为 "isPraised":true 这种(假设点赞用户 id 列表包含了 userId即这个 User 点了赞)
存储过程 "@key()":"SQL函数表达式",函数表达式为
function(key0,key1...)
会调用后端数据库对应的存储过程 SQL 函数
function(String key0, String key1...)
除了参数会提前赋值,其它和 远程函数 一致
"@limit":10,
"@offset":0,
"@procedure()":"getCommentByUserId(id,@limit,@offset)"

会转为
getCommentByUserId(38710,10,0)
来调用存储过程 SQL 函数
getCommentByUserId(IN id bigint, IN limit int, IN offset int)
然后变为
"procedure":{
   "count":-1,
   "update":false,
   "list":[]
}
其中 count 是指写操作影响记录行数,-1 表示不是写操作update 是指是否为写操作增删改list 为返回结果集
引用赋值 "key@":"key0/key1/.../refKey",引用路径为用 / 分隔的字符串。以 / 开头的是缺省引用路径,从声明 key 所处容器的父容器路径开始;其它是完整引用路径,从最外层开始。
被引用的 refKey 必须在声明 key 的上面。如果对 refKey 的容器指定了返回字段,则被引用的 refKey 必须写在 @column 对应的值内,例如 "@column":"refKey,key1,..."
"Moment":{
   "userId":38710
},
"User":{
   "id@":"/Moment/userId"
}

User 内的 id 引用了与 User 同级的 Moment 内的 userId
即 User.id = Moment.userId请求完成后
"id@":"/Moment/userId" 会变成 "id":38710
子查询 "key@":{
   "range":"ALL",
   "from":"Table", // 可省略,默认为首个表对象 key 名
   "Table":{ ... }
}
其中:
range 可为 ALL,ANY
from 为目标表 Table 的名称;
@ 后面的对象类似数组对象,可使用 count 和 join 等功能。
"id@":{
   "from":"Comment", // 可省略
   "Comment":{
      "@column":"min(userId)"
   }
}

WHERE id=(SELECT min(userId) FROM Comment)
模糊搜索 "key$":"SQL搜索表达式" => "key$":["SQL搜索表达式"],任意 SQL 搜索表达式字符串,如 %key%(包含 key), key%(以 key 开始), %k%e%y%(包含字母 k,e,y) 等,% 表示任意字符 "name$":"%m%",对应 SQL 是name LIKE '%m%',查询 name 包含 "m" 的一个 User 数组
正则匹配 "key~":"正则表达式" => "key~":["正则表达式"],任意正则表达式字符串,如 ^[0-9]+$ *~ 忽略大小写,可用于高级搜索 "name~":"^[0-9]+$",对应 SQL 是name REGEXP '^[0-9]+$',查询 name 中字符全为数字的一个 User 数组
连续范围 "key%":"start,end" => "key%":["start,end"],其中 start 和 end 都只能为 Number, String 中的一种,如 "2017-01-01,2019-01-01" ["1,90000", "82001,100000"] ,可用于连续范围内的筛选 "date%":"2017-10-01,2018-10-01"对应SQL是date BETWEEN '2017-10-01' AND '2018-10-01'查询在2017-10-01和2018-10-01期间注册的用户的一个User数组
新建别名 "name:alias"name 映射为 alias用 alias 替代 name。可用于 column,Table,SQL 函数 等。只用于 GET 类型、HEAD 类型的请求 "@column":"toId:parentId",对应 SQL 是toId AS parentId,将查询的字段 toId 变为 parentId 返回
增加 或 扩展 "key+":ObjectObject的类型由key指定且类型为 Number,String,JSONArray 中的一种。如 82001,"apijson",["url0","url1"] 等。只用于 PUT 请求 "praiseUserIdList+":[82001],对应 SQL 是json_insert(praiseUserIdList,82001),添加一个点赞用户 id即这个用户点了赞
减少 或 去除 "key-":Object与"key+"相反 "balance-":100.00对应SQL是balance = balance - 100.00余额减少100.00即花费了100元
比较运算 >, <, >=, <= 比较运算符,用于
① 提供 "id{}":"<=90000" 这种条件范围的简化写法

② 实现子查询相关比较运算

不支持 "key=":Object 和 "key!=":Object 这两种写法,直接用更简单的 "key":Object 和 "key!":Object 替代。
"id<=":90000,对应 SQL 是id<=90000查询符合id<=90000的一个User数组

"id>@":{
   "from":"Comment",
   "Comment":{
      "@column":"min(userId)"
   }
}

WHERE id>(SELECT min(userId) FROM Comment)
逻辑运算 &, |, ! 逻辑运算符,对应数据库 SQL 中的 AND, OR, NOT。
横或纵与:同一键值对的值内条件默认 | 或连接,可以在 key 后加逻辑运算符来具体指定;不同键值对的条件默认 & 与连接,可以用下面说明的对象关键词 @combine 来具体指定。

① & 可用于 "key&{}":"条件"等

② | 可用于 "key|{}":"条件", "key|{}":[]等,一般可省略

③ ! 可单独使用,如 "key!":Object也可像 &,| 一样配合其他功能符使用
"key!":null 无效null 值会导致整个键值对被忽略解析,可以用 "key{}":"!=null" 替代,
"key":null 同理,用 "key{}":"=null" 替代。
"id&{}":">80000,<=90000"对应SQL是id>80000 AND id<=90000即id满足id>80000 & id<=90000

"id|{}":">90000,<=80000",同 "id{}":">90000,<=80000",对应 SQL 是id>90000 OR id<=80000,即 id 满足 id>90000 | id<=80000

"id!{}":[82001,38710],对应 SQL 是id NOT IN(82001,38710),即 id 满足 ! (id=82001 | id=38710),可过滤黑名单的消息
数组关键词,可自定义 "key":Objectkey为 "[]":{} 中 {} 内的关键词Object 的类型由 key 指定

① "count":5查询数量0 表示最大值,默认值为 10默认最大值为 100

② "page":1查询页码从 0 开始,默认值为 0默认最大值为 100一般和 count 一起用

③ "query":2查询内容
0-对象1-总数和分页详情2-数据、总数和分页详情
总数关键词为 total分页详情关键词为 info
它们都和 query 同级,通过引用赋值得到自定义 key:value 键值对,不传则返回默认键值对,例如
"total@":"/[]/total", "info@":"/[]/info"
这里query及total仅为GET类型的请求提供方便
一般可直接用HEAD类型的请求获取总数

④ "join":"&/Table0,</Table1/key1@" 或
"join":{
   "&/Table0":{}, // 支持 ON 多个字段关联,
   "</Table1/key1@":{ // ON 只允许指定的 key1 关联
     "key0":value0, // 其它ON条件
     "key2":value2,
     ...
     "@combine":"...", // 其它ON条件的组合方式
     "@column":"...", // 外层 SELECT
     "@group":"...", // 外层 GROUP BY
     "@having":"..." // 外层 HAVING
   }
}
多表连接方式:
"@" - APP JOIN
"<" - LEFT JOIN
">" - RIGHT JOIN
"&" - INNER JOIN
"|" - FULL JOIN
"!" - OUTER JOIN
"*" - CROSS JOIN
"^" - SIDE JOIN
"(" - ANTI JOIN
")" - FOREIGN JOIN
其中 @ APP JOIN 为应用层连表,会从已查出的主表里取得所有副表 key@ 关联的主表内的 refKey 作为一个数组 refKeys: [value0, value1...],然后把原来副表 count 次查询 key=$refKey 的 SQL 用 key IN(refKeys) 的方式合并为一条 SQL 来优化性能;<br /> 其它 JOIN 都是 SQL JOIN具体功能和 MySQL,PostgreSQL 等数据库的 JOIN 一一对应 <br />`"join":"</ViceTable/key@",`<br />`"MainTable":{},`<br />`"ViceTable":{"key@":"/MainTable/refKey"}`<br />会对应生成 <br />`MainTable LEFT JOIN ViceTable` <br />`ON ViceTable.key=MainTable.refKey` AND 其它ON条件 <br /> 除了 = 等价关联,也支持 ! 不等关联、\> \< \>= \<= 等比较关联和 ~ {} <> 等其它复杂关联方式

⑤ "otherKey":Object自定义关键词名称和以上系统关键词不一样且原样返回上传的值
① 查询User数组最多5个
"count":5
对应 SQL 是LIMIT 5

② 查询第3页的User数组每页5个
"count":5,
"page":3

对应 SQL 是LIMIT 5 OFFSET 15

③ 查询User数组和对应的User总数
"[]":{
   "query":2,
   "User":{}
},
"total@":"/[]/total", // 可省略
"info@":"/[]/info" // 可省略

返回的数据中,总数及分页详情结构为:
"total":139, // 总数
"info":{ // 分页详情
   "total":139, // 总数
   "count":5, // 每页数量
   "page":0, // 当前页码
   "max":27, // 最大页码
   "more":true, // 是否还有更多
   "first":true, // 是否为首页
   "last":false // 是否为尾页
}

④ Moment INNER JOIN User LEFT JOIN Comment
"[]":{
   "join":"&/User/id@,</Comment",
   "Moment":{
     "@group":"id" // 主副表不是一对一,要去除重复数据
   },
   "User":{
     "name~":"t",
     "id@":"/Moment/userId"
   },
   "Comment":{
     "momentId@":"/Moment/id"
   }
}


⑤ 每一层都加当前用户名:
"User":{},
"[]":{
   "name@":"User/name", // 自定义关键词
   "Moment":{}
}
对象关键词,可自定义 "@key":Object@key 为 Table:{} 中 {} 内的关键词Object 的类型由 @key 指定

① "@combine":"key0 | (key1 & (key2 | !key3))...",条件组合方式,最终按
(其它key条件 AND 连接) AND (key0条件 OR (key1条件 AND (key2条件 OR (NOT key3条件))))
这种方式连接,其中 "其它key" 是指与 @combine 在同一对象,且未被它声明的条件 key默认都是 & 连接。注意不要缺少或多余任何一个空格。

② "@column":"column;function(arg)...",返回字段

③ "@order":"column0+,column1-...",排序方式

④ "@group":"column0,column1...",分组方式。如果 @column 里声明了 Table 的 id则 id 也必须在 @group 中声明;其它情况下必须满足至少一个条件:
1.分组的 key 在 @column 里声明
2.Table 主键在 @group 中声明

⑤ "@having":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2..." // OR 连接,或
"@having&":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2..." // AND 连接,或
"@having":{
   "h0":"function0(...)?value0",
   "h1":function1(...)?value1",
   "h2":function2(...)?value2...",
   "@combine":"h0 & (h1 | !h2)" // 任意组合,非必传
}
SQL 函数条件,一般和 @group 一起用,函数一般在 @column 里声明

⑥ "@schema":"sys",集合空间(数据库名/模式),非默认的值可通过它来指定,可以在最外层作为全局默认配置

⑦ "@database":"POSTGRESQL",数据库类型,非默认的值可通过它来指定,可以在最外层作为全局默认配置

⑧ "@datasource":"DRUID",跨数据源,非默认的值可通过它来指定,可以在最外层作为全局默认配置

⑨ "@json":"key0,key1...",转为 JSON 格式返回,符合 JSONObject 则转为 {...},符合 JSONArray 则转为 [...]

⑩ "@role":"OWNER",来访角色,包括
UNKNOWN,LOGIN,CONTACT,CIRCLE,OWNER,ADMIN
可以在最外层作为全局默认配置,
可自定义其它角色并重写 Verifier.verify 等相关方法来自定义校验

⑪ "@explain":true性能分析可以在最外层作为全局默认配置

⑫ "@raw":"key0,key1...",其中 key0, key1 都对应有键值对
"key0":"SQL片段或SQL片段的别名",
"key1":"SQL片段或SQL片段的别名"
自定义原始SQL片段可扩展嵌套SQL函数等复杂语句必须是后端已配置的只有其它功能符都做不到才考虑谨慎使用注意防 SQL 注入

⑬ "@otherKey":Object自定义关键词名称和以上系统关键词不一样且原样返回上传的值
① 搜索 name 或 tag 任何一个字段包含字符 a 的 User 列表:
"name~":"a",
"tag~":"a",
"@combine":"name~ | tag~"

对应SQL是name REGEXP 'a' OR tag REGEXP 'a'

② 只查询 id,sex,name 这几列并且请求结果也按照这个顺序:
"@column":"id,sex,name"
对应 SQL 是SELECT id,sex,name

③ 查询按 name 降序、id 默认顺序 排序的 User 数组:
"@order":"name-,id"
对应 SQL 是ORDER BY name DESC,id

④ 查询按 userId 分组的 Moment 数组:
"@group":"userId,id"
对应 SQL 是GROUP BY userId,id

⑤ 查询 按 userId 分组、id 最大值>=100 的 Moment 数组:
"@column":"userId;max(id)",
"@group":"userId",
"@having":"max(id)>=100"

对应 SQL 是SELECT userId,max(id) ... GROUP BY userId HAVING max(id)>=100
还可以指定函数返回名:
"@column":"userId;max(id):maxId",
"@group":"userId",
"@having":"(maxId)>=100"

对应 SQL 是SELECT userId,max(id) AS maxId ... GROUP BY userId HAVING (maxId)>=100

⑥ 查询 sys 内的 User 表:
"@schema":"sys"
对应 SQL 是FROM sys.User

⑦ 查询 PostgreSQL 数据库的 User 表:
"@database":"POSTGRESQL"

⑧ 使用 Druid 连接池查询 User 表:
"@datasource":"DRUID"

⑨ 将 VARCHAR 字符串字段 get 转为 JSONArray 返回:
"@json":"get"

⑩ 查询当前用户的动态:
"@role":"OWNER"

⑪ 开启性能分析:
"@explain":true
对应 SQL 是EXPLAIN

⑫ 统计最近一周偶数 userId 的数量
"@column":"date;left(date,10):day;sum(if(userId%2=0,1,0))",
"@group":"day",
"@having":"to_days(now())-to_days(`date`)<=7",
"@raw":"@column,@having"

对应 SQL 是SELECT date, left(date,10) AS day, sum(if(userId%2=0,1,0)) ... GROUP BY day HAVING to_days(now())-to_days(`date`)<=7

⑬ 从pictureList 获取第 0 张图片:
"@position":0, // 自定义关键词
"firstPicture()":"getFromArray(pictureList,@position)"
全局关键词 为最外层对象 {} 内的关键词。其中 @database@schema, @datasource, @role, @explain 基本同对象关键词,见上方说明,区别是全局关键词会每个表对象中没有时自动放入,作为默认值。

① "tag":"Table",后面的 tag 是非 GET、HEAD 请求中匹配请求的 JSON 结构的标识,一般是要查询的 Table 的名称或该名称对应的数组 Table[] 或 Table:[],由后端 Request 表中指定。

② "version":1接口版本version 不传、为 null 或 <=0 都会使用最高版本,传了其它有效值则会使用最接近它的最低版本,由后端 Request 表中指定。

③ "format":true格式化返回 Response JSON 的 key一般是将 TableName 转为 tableName, TableName[] 转为 tableNameList, Table:alias 转为 alias, TableName-key[] 转为 tableNameKeyList 等小驼峰格式。
① 查隐私信息:
{"tag":"Privacy","Privacy":{"id":82001}}

② 使用第 1 版接口查隐私信息:
{"version":1,"tag":"Privacy","Privacy":{"id":82001}}

③ 格式化朋友圈接口返回 JSON 中的 key
{
   "format":true,
   "[]":{
     "page":0,
     "count":3,
     "Moment":{},
     "User":{
       "id@":"/Moment/userId"
     },
     "Comment[]":{
       "count":3,
       "Comment":{
         "momentId@":"[]/Moment/id"
       }
     }
   }
}