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# APIJSON
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[TOC]
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## A.介绍
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### A1.关于接口开发
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首先是看名字`APIJSON`,API是说这个项目是属于接口开发的项目,JSON是指传输数据格式是JSON格式。介于各位看官的水平高低不齐,这里就先为没有项目经验朋友啰嗦两句接口开发的内容。有经验的朋友可以跳到`A2`继续查看。
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(此处内容以后会有的)
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### A2.功能说明
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一个接口的开发,比如Java用SpringBoot,Mybatis来开发一般来说就像下面这个流程
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![1545468341131](assets/1545468341131.png)
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部署上这个项目后,流程变成了这样
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![1545468361962](assets/1545468361962.png)
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换句话说,使用这个项目作为后端的支持的话,是不需要对每个表写增删改查等接口的,只需在该项目连接的数据里进行表的创建,以及配置接口权限即可。无需进行过多的开发,哪怕是要改结构也仅仅只需要修改表字段而已。想想仅仅是部署一个后端项目,现在需要些的接口就基本写好了,直接调用就行了,是不是挺爽的。
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说这么多,咱们直接开干吧!
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## B.安装&使用
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>JDK: 1.8+
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>
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>Maven: 3.0+
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>
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>数据库:Mysql,Oralce
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### B1.下载项目
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```bash
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git clone https://github.com/TommyLemon/APIJSON.git
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```
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或者,直接下载ZIP打包好的项目文件。
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![1542255627809](assets/1542255627809.png)
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### B2.导入项目
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Eclipse导入:
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顶部菜单File > Import > Maven > Existing Maven Projects > Next > Browse
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`APIJSON-Master/APIJSON-Java-Server/APIJSONBoot`
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报依赖错误的时候,同目录下的`lib`里面的`jar`添加到`Build Path`中。
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![1542345887787](assets/1542345887787.png)
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为了方便修改源代码,你可以像我一样不添加`libs/apijson-orm-3.5.1.jar`文件到`Build Path`中。而是`libs/apijson-orm-3.5.1.jar`的源码,复制到当前项目里。
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源代码在`APIJSON-Master/APIJSON-Java-Server/APIJSONORM`项目中。
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## C.开发说明
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### C-1.基于Mysql数据库的开发流程
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#### C-1-1.修改数据库链接
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如我的数据库信息是这样的
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| 数据库参数 | 值 |
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| ---------- | ------------------- |
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| 地址 | 192.168.71.146:3306 |
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| 用户 | root |
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| 密码 | root |
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| 数据库 | thea |
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那么需要在`DemoSQLConfig`,40-61行,改为自己数据库对应的链接
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```java
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@Override
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public String getDBUri() {
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||
//TODO 改成你自己的
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return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres" : "jdbc:mysql://192.168.71.146:3306/";
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||
}
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@Override
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public String getDBAccount() {
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return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? "postgres" : "root"; //TODO 改成你自己的
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||
}
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@Override
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public String getDBPassword() {
|
||
return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? null : "root"; //TODO 改成你自己的
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||
}
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@Override
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public String getSchema() {
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String s = super.getSchema();
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||
return StringUtil.isEmpty(s, true) ? "thea" : s; //TODO 改成你自己的
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}
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```
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#### C-1-2.导入表
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在`APIJSON-Master/MySQL`目录下有一批SQL脚本,他们看起来是这样的
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![1542345654422](assets/1542345654422.png)
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导入完成之后。我们可以把项目跑起来看下,以刚刚配置的项目,项目是否能够连上数据库。其中也有一些初始化数据,可以方便我们测试。
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#### C-1-3.测试查询
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为了方便测试,我这里使用的Chrome浏览器的Restlet Client插件,大家可以根据自己的喜好使用不同的工具测试。
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使用` http://localhost:8080/get`测试结果。
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随便找一个表,比如`Moment`表,我们取其中ID为12的一条出来看看
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![1542350018926](assets/1542350018926.png)
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||
对接口地址`http://localhost:8080/get`发送一个JSON格式的请求
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![1542350219020](assets/1542350219020.png)
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请求的JSON:
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```json
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{
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"Moment": {
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"id":12
|
||
}
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||
}
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```
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响应的JSON:
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||
```json
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||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "1111534034",
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12,
|
||
"pictureList": [
|
||
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
|
||
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
|
||
],
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
70793,
|
||
93793,
|
||
82001
|
||
],
|
||
"userId": 70793
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
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||
}
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```
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##### 字段过滤
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这里这么多字段,如果我只想要这个`content`字段的信息怎么办?
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你可以这样请求:
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```json
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{
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"Moment": {
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"id":12,
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||
"@column":"content"
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
响应:
|
||
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||
```json
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||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "1111534034"
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
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||
```
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||
`@column`表示你要筛选出的字段,如果是多个字段可以这样写`"@column":"id,date,content"`
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##### 字段别名
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||
如果想要使用字段的别名应该这样写:`"@column":"id,date:time,content:text"`
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||
```json
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||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"text": "1111534034",
|
||
"time": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12
|
||
}
|
||
}
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```
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这样在返回的数据中`date`字段就变成了`time`,`content`字段变成了`text`。
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##### 逻辑运算
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如果想要筛选出,ID在`12,15,32`中的这三条数据的`日期`和`内容`怎么办呢?
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请求:
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```json
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{
|
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"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"id{}":[12,15,32],
|
||
"@column":"id,date,content"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
响应:
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": [
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "1111534034",
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "APIJSON is a JSON Transmission Structure Protocol…",
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 15
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 32
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
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||
```
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如果所要筛选的数据的是在一定范围内的,比如ID是300到400之间的
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你可以这样过滤`"id&{}":">=300,<=400"`
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&的作用是表明后面的两个过滤条件的逻辑关系
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```sql
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(ID >= 300 AND ID <= 500)
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```
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现在的逻辑符号一共有三种,`&`,`|`,`!`
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默认的逻辑关系是`|`,也就是说`"id|{}":"<=300,>=400"`和`"id{}":"<=300,>=400"`等价。
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`!`主要用于反选,黑名单之类的
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||
`"id!{}":[12,15,32]`表示`id`不在12,15,32内的其他数据。
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复杂一些,如果多个条件相互组合,可以写多个关于id的过滤条件
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```json
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{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"id&{}":">=10,<=40",
|
||
"id!{}":[12],
|
||
"@column":"id,date,content:text"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
比如这里表示id在10到40之间,但是却不包含12的数据。
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##### 模糊查询
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||
```json
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"content$":"%APIJSON%",
|
||
"@column":"id,date,content:text"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
使用方式有多种:
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`keyword%`,以`keyword`开头的字符串。
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||
`%keyword`,以`keyword`结束的字符串。
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||
`%keyword%`,包含`keyword`的字符串,如:`keyword123`、`123keyword`、`123keyword123`
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||
`%k%e%y%`,包含字母`k`,`e`,`y`的字符串
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||
还有几种比较便捷的方式,我们这里如果使用`"content~":"keyword"`来代替`"content$":"%keyword%"`,同样可以表示包含某字符串
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##### 正则匹配
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```json
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"content~":"^[0-9]+$",
|
||
"@column":"id,date,content:text"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
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||
正则表达式`^[0-9]+$`,查询`content`为纯数字的数据,[MySQL的正则语法](http://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html)如下:
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||
| 模式 | 描述 |
|
||
| ---------- | ------------------------------------------------------------ |
|
||
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
|
||
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
|
||
| . | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
|
||
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
|
||
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
|
||
| p1\|p2\|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z\|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z\|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
|
||
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
|
||
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
|
||
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
|
||
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
|
||
|
||
|
||
|
||
##### 列表数据
|
||
|
||
之前我们看到返回的数据是这样的
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "1111534034",
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12,
|
||
"pictureList": [
|
||
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
|
||
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
|
||
],
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
70793,
|
||
93793,
|
||
82001
|
||
],
|
||
"userId": 70793
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
里面的`pictureList`和`praiseUserIdList`是数组,这种数据在Mysql数据库中是JSON数据格式的。
|
||
|
||
![1542357146401](assets/1542357146401.png)
|
||
|
||
数据库里存储的值是这样的
|
||
|
||
![1542357265371](assets/1542357265371.png)
|
||
|
||
如果我们想过滤出里面有`82001`的数据,我们应该这样请求
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"praiseUserIdList<>":82001,
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
结果是类似这样的,为了显示方便剔除了一些数据。
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": [
|
||
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 32,
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
38710,
|
||
82002,
|
||
82001
|
||
]
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "This is a Content...-435",
|
||
"date": "2017-02-01 19:14:31.0",
|
||
"id": 58,
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
38710,
|
||
82003,
|
||
82001
|
||
]
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "https://gss2.bdstatic.com/-fo3dSag_xIb.jpg",
|
||
"date": "2018-10-27 17:58:02.0",
|
||
"id": 1540634282433,
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
82001
|
||
]
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
##### 分页
|
||
|
||
对于数量太多的数据,我们很多时候都需要分页操作,这时候我们可以用类似下面这样的请求
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
||
},
|
||
"page": 0,
|
||
"count": 5
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
请注意,这里的`page`和`count`是放在`[]`内的属性,而不是`Moment`对象里。这里`count`表示每页的数量,`page`表示第几页,页数从0开始算。
|
||
|
||
也许你想看看这个请求对应的SQL语句
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT `id`,`date`,`content`,`praiseUserIdList` FROM `thea`.`Moment` LIMIT 5 OFFSET 0
|
||
```
|
||
|
||
这里`thea`是我自己的`schema`的名字,你的可能会有所不同。
|
||
|
||
如果不想分页的,也提供了一套特殊的查询方式。这种查询方式有三种,请求方式类型这样
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
||
},
|
||
"query": 2
|
||
},
|
||
"total@":"/[]/total"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
这里因为`query`的值是2,所有会查询`Moment`表中所有的数据。如果是1的话,则会返回当前表的总数
|
||
|
||
```json
|
||
{"total":59,"code":200,"msg":"success"}
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
数据库中的数量:
|
||
|
||
![1544515879364](assets/1544515879364.png)
|
||
|
||
|
||
|
||
当然,如果你添加了过滤条件,返回的数量就会是你所过滤的数量,比如:
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
|
||
"praiseUserIdList<>":38710
|
||
},
|
||
"query": 1
|
||
},
|
||
"total@":"/[]/total"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
返回:
|
||
|
||
```json
|
||
{"total":12,"code":200,"msg":"success"}
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
##### 排序
|
||
|
||
要使用排序的话,这样操作
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
|
||
"praiseUserIdList<>":38710,
|
||
"@order":"date-,id,content+"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
`"@order":"date-,id,content+"`其中,字段的前后顺序表示字段排序的优先级。`id`和`id+`是等价的,默认就是升序排列。`date-`表示将`date`字段降序排列。
|
||
|
||
##### 关联查询
|
||
|
||
在讲解关联查询的时候,我们需要先了解下表之间的关系
|
||
|
||
现在有两张表USER和MOMENT,两张表的关系是下面这样
|
||
|
||
![1545468294295](assets/1545468294295.png)
|
||
|
||
MOMENT表示动态,类似微信朋友圈、QQ空间的动态,每一条动态会有一个发表动态的用户USER,所以MOMENT表里会有一个USER表的外键关联
|
||
|
||
对于这样的数据关系,我们在查询动态时,很多时候我们会连带着用户一起查处来,这样又如何操作呢
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,userId",
|
||
"id":12
|
||
},
|
||
"User":{
|
||
"id@":"/Moment/userId",
|
||
"@column":"id,name"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
这个请求稍微复杂点,首先我们用`[]`对象表示我们是想查询出一个列表,这个列表包含两个部分`Moment`和`User`。
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||
|
||
其中`Moment`是我们想要查询的主要内容,它的写法也和一般查询数据时无异。
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||
|
||
`User`是与`Moment`相关联的数据,所以查询的时候我们需要用`id@`来表示他们之间的关联关系
|
||
|
||
`/Moment/userId`中,最开始的`/`相当于是指明了`[]`的位置,`/Moment`表示`[]`对象下的`Moemnt`对象,`/Moment/userId`表示`Moemnt`的`userId`字段是与`User`的`id`关联的。这是一种缺省引用路径,这里等价于完整引用路径 `[]/Moment/userId`。
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||
|
||
响应的数据:
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": [
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12,
|
||
"userId": 70793
|
||
},
|
||
"User": {
|
||
"id": 70793,
|
||
"name": "Strong"
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
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||
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||
##### 分组查询
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在了解分组查询之前,我们需要先了解下APIJSON所支持的函数
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| 函数名 | 说明 |
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| ------ | -------------------------- |
|
||
| count | 统计分组下,某字段的个数 |
|
||
| sum | 统计分组下,某字段的和 |
|
||
| max | 统计分组下,某字段的最大值 |
|
||
| min | 统计分组下,某字段的最小值 |
|
||
| avg | 统计分组下,某字段的平均值 |
|
||
|
||
比如,如果只是单纯的查出最大值,这样请求就可以了
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"max(id):maxid"
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
响应:
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"maxid": 1541912160047
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
这里`maxid`是我们取的别名
|
||
|
||
如果是有分组条件的,那我们需要使用`@group`
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|
||
比如,像下面SALE表,这张表表示,2018年1月1日某公司门下的3个店铺(STORE_ID)的营业额(AMT)数据
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||
| ID | STORE_ID | AMT |
|
||
| ---- | -------- | ---- |
|
||
| 1 | 1 | 100 |
|
||
| 2 | 1 | 80 |
|
||
| 3 | 2 | 30 |
|
||
| 4 | 2 | 100 |
|
||
| 5 | 3 | 210 |
|
||
|
||
如果,我们想要计算出这天每个店铺一共卖了多少,我们通过APIJSON可以这样查询
|
||
|
||
```
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Sale":{
|
||
"@column":"store_id,sum(amt):totAmt",
|
||
"@group":"store_id"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
#### C-1-4.登录
|
||
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||
如果没有登录,由于权限的限制,是需要登录的。
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||
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||
登录地址`http://127.0.0.1:8080/login`,发送请求
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||
```json
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||
{
|
||
"phone": "13000038710",
|
||
"password":"apijson"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
账号和密码,可以到`apijson_user`里面查询
|
||
|
||
#### C-1-5.测试新增
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||
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||
接口地址:`http://localhost:8080/post`
|
||
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||
我们想新增一条备注时,发送这样的请求
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||
|
||
请求
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||
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||
```json
|
||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"content":"今天天气不错,到处都是提拉米苏雪",
|
||
"userId":38710
|
||
},
|
||
"tag":"Moment"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
`tag`是我们在`request`表里面配置的`tag`字段。
|
||
|
||
响应
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"code": 200,
|
||
"count": 1,
|
||
"id": 1544520921923,
|
||
"msg": "success"
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
返回的`id`是新增的数据的新id
|
||
|
||
#### C-1-4.测试修改
|
||
|
||
接口地址:`http://localhost:8080/put`
|
||
|
||
修改备注和新增类似
|
||
|
||
请求
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"id":1544520921923,
|
||
"content":"海洋动物数量减少,如果非吃不可,不点杀也是在保护它们"
|
||
},
|
||
"tag":"Moment"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
响应
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"code": 200,
|
||
"count": 1,
|
||
"id": 1544520921923,
|
||
"msg": "success"
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
如果要对`json`类型操作的话,这样请求
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"id":1544520921923,
|
||
"praiseUserIdList+": [123]
|
||
},
|
||
"tag":"Moment"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
这里的`praiseUserIdList`是一个`json`类型的字段,在操作之前它是空的`[]`,提交以后它是`[123]`,如果再添加一个21,则会变成`[123,21]`
|
||
|
||
要删除其中的值,把`+`变成`-`即可
|
||
|
||
#### C-1-5.测试删除
|
||
|
||
接口地址:`http://localhost:8080/delete`
|
||
|
||
请求
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"id":1544520921923
|
||
},
|
||
"tag":"Moment"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### C-2.新增接口
|
||
|
||
#### 1. 后台添加数据表
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||
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||
在自己的数据库里新增一个表,比如我这里新增`b_stone`
|
||
|
||
```sql
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||
-- 原石
|
||
CREATE TABLE `b_stone` (
|
||
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||
`cost` int(10) NULL COMMENT '成本',
|
||
`price` int(10) NULL COMMENT '卖价',
|
||
`length` int(10) NULL,
|
||
`width` int(10) NULL,
|
||
`height` int(10) NULL,
|
||
`weight` float(8,1) NULL,
|
||
`creationdate` datetime default CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`modifydate` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
|
||
`modifier` varchar(80) NULL,
|
||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
|
||
```
|
||
|
||
|
||
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||
#### 2. 在Model中添加对象并配置权限
|
||
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||
项目的model目录下,新增一个类
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||
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||
```java
|
||
package apijson.demo.server.model;
|
||
|
||
import zuo.biao.apijson.MethodAccess;
|
||
|
||
@MethodAccess
|
||
public class Stone {
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
注解`@MethodAccess`的配置,可以参考其他类
|
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||
由于我们的类名和数据库表名不一致,需要注册一下。如果一样就不需要了。
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||
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||
设置数据库的实际表名`DemoSQLConfig`,38行
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||
|
||
```java
|
||
//表名映射,隐藏真实表名,对安全要求很高的表可以这么做
|
||
static {
|
||
TABLE_KEY_MAP.put(User.class.getSimpleName(), "apijson_user");
|
||
TABLE_KEY_MAP.put(Privacy.class.getSimpleName(), "apijson_privacy");
|
||
TABLE_KEY_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), "b_stone"); // <--这一句
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
|
||
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||
注册权限是必须的,这样程序才能使用你配置的类权限去管理你的接口
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||
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||
脚本`DemoVerifier.java`的48行
|
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|
||
```java
|
||
static { //注册权限
|
||
ACCESS_MAP.put(User.class.getSimpleName(), getAccessMap(User.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
|
||
....
|
||
ACCESS_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), getAccessMap(Stone.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
#### 3. 接口管理Request表的配置
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||
(此处需要作者补充)
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:first_quarter_moon_with_face:此处的介绍都只是简要介绍,只是为了引导刚刚接触APIJSON的道友快速了解APIJSON,并不代表APIJSON只有这些功能,具体功能详情参考下列图表
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#### 4. 完整功能图表
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https://github.com/TommyLemon/APIJSON/blob/master/Document.md#3
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