37 KiB
APIJSON
[TOC]
A.介绍
A1.关于接口开发
首先是看名字APIJSON
,API是说这个项目是属于接口开发的项目,JSON是指传输数据格式是JSON格式。介于各位看官的水平高低不齐,这里就先为没有项目经验朋友啰嗦两句接口开发的内容。有经验的朋友可以跳到A2
继续查看。
(此处内容以后会有的)
A2.功能说明
一个接口的开发,比如Java用SpringBoot,Mybatis来开发一般来说就像下面这个流程
部署上这个项目后,流程变成了这样
换句说,使用这个项目作为后端的支持的话,是不需要对每个表写增删改等接口的,只需在该项目连接的数据里进行表的创建,以及配置接口权限即可。无需进行过多的开发,哪怕是要改结构也仅仅只需要修改表字段而已。想想仅仅是部署一个后端项目,现在需要些的接口就基本写好了,直接调用就行了,是不是挺爽的。
说这么多,咱们直接开干吧!
B.安装&使用
JDK: 1.8+
Maven: 4.0+
数据库:Mysql,Oralce
B1.下载项目
git clone https://github.com/TommyLemon/APIJSON.git
或者,直接下载ZIP打包好的项目文件。
B2.导入项目
Eclipse导入:
顶部菜单File > Import > Maven > Existing Maven Projects > Next > Browse
APIJSON-Master/APIJSON-Java-Server/APIJSONBoot
报依赖错误的时候,同目录下的lib
里面的jar
添加到Build Path
中。
为了方便修改源代码,你可以像我一样不添加libs/apijson-orm-3.5.1.jar
文件到Build Path
中。而是libs/apijson-orm-3.5.1.jar
的源码,复制到当前项目里。
源代码在APIJSON-Master/APIJSON-Java-Server/APIJSONORM
项目中。
C.开发说明
C-1.基于Mysql数据库的开发流程
C-1-1.修改数据库链接
如我的数据库信息是这样的
数据库参数 | 值 |
---|---|
地址 | 192.168.71.146:3306 |
用户 | root |
密码 | root |
数据库 | thea |
那么需要在DemoSQLConfig
,40-61行,改为自己数据库对应的链接
@Override
public String getDBUri() {
//TODO 改成你自己的
return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres" : "jdbc:mysql://192.168.71.146:3306/";
}
@Override
public String getDBAccount() {
return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? "postgres" : "root"; //TODO 改成你自己的
}
@Override
public String getDBPassword() {
return DATABASE_POSTGRESQL.equalsIgnoreCase(getDatabase()) ? null : "root"; //TODO 改成你自己的
}
@Override
public String getSchema() {
String s = super.getSchema();
return StringUtil.isEmpty(s, true) ? "thea" : s; //TODO 改成你自己的
}
C-1-2.导入表
在APIJSON-Master/MySQL
目录下有一批SQL脚本,他们看起来是这样的
导入完成之后。我们可以把项目跑起来看下,以刚刚配置的项目,项目是否能够连上数据库。其中也有一些初始化数据,可以方便我们测试。
C-1-3.测试查询
为了方便测试,我这里使用的Chrome浏览器的Restlet Client插件,大家可以根据自己的喜好使用不同的工具测试。
使用 http://localhost:8080/get
测试结果。
随便找一个表,比如Moment
表,我们取其中ID为12的一条出来看看
对接口地址http://localhost:8080/get
发送一个JSON格式的请求
请求的JSON:
{
"Moment": {
"id":12
}
}
响应的JSON:
{
"Moment": {
"content": "1111534034",
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
"id": 12,
"pictureList": [
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
],
"praiseUserIdList": [
70793,
93793,
82001
],
"userId": 70793
},
"code": 200,
"msg": "success"
}
字段过滤
这里这么多字段,如果我只想要这个content
字段的信息怎么办?
你可以这样请求:
{
"Moment": {
"id":12,
"@column":"content"
}
}
响应:
{
"Moment": {
"content": "1111534034"
},
"code": 200,
"msg": "success"
}
@column
表示你要筛选出的字段,如果是多个字段可以这样写"@column":"id,date,content"
字段别名
如果想要使用字段的别名应该这样写:"@column":"id,date:time,content:text"
{
"Moment": {
"text": "1111534034",
"time": "2017-02-08 16:06:11.0",
"id": 12
}
}
这样在返回的数据中date
字段就变成了time
,content
字段变成了text
。
逻辑运算
如果想要筛选出,ID在12,15,32
中的这三条数据的日期
和内容
怎么办呢?
请求:
{
"[]": {
"Moment":{
"id{}":[12,15,32],
"@column":"id,date,content"
}
}
}
响应:
{
"[]": [
{
"Moment": {
"content": "1111534034",
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
"id": 12
}
},
{
"Moment": {
"content": "APIJSON is a JSON Transmission Structure Protocol…",
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
"id": 15
}
},
{
"Moment": {
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
"id": 32
}
}
],
"code": 200,
"msg": "success"
}
如果所要筛选的数据的是在一定范围内的,比如ID是300到400之间的
你可以这样过滤"id&{}":">=300,<=400"
&的作用是表明后面的两个过滤条件的逻辑关系
(ID >= 300 AND ID <= 500)
现在的逻辑符号一共有三种,&
,|
,!
默认的逻辑关系是|
,也就是说"id|{}":"<=300,>=400"
和"id{}":"<=300,>=400"
等价。
!
主要用于反选,黑名单之类的
"id!{}":[12,15,32]
表示id
不在12,15,32内的其他数据。
复杂一些,如果多个条件相互组合,可以写多个关于id的过滤条件
{
"[]": {
"Moment":{
"id&{}":">=10,<=40",
"id!{}":[12],
"@column":"id,date,content:text"
}
}
}
比如这里表示id在10到40之间,但是却不包含12的数据。
模糊查询
{
"[]": {
"Moment":{
"content$":"%APIJSON%",
"@column":"id,date,content:text"
}
}
}
使用方式有多种:
keyword%
,以keyword
开头的字符串。
%keyword
,以keyword
结束的字符串。
%keyword%
,包含keyword
的字符串,如:keyword123
、123keyword
、123keyword123
%k%e%y%
,包含字母k
,e
,y
的字符串
还有几种比较便捷的方式,我们这里如果使用"content~":"keyword"
来代替"content$":"%keyword%"
,同样可以表示包含某字符串
正则匹配
{
"[]": {
"Moment":{
"content?":"^[0-9]+$",
"@column":"id,date,content:text"
}
}
}
正则表达式^[0-9]+$
,查询content
为纯数字的数据,MySQL的正则语法如下:
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
. | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
[...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
[^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
* | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
{n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
{n,m} | m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
列表数据
之前我们看到返回的数据是这样的
{
"Moment": {
"content": "1111534034",
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
"id": 12,
"pictureList": [
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
],
"praiseUserIdList": [
70793,
93793,
82001
],
"userId": 70793
},
"code": 200,
"msg": "success"
}
里面的pictureList
和praiseUserIdList
是数组,这种数据在Mysql数据库中是JSON数据格式的。
数据库里存储的值是这样的
如果我们想过滤出里面有82001
的数据,我们应该这样请求
{
"[]": {
"Moment":{
"praiseUserIdList<>":82001,
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
}
}
}
结果是类似这样的,为了显示方便剔除了一些数据。
{
"[]": [
{
"Moment": {
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
"id": 32,
"praiseUserIdList": [
38710,
82002,
82001
]
}
},
{
"Moment": {
"content": "This is a Content...-435",
"date": "2017-02-01 19:14:31.0",
"id": 58,
"praiseUserIdList": [
38710,
82003,
82001
]
}
},
{
"Moment": {
"content": "https://gss2.bdstatic.com/-fo3dSag_xIb.jpg",
"date": "2018-10-27 17:58:02.0",
"id": 1540634282433,
"praiseUserIdList": [
82001
]
}
}
],
"code": 200,
"msg": "success"
}
分页
对于数量太多的数据,我们很多时候都需要分页操作,这时候我们可以用类似下面这样的请求
{
"[]": {
"Moment":{
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
},
"page": 0,
"count": 5
}
}
请注意,这里的page
和count
是放在[]
内的属性,而不是Moment
对象里。这里count
表示每页的数量,page
表示第几页,页数从0开始算。
也许你想看看这个请求对应的SQL语句
SELECT `id`,`date`,`content`,`praiseUserIdList` FROM `thea`.`Moment` LIMIT 5 OFFSET 0
这里thea
是我自己的schema
的名字,你的可能会有所不同。
如果不想分页的,也提供了一套特殊的查询方式。这种查询方式有三种,请求方式类型这样
{
"[]": {
"Moment":{
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
},
"query": 2
},
"total@":"/[]/total"
}
这里因为query
的值是2,所有会查询Moment
表中所有的数据。如果是1的话,则会返回当前表的总数
{"total":59,"code":200,"msg":"success"}
数据库中的数量:
当然,如果你添加了过滤条件,返回的数量就会是你所过滤的数量,比如:
{
"[]": {
"Moment":{
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
"praiseUserIdList<>":38710
},
"query": 1
},
"total@":"/[]/total"
}
返回:
{"total":12,"code":200,"msg":"success"}
排序
要使用排序的话,这样操作
{
"[]": {
"Moment":{
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
"praiseUserIdList<>":38710,
"@order":"date-,id,content+"
}
}
}
"@order":"date-,id,content+"
其中,字段的前后顺序表示字段排序的优先级。id
和id+
是等价的,默认就是升序排列。date-
表示将date
字段降序排列。
关联查询
在讲解关联查询的时候,我们需要先了解下表之间的关系
现在有两张表USER和MOMENT,两张表的关系是下面这样
MOMENT表示评论,每一条评论会有一个发表评论的用户USER,所以MOMENT表里会有一个USER表的外键关联
对于这样的数据关系,我们在查询评论时,很多时候我们会连带着用户一起查处来,这样又如何操作呢
{
"[]": {
"Moment":{
"@column":"id,date,userId",
"id":12
},
"User":{
"id@":"/Moment/userId",
"@column":"id,name"
}
}
}
这个请求稍微复杂点,首先我们用[]
对象表示我们是想查询出一个列表,这个列表包含两个部分Moment
和User
。
其中Moment
是我们想要查询的主要内容,它的写法也和一般查询数据时无异。
User
是与Moment
相关联的数据,所以查询的时候我们需要用id@
来表示他们之间的关联关系
/Moment/userId
中,最开始的/
相当于是指明了[]
的位置,/Moment
表示[]
对象下的Moemnt
对象,/Moment/userId
表示Moemnt
的userId
字段是与User
的id
关联的。
响应的数据:
{
"[]": [
{
"Moment": {
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
"id": 12,
"userId": 70793
},
"User": {
"id": 70793,
"name": "Strong"
}
}
],
"code": 200,
"msg": "success"
}
分组查询
在了解分组查询之前,我们需要先了解下APIJSON所支持的函数
函数名 | 说明 |
---|---|
count | 统计分组下,某字段的个数 |
sum | 统计分组下,某字段的和 |
max | 统计分组下,某字段的最大值 |
min | 统计分组下,某字段的最小值 |
avg | 统计分组下,某字段的平均值 |
比如,如果只是单纯的查出最大值,这样请求就可以了
{
"[]": {
"Moment":{
"@column":"max(id):maxid"
}
}
}
响应:
{
"[]": [
{
"Moment": {
"maxid": 1541912160047
}
}
],
"code": 200,
"msg": "success"
}
这里maxid
是我们取的别名
如果是有分组条件的,那我们需要使用@group
比如,像下面SALE表,这张表表示,2018年1月1日某公司门下的3个店铺(STORE_ID)的营业额(AMT)数据
ID | STORE_ID | AMT |
---|---|---|
1 | 1 | 100 |
2 | 1 | 80 |
3 | 2 | 30 |
4 | 2 | 100 |
5 | 3 | 210 |
如果,我们想要计算出这天每个店铺一共卖了多少,我们通过APIJSON可以这样查询
{
"[]": {
"Sale":{
"@column":"store_id,sum(amt):totAmt",
"@group":"store_id"
}
}
}
C-1-4.登录
如果没有登录,由于权限的限制,是需要登录的。
登录地址http://127.0.0.1:8080/login
,发送请求
{
"phone": "13000038710",
"password":"apijson"
}
账号和密码,可以到apijson_user
里面查询
C-1-5.测试新增
接口地址:http://localhost:8080/post
我们想新增一条备注时,发送这样的请求
请求
{
"Moment":{
"content":"今天天气不错,到处都是提拉米苏雪",
"userId":38710
},
"tag":"Moment"
}
tag
是我们在request
表里面配置的tag
字段。
响应
{
"Moment": {
"code": 200,
"count": 1,
"id": 1544520921923,
"msg": "success"
},
"code": 200,
"msg": "success"
}
返回的id
是新增的数据的新id
C-1-4.测试修改
接口地址:http://localhost:8080/put
修改备注和新增类似
请求
{
"Moment":{
"id":1544520921923,
"content":"海洋动物数量减少,如果非吃不可,不点杀也是在保护它们"
},
"tag":"Moment"
}
响应
{
"Moment": {
"code": 200,
"count": 1,
"id": 1544520921923,
"msg": "success"
},
"code": 200,
"msg": "success"
}
如果要对json
类型操作的话,这样请求
{
"Moment":{
"id":1544520921923,
"praiseUserIdList+": [123]
},
"tag":"Moment"
}
这里的praiseUserIdList
是一个json
类型的字段,在操作之前它是空的[]
,提交以后它是[123]
,如果再添加一个21,则会变成[123,21]
要删除其中的值,把+
变成-
即可
C-1-5.测试删除
接口地址:http://localhost:8080/delete
请求
{
"Moment":{
"id":1544520921923
},
"tag":"Moment"
}
C-2.新增接口
1. 后台添加数据表
在自己的数据库里新增一个表,比如我这里新增b_stone
-- 原石
CREATE TABLE `b_stone` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cost` int(10) NULL COMMENT '成本',
`price` int(10) NULL COMMENT '卖价',
`length` int(10) NULL,
`width` int(10) NULL,
`height` int(10) NULL,
`weight` float(8,1) NULL,
`creationdate` datetime default CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`modifydate` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`modifier` varchar(80) NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2. 在Model中添加对象并配置权限
项目的model目录下,新增一个类
package apijson.demo.server.model;
import zuo.biao.apijson.MethodAccess;
@MethodAccess
public class Stone {
}
注解@MethodAccess
的配置,可以参考其他类
由于我们的类名和数据库表名不一致,需要注册一下。如果一样就不需要了。
设置数据库的实际表名DemoSQLConfig
,38行
//表名映射,隐藏真实表名,对安全要求很高的表可以这么做
static {
TABLE_KEY_MAP.put(User.class.getSimpleName(), "apijson_user");
TABLE_KEY_MAP.put(Privacy.class.getSimpleName(), "apijson_privacy");
TABLE_KEY_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), "b_stone"); // <--这一句
}
注册权限是必须的,这样程序才能使用你配置的类权限去管理你的接口
DemoSQLConfig
,48行
static { //注册权限
ACCESS_MAP.put(User.class.getSimpleName(), getAccessMap(User.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
....
ACCESS_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), getAccessMap(Stone.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
}
3. 接口管理Request表的配置
(此处需要作者补充)
🌛此处的介绍都只是简要介绍,只是为了引导刚刚接触APIJSON的道友快速了解APIJSON,并不代表APIJSON只有这些功能,具体功能详情参考下列图表
4. 完整功能图表
4.1接口功能
方法及说明 | URL | Request | Response |
---|---|---|---|
GET: 普通获取数据, 可用浏览器调试 |
base_url/get/ | { TableName:{ … } } {…}内为限制条件 例如获取一个id为235的Moment: { "Moment":{ "id":235 } } |
{ TableName:{ ... }, "code":200, "msg":"success" } 例如 { "Moment":{ "id":235, "userId":38710, "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !" }, "code":200, "msg":"success" } |
HEAD: 普通获取数量, 可用浏览器调试 |
base_url/head/ | { TableName:{ … } } {…}内为限制条件 例如获取一个id为38710的User所发布的Moment总数: { "Moment":{ "userId":38710 } } |
{ TableName:{ "code":200, "msg":"success", "count":10 }, "code":200, "msg":"success" } 例如 { "Moment":{ "code":200, "msg":"success", "count":10 }, "code":200, "msg":"success" } |
GETS: 安全/私密获取数据, 用于获取钱包等 对安全性要求高的数据 |
base_url/gets/ | 最外层加一个"tag":tag,其它同GET | 同GET |
HEADS: 安全/私密获取数量, 用于获取银行卡数量等 对安全性要求高的数据总数 |
base_url/heads/ | 最外层加一个"tag":tag,其它同HEAD | 同HEAD |
POST: 新增数据 |
base_url/post/ | { TableName:{ … }, "tag":tag } {…}中id由后端生成,不能传 例如一个id为38710的User发布一个新Moment: { "Moment":{ "userId":38710, "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !" }, "tag":"Moment" } |
{ TableName:{ "code":200, "msg":"success", "id":38710 }, "code":200, "msg":"success" } 例如 { "Moment":{ "code":200, "msg":"success", "id":120 }, "code":200, "msg":"success" } |
PUT: 修改数据, 只修改所传的字段 |
base_url/put/ | { TableName:{ "id":id, … }, "tag":tag } {…}中id必传 例如修改id为235的Moment的content: { "Moment":{ "id":235, "content":"APIJSON,let interfaces and documents go to hell !" }, "tag":"Moment" } |
同POST |
DELETE: 删除数据 |
base_url/delete/ | { TableName:{ "id":id }, "tag":tag } {…}中id必传,一般只传id 例如删除id为120的Moment: { "Moment":{ "id":120 }, "tag":"Moment" } |
同POST |
1.TableName指要查询的数据库表Table的名称字符串。第一个字符为大写字母,剩下的字符要符合英语字母、数字、下划线中的任何一种。对应的值的类型为JSONObject,结构是 {...},里面放的是Table的字段(列名)。下同。
2."tag":tag 后面的tag是非GET、HEAD请求中匹配请求的JSON结构的key,一般是要查询的table的名称,由后端Request表中指定。下同。
3.GET、HEAD请求是开放请求,可任意组合任意嵌套。其它请求为受限制的安全/私密请求,对应的 方法、tag、结构 都必须和 后端Request表中所指定的 一一对应,否则请求将不被通过。下同。
4.GETS与GET、HEADS与HEAD分别为同一类型的操作方法,请求稍有不同但返回结果相同。下同。
5.在HTTP通信中,GET、HEAD方法一般用HTTP GET请求,其它一般用HTTP POST请求。下同。
6.所有JSONObject都视为容器(或者文件夹),结构为 {...} ,里面可以放普通对象或子容器。下同。
7.每个对象都有一个唯一的路径(或者叫地址),假设对象名为refKey,则用 key0/key1/.../refKey 表示。下同。
📓注意
- Oracle数据库直接使用的是当前时间的LONG值,作为插入时新数据ID的
4.1 功能符
功能 | 键值对格式 | 使用示例 |
---|---|---|
查询数组 | "key[]":{},后面是JSONObject,key可省略。当key和里面的Table名相同时,Table会被提取出来,即 {Table:{Content}} 会被转化为 {Content} | {"User[]":{"User":{}}},查询一个User数组。这里key和Table名都是User,User会被提取出来,即 {"User":{"id", ...}} 会被转化为 {"id", ...} |
匹配选项范围 | "key{}":[],后面是JSONArray,作为key可取的值的选项 | "id{}":[38710,82001,70793],查询id符合38710,82001,70793中任意一个的一个User数组 |
匹配条件范围 | "key{}":"条件0,条件1...",条件为任意SQL比较表达式字符串,非Number类型必须用''包含条件的值,如'a' | "id{}":"<=80000,>90000",查询id符合id<=80000 | id>90000的一个User数组 |
包含选项范围 | "key<>":Object => "key<>":[Object],key对应值的类型必须为JSONArray,Object类型不能为JSON | "contactIdList<>":38710,查询contactIdList包含38710的一个User数组 |
远程调用函数 | "key()":"函数表达式",函数表达式为 function(key0,key1...),会调用后端对应的函数 function(JSONObject request, String key0, String key1...) | "isPraised()":"isContain(praiseUserIdList,userId)",会调用 boolean isContain(JSONObject request, String array, String value) 函数,然后变为 "isPraised":true 这种(假设点赞用户id列表包含了userId,即这个User点了赞) |
引用赋值 | "key@":"引用路径",引用路径为用/分隔的字符串。以/开头的是缺省引用路径,从声明key所处容器的父容器路径开始;其它是完整引用路径,从最外层开始。 被引用的refKey必须在声明key的上面。如果对refKey的容器指定了返回字段,则被引用的refKey必须写在@column对应的值内,例如 "@column":"refKey,key1,..." |
"Moment":{ "userId":38710 }, "User":{ "id@":"/Moment/userId" } User内的id引用了与User同级的Moment内的userId, 即User.id = Moment.userId,请求完成后 "id@":"/Moment/userId" 会变成 "id":38710 |
模糊搜索 | "key$":"SQL搜索表达式" => "key$":["SQL搜索表达式"],任意SQL搜索表达式字符串,如 %key%(包含key), key%(以key开始), %k%e%y%(包含字母k,e,y) 等,%表示任意字符 | "name$":"%m%",查询name包含"m"的一个User数组 |
正则匹配 | "key?":"正则表达式" => "key?":["正则表达式"],任意正则表达式字符串,如 ^[0-9]+$ ,可用于高级搜索 | "name?":"^[0-9]+$",查询name中字符全为数字的一个User数组 |
新建别名 | "name:alias",name映射为alias,用alias替代name。可用于 column,Table,SQL函数 等。只用于GET类型、HEAD类型的请求 | "@column":"toId:parentId",将查询的字段toId变为parentId返回 |
增加 或 扩展 | "key+":Object,Object的类型由key指定,且类型为Number,String,JSONArray中的一种。如 82001,"apijson",["url0","url1"] 等。只用于PUT请求 | "praiseUserIdList+":[82001],添加一个点赞用户id,即这个用户点了赞 |
减少 或 去除 | "key-":Object,与"key+"相反 | "balance-":100.00,余额减少100.00,即花费了100元 |
逻辑运算 | &, |, ! 逻辑运算符 ① & 可用于"key&{}":"条件"等 ② | 可用于"key|{}":"条件", "key|{}":[]等,一般可省略 ③ ! 可单独使用,如"key!":Object,也可像&,|一样配合其他功能符使用 |
① "id&{}":">80000,<=90000",即id满足id>80000 & id<=90000 ② "id|{}":">90000,<=80000",同"id{}":">90000,<=80000",即id满足id>90000 | id<=80000 ③ "id!{}":[82001,38710],即id满足 ! (id=82001 | id=38710),可过滤黑名单的消息 |
数组关键词 | "key":Object,key为 "[]":{} 中{}内的关键词,Object的类型由key指定 ① "count":Integer,查询数量,假设允许查询数组的最大数量为max(默认为100),则当count在1~max范围内时,查询count个;否则查询max个 ② "page":Integer,查询页码,从0开始,一般和count一起用 ③ "query":Integer,查询内容 0-对象,1-总数,2-以上全部 总数关键词为total,和query同级,通过引用赋值得到,如 "total@":"/[]/total" 这里query及total仅为GET类型的请求提供方便,一般可直接用HEAD类型的请求获取总数 ④ "join":"&/Table0/key0@,</Table1/key1@" 多表连接方式: "<" - LEFT JOIN ">" - RIGHT JOIN "&" - INNER JOIN "|" - FULL JOIN "!" - OUTTER JOIN |
① 查询User数组,最多5个: "count":5 ② 查询第3页的User数组,每页5个: "count":5, "page":3 ③ 查询User数组和对应的User总数: "[]":{ "query":2, "User":{} }, "total@":"/[]/total" 总页数、是否有下一页等信息可通过 total,count,page 得出, 总页数 int totalPage = Math.ceil(total / count) 是否有下一页 boolean hasNextPage = total > count*page 是否为第一页 boolean isFirstPage = page <= 0 是否为最后一页 boolean isLastPage = total <= count*page ... ④ Moment INNER JOIN User LEFT JOIN Comment: "[]":{ "join": "&/User/id@,</Comment/momentId@", "Moment":{}, "User":{ "name?":"t", "id@": "/Moment/userId" }, "Comment":{ "momentId@": "/Moment/id" } } |
对象关键词,可自定义 | "@key":Object,@key为 Table:{} 中{}内的关键词,Object的类型由@key指定 ① "@combine":"&key0,|key1,!key2,...",条件组合方式,| 可省略 ② "@column":"column;function(arg)...",返回字段 ③ "@order":"column0+,column1-...",排序方式 ④ "@group":"column0,column1...",分组方式。如果@column里声明了Table的id,则id也必须在@group中声明;其它情况下必须满足至少一个条件: 1.分组的key在@column里声明 2.Table主键在@group中声明 ⑤ "@having":"function0(...)?value0;function1(...)?value1;function2(...)?value2...",SQL函数条件,一般和@group一起用,函数一般在@column里声明 ⑥ "@otherKey": Object,自定义关键词,名称和以上系统关键词不一样,且原样返回上传的值 |
① 搜索name或tag任何一个字段包含字符a的User列表: "name?":"a", "tag?":"a", "@combine":"name?,tag?" ② 只查询id,sex,name这几列并且请求结果也按照这个顺序: "@column":"id,sex,name" ③ 查询按 name降序、id默认顺序 排序的User数组: "@order":"name-,id" ④ 查询按userId分组的Moment数组: "@group":"userId,id" ⑤ 查询 按userId分组、id最大值>=100 的Moment数组: "@column":"userId;max(id)", "@group":"userId", "@having":"max(id)>=100" 还可以指定函数返回名: "@column":"userId;max(id):maxId", "@group":"userId", "@having":"maxId>=100" ⑥ 从pictureList获取第0张图片: "@position":0, //这里@position为自定义关键词 "firstPicture()":"getFromArray(pictureList,@position)" |