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# APIJSON 入门教程
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可以先看更清晰直观的视频教程 <br >
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https://search.bilibili.com/all?keyword=APIJSON&from_source=webtop_search&spm_id_from=333.851
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本文档已部署到官网，浏览和检索体验更好 <br >
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http://apijson.cn/doc/zh/
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其它各种官方和第三方文档见首页相关推荐 <br >
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https://github.com/Tencent/APIJSON#%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%8E%A8%E8%8D%90
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## A.介绍
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### A1.关于接口开发
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首先是看名字`APIJSON`，API是说这个项目是属于接口开发的项目，JSON是指传输数据格式是JSON格式。介于各位看官的水平高低不齐，这里就先为没有项目经验朋友啰嗦两句接口开发的内容。有经验的朋友可以跳到`A2`继续查看。完整的详细介绍见项目首页 <br >
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https://github.com/Tencent/APIJSON#--apijson
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### A2.功能说明
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一个接口的开发，比如Java用SpringBoot，Mybatis来开发一般来说就像下面这个流程
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部署上这个项目后，流程变成了这样
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如果使用 [apijson-framework](https://github.com/APIJSON/apijson-framework)，还可进一步简化流程
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换句话说，使用这个项目作为后端的支持的话，是不需要对每个表写增删改查等接口的，只需在该项目连接的数据里进行表的创建，以及配置接口权限即可。无需进行过多的开发，哪怕是要改结构也仅仅只需要修改表字段而已。想想仅仅是部署一个后端项目，现在需要些的接口就基本写好了，直接调用就行了，是不是挺爽的。
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说这么多，咱们直接开干吧！
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## B.安装&使用
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>JDK： 1.8+
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>Maven： 3.0+
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>数据库：Mysql，Oralce
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### B1.下载项目
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```bash
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git clone https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo.git
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```
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或者，直接下载ZIP打包好的项目文件。
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### B2.导入项目
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Eclipse导入：
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顶部菜单File > Import > Maven > Existing Maven Projects > Next > Browse
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[APIJSON-Demo-Master/APIJSON-Java-Server/APIJSONDemo](https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/tree/master/APIJSON-Java-Server/APIJSONDemo)
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报依赖错误的时候，同目录下的`lib`里面的`jar`添加到`Build Path`中。
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为了方便修改源代码，你可以像我一样不添加`libs/apijson-orm.jar`文件到`Build Path`中。而是`libs/apijson-orm.jar`的源码，复制到当前项目里。
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源代码在 <br >
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https://github.com/Tencent/APIJSON/tree/master/APIJSONORM
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### B3. pom.xml的错误修改。
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有可能这时候pom.xml中报错，例如：
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``` xml
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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
|
||
```
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这段代码中的这一句：
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``` xml
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xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
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```
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提示错误。
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其实是maven中安装包的问题。
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那么在Window->Preference->Maven->User Settings中查找你的包安装目录删除对应的包。
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具体操作请自行百度。
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## C.开发说明
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### C-1.基于Mysql数据库的开发流程
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#### C-1-1.修改数据库链接
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如我的数据库信息是这样的
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| 数据库参数 | 值 |
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| ---------- | ------------------- |
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| 地址 | 192.168.71.146:3306 |
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| 用户 | root |
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| 密码 | root |
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| 数据库 | thea |
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那么需要在`DemoSQLConfig`，40-61行，改为自己数据库对应的链接
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```java
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static {
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DEFAULT_DATABASE = DATABASE_MYSQL; // TODO 默认数据库类型，改成你自己的
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DEFAULT_SCHEMA = "sys"; // TODO 默认数据库名/模式，改成你自己的，默认情况是 MySQL: sys, PostgreSQL: public, SQL Server: dbo, Oracle:
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||
}
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||
@Override
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public String getDBVersion() {
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return "5.7.22"; // "8.0.11"; // TODO 改成你自己的 MySQL 或 PostgreSQL 数据库版本号 // MYSQL 8 和 7 使用的 JDBC 配置不一样
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||
}
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@JSONField(serialize = false) // 不在日志打印 账号/密码 等敏感信息
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@Override
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public String getDBUri() {
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// 这个是 MySQL 8.0 及以上，要加 userSSL=false return "jdbc:mysql://localhost:3306?userSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
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// 以下是 MySQL 5.7 及以下
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return "jdbc:mysql://localhost:3306?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"; //TODO 改成你自己的，TiDB 可以当成 MySQL 使用，默认端口为 4000
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||
}
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||
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||
@JSONField(serialize = false) // 不在日志打印 账号/密码 等敏感信息
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@Override
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||
public String getDBAccount() {
|
||
return "root"; // TODO 改成你自己的
|
||
}
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||
|
||
@JSONField(serialize = false) // 不在日志打印 账号/密码 等敏感信息
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||
@Override
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||
public String getDBPassword() {
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return "apijson"; // TODO 改成你自己的，TiDB 可以当成 MySQL 使用， 默认密码为空字符串 ""
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}
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```
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具体见源码 <br >
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https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/blob/master/APIJSON-Java-Server/APIJSONDemo/src/main/java/apijson/demo/DemoSQLConfig.java
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#### C-1-2.导入表
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在 [APIJSON-Demo-Master/MySQL](https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/tree/master/MySQL) 目录下有一批SQL脚本，他们看起来是这样的
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导入完成之后。我们可以把项目跑起来看下，以刚刚配置的项目，项目是否能够连上数据库。其中也有一些初始化数据，可以方便我们测试。
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### C-1-2-1.更多测试用例
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如果需要更多测试用例，请按照以下步骤获取：
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1、在浏览器中输入 apijson.cn；
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2、点击右上角的“登录”按钮登录；
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3、点击“测试账号”按钮左边第二个按钮。（也就是“-”左边的第一个）获取各种测试用例
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4、欢迎大家踊跃共享自己的测试用例；
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5、也欢迎大家踊跃充值，哈哈哈哈~~~~~
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#### C-1-3.测试查询
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为了方便测试，我这里使用的Chrome浏览器的Restlet Client插件，大家可以根据自己的喜好使用不同的工具测试。
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使用` http://localhost:8080/get`测试结果。（请注意 DemoApplication.java 中使用 Tomcat 默认的 8080 端口，如果不小心开着PC端的“微信”，8080端口会被占用，建议改成 8081, 9090 等其它应用程序未占用的端口。）
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随便找一个表，比如`Moment`表，我们取其中ID为12的一条出来看看
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对接口地址`http://localhost:8080/get`发送一个JSON格式的请求
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请求的JSON:
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```json
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{
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"Moment": {
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"id":12
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||
}
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||
}
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||
```
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||
响应的JSON：
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||
```json
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||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "1111534034",
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12,
|
||
"pictureList": [
|
||
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
|
||
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
|
||
],
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
70793,
|
||
93793,
|
||
82001
|
||
],
|
||
"userId": 70793
|
||
},
|
||
"code": 200,
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||
"msg": "success"
|
||
}
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||
```
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##### 字段过滤
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这里这么多字段，如果我只想要这个`content`字段的信息怎么办？
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你可以这样请求：
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```json
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{
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||
"Moment": {
|
||
"id":12,
|
||
"@column":"content"
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
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||
响应：
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||
|
||
```json
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||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "1111534034"
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
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||
```
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||
`@column`表示你要筛选出的字段，如果是多个字段可以这样写`"@column":"id,date,content"`
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##### 字段别名
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如果想要使用字段的别名应该这样写：`"@column":"id,date:time,content:text"`
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```json
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||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"text": "1111534034",
|
||
"time": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12
|
||
}
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||
}
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||
```
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||
这样在返回的数据中`date`字段就变成了`time`，`content`字段变成了`text`。
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##### 逻辑运算
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如果想要筛选出，ID在`12,15,32`中的这三条数据的`日期`和`内容`怎么办呢？
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请求：
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```json
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"id{}":[12,15,32],
|
||
"@column":"id,date,content"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
响应：
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": [
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "1111534034",
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "APIJSON is a JSON Transmission Structure Protocol…",
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 15
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 32
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
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||
```
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如果所要筛选的数据的是在一定范围内的，比如ID是300到400之间的
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你可以这样过滤`"id&{}":">=300,<=400"`
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&的作用是表明后面的两个过滤条件的逻辑关系
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```sql
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(ID >= 300 AND ID <= 500)
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```
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现在的逻辑符号一共有三种，`&`，`|`，`!`
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默认的逻辑关系是`|`，也就是说`"id|{}":"<=300,>=400"`和`"id{}":"<=300,>=400"`等价。
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`!`主要用于反选，黑名单之类的
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`"id!{}":[12,15,32]`表示`id`不在12，15，32内的其他数据。
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||
复杂一些，如果多个条件相互组合，可以写多个关于id的过滤条件
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||
```json
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"id&{}":">=10,<=40",
|
||
"id!{}":[12],
|
||
"@column":"id,date,content:text"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
```
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|
||
比如这里表示id在10到40之间，但是却不包含12的数据。
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##### 模糊查询
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```json
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"content$":"%APIJSON%",
|
||
"@column":"id,date,content:text"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
使用方式有多种：
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||
`keyword%`，以`keyword`开头的字符串。
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||
|
||
`%keyword`，以`keyword`结束的字符串。
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||
`%keyword%`，包含`keyword`的字符串，如：`keyword123`、`123keyword`、`123keyword123`
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||
`%k%e%y%`，包含字母`k`,`e`,`y`的字符串
|
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||
还有几种比较便捷的方式，我们这里如果使用`"content~":"keyword"`来代替`"content$":"%keyword%"`，同样可以表示包含某字符串
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##### 正则匹配
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```json
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"content~":"^[0-9]+$",
|
||
"@column":"id,date,content:text"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
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||
正则表达式`^[0-9]+$`，查询`content`为纯数字的数据，[MySQL的正则语法](http://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html)如下：
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| 模式 | 描述 |
|
||
| ---------- | ------------------------------------------------------------ |
|
||
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
|
||
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
|
||
| . | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
|
||
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
|
||
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
|
||
| p1\|p2\|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z\|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z\|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
|
||
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
|
||
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
|
||
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
|
||
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
|
||
|
||
|
||
|
||
##### 列表数据
|
||
|
||
之前我们看到返回的数据是这样的
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "1111534034",
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12,
|
||
"pictureList": [
|
||
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
|
||
"http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
|
||
],
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
70793,
|
||
93793,
|
||
82001
|
||
],
|
||
"userId": 70793
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
里面的`pictureList`和`praiseUserIdList`是数组，这种数据在Mysql数据库中是JSON数据格式的。
|
||
|
||
|
||
|
||
数据库里存储的值是这样的
|
||
|
||
|
||
|
||
如果我们想过滤出里面有`82001`的数据，我们应该这样请求
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"praiseUserIdList<>":82001,
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
结果是类似这样的，为了显示方便剔除了一些数据。
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": [
|
||
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 32,
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
38710,
|
||
82002,
|
||
82001
|
||
]
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "This is a Content...-435",
|
||
"date": "2017-02-01 19:14:31.0",
|
||
"id": 58,
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
38710,
|
||
82003,
|
||
82001
|
||
]
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"content": "https://gss2.bdstatic.com/-fo3dSag_xIb.jpg",
|
||
"date": "2018-10-27 17:58:02.0",
|
||
"id": 1540634282433,
|
||
"praiseUserIdList": [
|
||
82001
|
||
]
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
##### 分页
|
||
|
||
对于数量太多的数据，我们很多时候都需要分页操作，这时候我们可以用类似下面这样的请求
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
||
},
|
||
"page": 0,
|
||
"count": 5
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
请注意，这里的`page`和`count`是放在`[]`内的属性，而不是`Moment`对象里。这里`count`表示每页的数量，`page`表示第几页，页数从0开始算。
|
||
|
||
也许你想看看这个请求对应的SQL语句
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT `id`,`date`,`content`,`praiseUserIdList` FROM `thea`.`Moment` LIMIT 5 OFFSET 0
|
||
```
|
||
|
||
这里`thea`是我自己的`schema`的名字，你的可能会有所不同。
|
||
|
||
如果不想分页的，也提供了一套特殊的查询方式。这种查询方式有三种，请求方式类型这样
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList"
|
||
},
|
||
"query": 2
|
||
},
|
||
"total@":"/[]/total"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
这里因为`query`的值是2，所有会查询`Moment`表中所有的数据。如果是1的话，则会返回当前表的总数
|
||
|
||
```json
|
||
{"total":59,"code":200,"msg":"success"}
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```
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数据库中的数量：
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当然，如果你添加了过滤条件，返回的数量就会是你所过滤的数量，比如：
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||
```json
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
|
||
"praiseUserIdList<>":38710
|
||
},
|
||
"query": 1
|
||
},
|
||
"total@":"/[]/total"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
返回：
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||
|
||
```json
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||
{"total":12,"code":200,"msg":"success"}
|
||
```
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##### 排序
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||
要使用排序的话，这样操作
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```json
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,content,praiseUserIdList",
|
||
"praiseUserIdList<>":38710,
|
||
"@order":"date-,id,content+"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
`"@order":"date-,id,content+"`其中，字段的前后顺序表示字段排序的优先级。`id`和`id+`是等价的，默认就是升序排列。`date-`表示将`date`字段降序排列。
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##### 关联查询
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在讲解关联查询的时候，我们需要先了解下表之间的关系
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现在有两张表USER和MOMENT，两张表的关系是下面这样
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MOMENT表示动态，类似微信朋友圈、QQ空间的动态，每一条动态会有一个发表动态的用户USER，所以MOMENT表里会有一个USER表的外键关联
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对于这样的数据关系，我们在查询动态时，很多时候我们会连带着用户一起查处来，这样又如何操作呢
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```json
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||
{
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"[]": {
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"id,date,userId",
|
||
"id":12
|
||
},
|
||
"User":{
|
||
"id@":"/Moment/userId",
|
||
"@column":"id,name"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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```
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这个请求稍微复杂点，首先我们用`[]`对象表示我们是想查询出一个列表，这个列表包含两个部分`Moment`和`User`。
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其中`Moment`是我们想要查询的主要内容，它的写法也和一般查询数据时无异。
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`User`是与`Moment`相关联的数据，所以查询的时候我们需要用`id@`来表示他们之间的关联关系
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`/Moment/userId`中，最开始的`/`相当于是指明了`[]`的位置，`/Moment`表示`[]`对象下的`Moemnt`对象，`/Moment/userId`表示`Moemnt`的`userId`字段是与`User`的`id`关联的。这是一种缺省引用路径，这里等价于完整引用路径 `[]/Moment/userId`。
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响应的数据：
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||
```json
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||
{
|
||
"[]": [
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"date": "2017-02-08 16:06:11.0",
|
||
"id": 12,
|
||
"userId": 70793
|
||
},
|
||
"User": {
|
||
"id": 70793,
|
||
"name": "Strong"
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
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##### 分组查询
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在了解分组查询之前，我们需要先了解下APIJSON所支持的函数
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| 函数名 | 说明 |
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| ------ | -------------------------- |
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| count | 统计分组下，某字段的个数 |
|
||
| sum | 统计分组下，某字段的和 |
|
||
| max | 统计分组下，某字段的最大值 |
|
||
| min | 统计分组下，某字段的最小值 |
|
||
| avg | 统计分组下，某字段的平均值 |
|
||
|
||
比如，如果只是单纯的查出最大值，这样请求就可以了
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||
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||
```json
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||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"@column":"max(id):maxid"
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
响应：
|
||
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||
```json
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||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"maxid": 1541912160047
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
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||
这里`maxid`是我们取的别名
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||
如果是有分组条件的，那我们需要使用`@group`
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比如，像下面SALE表，这张表表示，2018年1月1日某公司门下的3个店铺（STORE_ID）的营业额（AMT）数据
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| ID | STORE_ID | AMT |
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| ---- | -------- | ---- |
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| 1 | 1 | 100 |
|
||
| 2 | 1 | 80 |
|
||
| 3 | 2 | 30 |
|
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| 4 | 2 | 100 |
|
||
| 5 | 3 | 210 |
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||
|
||
如果，我们想要计算出这天每个店铺一共卖了多少，我们通过APIJSON可以这样查询
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||
```
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||
{
|
||
"[]": {
|
||
"Sale":{
|
||
"@column":"store_id;sum(amt):totAmt",
|
||
"@group":"store_id"
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
#### C-1-4.登录
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||
如果没有登录，由于权限的限制，是需要登录的。
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||
登录地址`http://127.0.0.1:8080/login`，发送请求
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||
```json
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||
{
|
||
"phone": "13000038710",
|
||
"password":"apijson"
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
账号和密码，可以到`apijson_user`里面查询
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||
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||
#### C-1-5.测试新增
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||
接口地址：`http://localhost:8080/post`
|
||
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||
我们想新增一条备注时，发送这样的请求
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||
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||
请求
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||
```json
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||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"content":"今天天气不错，到处都是提拉米苏雪",
|
||
"userId":38710
|
||
},
|
||
"tag":"Moment"
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
`tag`是我们在`request`表里面配置的`tag`字段。
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||
|
||
响应
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||
|
||
```json
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||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"code": 200,
|
||
"count": 1,
|
||
"id": 1544520921923,
|
||
"msg": "success"
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
返回的`id`是新增的数据的新id
|
||
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||
#### C-1-4.测试修改
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||
|
||
接口地址：`http://localhost:8080/put`
|
||
|
||
修改备注和新增类似
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||
|
||
请求
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||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"id":1544520921923,
|
||
"content":"海洋动物数量减少，如果非吃不可，不点杀也是在保护它们"
|
||
},
|
||
"tag":"Moment"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
响应
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment": {
|
||
"code": 200,
|
||
"count": 1,
|
||
"id": 1544520921923,
|
||
"msg": "success"
|
||
},
|
||
"code": 200,
|
||
"msg": "success"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
如果要对`json`类型操作的话，这样请求
|
||
|
||
```json
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||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"id":1544520921923,
|
||
"praiseUserIdList+": [123]
|
||
},
|
||
"tag":"Moment"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
这里的`praiseUserIdList`是一个`json`类型的字段，在操作之前它是空的`[]`，提交以后它是`[123]`，如果再添加一个21，则会变成`[123,21]`
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||
要删除其中的值，把`+`变成`-`即可
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||
|
||
#### C-1-5.测试删除
|
||
|
||
接口地址：`http://localhost:8080/delete`
|
||
|
||
请求
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"Moment":{
|
||
"id":1544520921923
|
||
},
|
||
"tag":"Moment"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### C-2.新增接口
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||
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||
#### 1. 后台添加数据表
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||
在自己的数据库里新增一个表，比如我这里新增`b_stone`
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||
```sql
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||
-- 原石
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||
CREATE TABLE `b_stone` (
|
||
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||
`cost` int(10) NULL COMMENT '成本',
|
||
`price` int(10) NULL COMMENT '卖价',
|
||
`length` int(10) NULL,
|
||
`width` int(10) NULL,
|
||
`height` int(10) NULL,
|
||
`weight` float(8,1) NULL,
|
||
`creationdate` datetime default CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`modifydate` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
|
||
`modifier` varchar(80) NULL,
|
||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
|
||
```
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||
#### 2. 配置权限
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APIJSON 3.7.0 版开始，依赖了 apijson-framework.jar 的不需要写任何代码：
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##### 2.1）在 Access 表里加一行记录即可
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||
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<br />
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<br />
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||
~~如果低于 3.7.0 或者未依赖 apijson-framework.jar，而是直接依赖 apijson-orm.jar，则需要编写代码：~~
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||
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||
##### ~~2.1）在Model中添加对象并配置权限~~
|
||
|
||
~~项目的model目录下，新增一个类~~
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||
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||
```java
|
||
package apijson.demo.server.model;
|
||
|
||
import zuo.biao.apijson.MethodAccess;
|
||
|
||
@MethodAccess
|
||
public class Stone {
|
||
}
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||
```
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||
|
||
~~注解`@MethodAccess`的配置，可以参考其他类~~
|
||
|
||
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||
|
||
~~由于我们的类名和数据库表名不一致，需要注册一下。如果一样就不需要了。~~
|
||
|
||
~~设置数据库的实际表名`DemoSQLConfig`，38行~~
|
||
|
||
```java
|
||
//表名映射，隐藏真实表名，对安全要求很高的表可以这么做
|
||
static {
|
||
TABLE_KEY_MAP.put(User.class.getSimpleName(), "apijson_user");
|
||
TABLE_KEY_MAP.put(Privacy.class.getSimpleName(), "apijson_privacy");
|
||
TABLE_KEY_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), "b_stone"); // <--这一句
|
||
}
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||
```
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||
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||
|
||
|
||
~~注册权限是必须的，这样程序才能使用你配置的类权限去管理你的接口~~
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||
|
||
~~脚本`DemoVerifier.java`的48行~~
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||
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||
```java
|
||
static { //注册权限
|
||
ACCESS_MAP.put(User.class.getSimpleName(), getAccessMap(User.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
|
||
....
|
||
ACCESS_MAP.put(Stone.class.getSimpleName(), getAccessMap(Stone.class.getAnnotation(MethodAccess.class)));
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
<br />
|
||
<br />
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||
|
||
#### 3. 接口管理Request表的配置
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||
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||
可这样设置 structure 字段来配置自动校验请求 JSON 参数： <br />
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||
```json
|
||
"VERIFY":{
|
||
"type{}":[0,1,2]
|
||
}
|
||
```
|
||
就能校验 type 的值是不是 0，1，2中的一个。<br />
|
||
还有 <br />
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||
```js
|
||
"VERIFY": { "money&{}":">0,<=10000" } //自动验证是否 money>0 & money<=10000
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||
"TYPE": { "balance": "Double" } //自动验证balance类型是否为Double
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||
"UNIQUE": "phone" //强制phone的值为数据库中没有的
|
||
"NECESSARY": "id,name" //强制传id,name两个字段
|
||
"DISALLOW": "balance" //禁止传balance字段
|
||
"INSERT": { "@role": "OWNER" } //如果没传@role就自动添加
|
||
"UPDATE": { "id@": "User/id" } //强制放入键值对
|
||
```
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||
全部操作符见 [Operation.java](https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/APIJSONORM/src/main/java/apijson/orm/Operation.java) 的注释
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<br />
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<br />
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:first_quarter_moon_with_face:此处的介绍都只是简要介绍，只是为了引导刚刚接触APIJSON的道友快速了解APIJSON，并不代表APIJSON只有这些功能，具体功能详情参考下列图表
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||
#### 4. 完整功能图表
|
||
https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/Document.md#3
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