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并发框架说明
并发场景可能存在的需求之——任意编排
1 多个执行单元的串行请求
2 多个执行单元的并行请求
3 阻塞等待，串行的后面跟多个并行
4 阻塞等待，多个并行的执行完毕后才执行某个
5 串并行相互依赖
6 复杂场景
并发场景可能存在的需求之——每个执行结果的回调
传统的Future、CompleteableFuture一定程度上可以完成任务编排，并可以把结果传递到下一个任务。如CompletableFuture有then方法，但是却无法做到对每一个执行单元的回调。譬如A执行完毕成功了，后面是B，我希望A在执行完后就有个回调结果，方便我监控当前的执行状况，或者打个日志什么的。失败了，我也可以记录个异常信息什么的。
此时，传统的就无能为力了。
我的框架提供了这样的回调功能。并且，如果执行失败、超时，可以在定义这个执行单元时就设定默认值。
并发场景可能存在的需求之——执行顺序的强依赖和弱依赖
如上图的3，A和B并发执行，最后是C。
有些场景下，我们希望A和B都执行完毕后，才能执行C，CompletableFuture里有个allOf(futures...).then()方法可以做到。
有些场景下，我们希望A或者B任何一个执行完毕，就执行C，CompletableFuture里有个anyOf(futures...).then()方法可以做到。
我的框架同样提供了类似的功能，通过设定wrapper里的addDepend依赖时，可以指定依赖的任务是否must执行完毕。如果依赖的是must要执行的，那么就一定会等待所有的must依赖项全执行完毕，才执行自己。
如果依赖的都不是must，那么就可以任意一个依赖项执行完毕，就可以执行自己了。
并发场景可能存在的需求之——依赖上游的执行结果作为入参
譬如A-B-C三个执行单元，A的入参是String，出参是int，B呢它需要用A的结果作为自己的入参。也就是说A、B并不是独立的，而是有结果依赖关系的。
在A执行完毕之前，B是取不到结果的，只是知道A的结果类型。
那么，我的框架也支持这样的场景。可以在编排时，就取A的结果包装类，作为B的入参。虽然此时尚未执行，必然是空，但可以保证A执行完毕后，B的入参会被赋值。
并发场景可能存在的需求之——全组任务的超时
一组任务，虽然内部的各个执行单元的时间不可控，但是我可以控制全组的执行时间不超过某个值。通过设置timeOut，来控制全组的执行阈值。
并发场景可能存在的需求之——高性能、低线程数
该框架全程无锁，没有一个加锁的地方。
创建线程量少。
如这样的，A会运行在B、C执行更慢的那个单元的线程上，而不会额外创建线程。
async-Tool介绍
解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并发框架，可以任意组合各线程的执行顺序，还带全链路回调和超时控制。
其中的A、B、C分别是一个最小执行单元（worker），可以是一段耗时代码、一次Rpc调用等，不局限于你做什么。
该框架，可以将这些worker，按照你想要的各种执行顺序，加以组合编排。最终得到结果。
并且，该框架 为每一个worker都提供了执行结果的回调和执行失败后自定义默认值 。譬如A执行完毕后，A的监听器会收到回调，带着A的执行结果（成功、超时、异常）。
根据你的需求，将各个执行单元组合完毕后，开始在主线程执行并阻塞，直到最后一个执行完毕。并且 可以设置全组的超时时间 。
该框架支持后面的执行单元以前面的执行单元的结果为自己的入参 。譬如你的执行单元B的入参是ResultA，ResultA就是A的执行结果，那也可以支持。在编排时，就可以预先设定B或C的入参为A的result，即便此时A尚未开始执行。当A执行完毕后，自然会把结果传递到B的入参去。
该框架全程无锁。
基本组件
worker： 一个最小的任务执行单元。通常是一个网络调用，或一段耗时操作。
T，V两个泛型，分别是入参和出参类型。
譬如该耗时操作，入参是String，执行完毕的结果是Integer，那么就可以用泛型来定义。
多个不同的worker之间，没有关联，分别可以有不同的入参、出参类型。
/**
* 每个最小执行单元需要实现该接口
* @author wuweifeng wrote on 2019-11-19.
*/
public interface IWorker<T, V> {
/**
* 在这里做耗时操作，如rpc请求、IO等
*
* @param object
* object
*/
V action(T object);
/**
* 超时、异常时，返回的默认值
* @return 默认值
*/
V defaultValue();
}
callBack：对每个worker的回调。worker执行完毕后，会回调该接口，带着执行成功、失败、原始入参、和详细的结果。
/**
* 每个执行单元执行完毕后，会回调该接口</p>
* 需要监听执行结果的，实现该接口即可
* @author wuweifeng wrote on 2019-11-19.
*/
public interface ICallback<T, V> {
void begin();
/**
* 耗时操作执行完毕后，就给value注入值
*
*/
void result(boolean success, T param, WorkResult<V> workResult);
}
wrapper：组合了worker和callback，是一个 最小的调度单元 。通过编排wrapper之间的关系，达到组合各个worker顺序的目的。
wrapper的泛型和worker的一样，决定了入参和结果的类型。
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper = new WorkerWrapper<>(w, "0", w);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 = new WorkerWrapper<>(w1, "1", w1);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 = new WorkerWrapper<>(w2, "2", w2);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper3 = new WorkerWrapper<>(w3, "3", w3);
workerWrapper.addNext(workerWrapper1, workerWrapper2);
workerWrapper1.addNext(workerWrapper3);
workerWrapper2.addNext(workerWrapper3);
如
0执行完,同时1和2, 1\2都完成后3。3会等待2完成
譬如，你可以定义一个 worker
/**
* @author wuweifeng wrote on 2019-11-20.
*/
public class ParWorker1 implements IWorker<String, String>, ICallback<String, String> {
@Override
public String action(String object) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "result = " + SystemClock.now() + "---param = " + object + " from 1";
}
@Override
public String defaultValue() {
return "worker1--default";
}
@Override
public void begin() {
//System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "- start --" + System.currentTimeMillis());
}
@Override
public void result(boolean success, String param, WorkResult<String> workResult) {
if (success) {
System.out.println("callback worker1 success--" + SystemClock.now() + "----" + workResult.getResult()
+ "-threadName:" +Thread.currentThread().getName());
} else {
System.err.println("callback worker1 failure--" + SystemClock.now() + "----" + workResult.getResult()
+ "-threadName:" +Thread.currentThread().getName());
}
}
}
通过这一个类看一下，action里就是你的耗时操作，begin就是任务开始执行时的回调，result就是worker执行完毕后的回调。当你组合了多个执行单元时，每一步的执行，都在掌控之内。失败了，还会有自定义的默认值。这是CompleteableFuture无法做到的。
安装教程
代码不多，直接拷贝包过去即可。
使用说明
- 3个任务并行
ParWorker w = new ParWorker();
ParWorker1 w1 = new ParWorker1();
ParWorker2 w2 = new ParWorker2();
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper = new WorkerWrapper<>(w, "0", w);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 = new WorkerWrapper<>(w1, "1", w1);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 = new WorkerWrapper<>(w2, "2", w2);
long now = SystemClock.now();
System.out.println("begin-" + now);
Async.beginWork(1500, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);
// Async.beginWork(800, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);
// Async.beginWork(1000, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);
System.out.println("end-" + SystemClock.now());
System.err.println("cost-" + (SystemClock.now() - now));
System.out.println(getThreadCount());
System.out.println(workerWrapper.getWorkResult());
// System.out.println(getThreadCount());
Async.shutDown();
- 1个执行完毕后，开启另外两个，另外两个执行完毕后，开始第4个
ParWorker w = new ParWorker();
ParWorker1 w1 = new ParWorker1();
ParWorker2 w2 = new ParWorker2();
w2.setSleepTime(2000);
ParWorker3 w3 = new ParWorker3();
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper = new WorkerWrapper<>(w, "0", w);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 = new WorkerWrapper<>(w1, "1", w1);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 = new WorkerWrapper<>(w2, "2", w2);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper3 = new WorkerWrapper<>(w3, "3", w3);
workerWrapper.addNext(workerWrapper1, workerWrapper2);
workerWrapper1.addNext(workerWrapper3);
workerWrapper2.addNext(workerWrapper3);
long now = SystemClock.now();
System.out.println("begin-" + now);
//正常完毕
Async.beginWork(4100, workerWrapper);
//3会超时
// Async.beginWork(3100, workerWrapper);
//2,3会超时
// Async.beginWork(2900, workerWrapper);
System.out.println("end-" + SystemClock.now());
System.err.println("cost-" + (SystemClock.now() - now));
System.out.println(getThreadCount());
Async.shutDown();
- 复杂点的
在测试类里能找到，下图是执行结果。看时间戳，就知道执行的顺序。每个执行单元都是睡1秒。
- 其他的详见test包下的测试类，支持各种形式的组合、编排。