9.0 KiB
项目背景与介绍
本团队开发的检索服务提供分词和建立索引功能,可自定义中文词库,可满足复杂查询需求,支持包括字段检索、字段排序、布尔搜索、范围检索、地理位置(POI、AOI)查询等功能。 优势在于:
- 中文分词,内置各种中文支持。
- C++开发,轻量化,4核8G内存的机器就能支持大规模存储。
- 支持存储节点分片数动态增加,方便扩容。
体验demo项目
体验demo项目请参考:Quickstart.md
架构图
特色优势
1.容器化管理,方便快速部署和扩容,通过dockerfile一键编译部署,快速上手
2.支持http方式进行数据导入和查询(需部署接入层服务),若通过sdk或tcp方式访问,则只需部署索引层服务即可
3.采用稳定高效的C++开发,高速搜索响应,架构简洁
4.提供了丰富的功能,开发周期更短,支持包括字段检索、字段排序、布尔搜索、范围检索、地理位置(POI、AOI)查询等功能
项目配置文件
索引写服务
index_write的配置文件位于/usr/local/intelligentsearch/index_write/conf目录,以下为配置文件说明:
index_write.conf 采用json格式,主要定义程序日志级别、监听端口、以及对应缓存服务的端口信息等
words_base.txt 为词库文件,用于进行文本分词
app_field_define.txt 定义应用字段的信息,格式如下:
app_id | field_id | field_name | is_primary_key | field_type | index_tag | snapshot_tag | segment_tag | reserved2 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10061 | 1 | doc_id | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
10061 | 2 | poi_name | 0 | 2 | 1 | 1 | 1 | |
10061 | 3 | longitude | 0 | 5 | 1 | 1 | 0 | |
10061 | 4 | latitude | 0 | 6 | 1 | 1 | 0 | |
10061 | 5 | gis | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | |
10061 | 0 | idx_gis_poi | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 5,2 |
字段详细解释如下:
app_id:应用唯一标识
field_id:字段值,建索引时唯一标识一个字段
field_name:字段名称,由用户自行定义
is_primary_key:该字段是否为主键,一般需要将文档id字段设置为主键,唯一标识一条记录
field_type:字段类型,1:INT,2:SHORT_TEXT,3:TEXT,4:IP,5:经度,6:纬度,9:DOUBLE,10:LONG
index_tag:是否需要对该字段建索引
snapshot_tag:是否需要在快照中保存该字段
segment_tag:分词模式,0:不进行分词 1:默认分词模式 3:汉拼分词 5:支持范围查询
segment_feature:分词特征
reserved2:保留字段
索引读服务
index_read的配置文件位于/usr/local/intelligentsearch/index_read/conf目录。
index_read.conf 采用json格式,主要定义程序日志级别、监听端口、以及对应缓存服务的端口信息等
app_field_define.txt 定义应用的字段信息
words_base.txt 为词库文件,用于进行文本分词
修改应用配置信息后,需要重启进程,启动和停止脚本都在bin目录下。
配置文件转换工具
在/usr/local/intelligentsearch/tools目录下的parse_ini工具可以将ini格式的配置文件转化为index_write需要的格式,app_field.ini的示例如下:
[appid]
project.appid = 10001
[doc_id]
is_primary_key = 1
field_type = 2
index_tag = 0
snapshot_tag = 0
[title]
field_type = 2
[author]
field_type = 2
segment_tag = 3
[content]
field_type = 3
segment_tag = 1
[weight]
field_type = 1
segment_tag =5
在appid字段下面定义一个应用id,其它字段则依据应用的字段来定义,建议与数据库保持一致,执行parse_ini后会在当前目录生成相应的app_field_define.txt文件,将其拷贝到index_write和index_read的相应目录即可。
管理索引
添加文档的格式见send.json文件,操作命令为./client_test send.json 106 127.0.0.1 11017,该命令直接向index_write服务发送一个tcp请求,进行索引的导入,支持导入多行数据。
其中appid为应用id,fields_count为文档数量,cmd为add时表示新增文档,fields字段中为文档对应的数据,字段名必须与app_field_define.txt文件中定义的保持一致。
{"appid":10001,"fields_count":1, "table_content": [{"cmd":"add", "fields": {"author":"张三","content":"亚运会第14天的比赛结束后,中国代表团以132枚金牌、92枚银牌和65枚铜牌列在金牌榜的首位,日本代表团以74枚金牌、56枚银牌和74枚铜牌列在次席,韩国代表团以49枚金牌、57枚银牌和70枚铜牌列在第三","title":"亚运会今闭幕 杭州8分钟传达什么信息","weight":430,"doc_id":"1381"}}]}
使用搜索
查询的格式见index_read.conf文件,tcp方式的操作命令为./client_test search.json 101 127.0.0.1 12003,请求示例如下:
// 查询content字段包含京东的记录
{"key_and":"content:京东", "appid":10001, "page_index":"1", "page_size":"10","fields":"title"}
参数 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
---|---|---|---|
appid | int | 是 | 应用id |
key | string | 否 | 搜索查询词 |
key_and | string | 否 | 包含全部关键词 |
key_invert | string | 否 | 过滤关键词 |
page_index | int | 否 | 页码 |
page_size | int | 否 | 每页条数 |
sort_type | int | 否 | 排序类型 |
sort_field | string | 否 | 排序字段 |
fields | string | 否 | 返回指定字段值 |
字段说明如下
appid:应用唯一标识
key:查询关键词,支持多字段检索,多个条件之间取并集
key_and:查询关键词,支持多字段检索,多个条件之间取交集
key_invert:需要过滤的关键词
page_index:页码
page_size:每页条数
sort_type:排序类型,1:默认排序 3:不排序 4:按sort_field升序 5:按sort_field降序
sort_field:通过sort_field指定排序的字段
fields:返回指定字段值,多个字段用逗号隔开
布尔搜索
"key_and":"content:京东 author:张三" // 并且
"key":"content:京东 author:张三" // 或者
"key":"content:京东" key_invert:"author:张三" // 排除
查询结果示例
{"code":0,"count":2,"hlWord":["京东"],"result":[{"doc_id":"1381","title":"测试标题1","score":2}, {"doc_id":"1382","title":"测试标题2","score":1}]}
其中code为返回码,count为匹配到的结果总数,hlWord为结果需要高亮的词语,result为匹配到的详细信息,score为匹配度得分,默认由高到低排序。
后续规划
- 新功能
- 预计2021年Q2开源热备服务,提供检索系统的单机数据备份能力。
- 预计2021年Q3开源路由服务,提供检索系统的分布式能力。
- 预计2022年Q1开源哨兵监控服务,提供检索系统的容灾能力。
- 预计2022年Q1开源配置中心服务,提供检索系统的统一配置管理能力。
- 预计2022年Q2开源扩容服务,提供检索系统的扩展能力。
- 功能优化
- 查询请求格式兼容elasticsearch协议。
- 提供restful API。
- 支持mysql数据源导入数据。
- 提供OLAP聚合功能,进行联机分析。
源码编译
运行build.sh脚本可以编译isearch需要的所有bin文件,编译环境说明如下:
由于检索存储层依赖rocksdb,所以编译时需要满足以下前置配置:
1)CentOS 7.x
2)gcc 4.8
3)Cmake版本需要大于等于3.6.2
4)安装gflags:
gflags是google开源的一套命令行参数解析工具,支持从环境变量和配置文件读取参数
安装命令:
git clone https://github.com/gflags/gflags.git
cd gflags
git checkout -b 2.2 v2.2.2
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DGFLAGS_NAMESPACE=google -G "Unix Makefiles" .
make && make install
sudo ldconfig
sudo ln -s /usr/local/lib/libgflags.so.2.2 /lib64
安装后,需要将gflags的包含路径添加到你的CPATH环境变量中
5)安装rocksdb依赖库:zlib,bzip2,lz4,snappy,zstandard
sudo yum install -y snappy snappy-devel zlib zlib-devel bzip2 bzip2-devel lz4-devel libasan openssl-devel
项目成员
付学宝--项目发起者、导师、总设计师
林金明--项目开发
仇路--项目开发
朱林--项目开发
杨爽--项目开发
陈雨杰--项目开发
特别感谢
感谢京东副总裁王建宇博士给予项目的大力支持,多次参与指导提供建议和方向!